Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2011_12
Asignatura ESTADISTICA ACTUARIAL APLICADA Código 00506016
Enseñanza
LICENCIADO CC. ACTUARIALES Y FINANCIERAS
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
9 Troncal Segundo Anual
Idioma
Prerrequisitos
Departamento ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable
MURES QUINTANA , MARÍA JESÚS
Correo-e mjmurq@unileon.es
abgarg@unileon.es
mevalp@unileon.es
Profesores/as
GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN
MURES QUINTANA , MARÍA JESÚS
VALLEJO PASCUAL , MARÍA EVA
Web http://
Descripción general

Conocer la estructura y desarrollo de las técnicas descriptivas multivariantes.

Análisis de los diferentes métodos estadísticos de predicción.

Diferenciar el tipo de método estadístico a aplicar para estudios relativos al ámbito financiero y al actuarial.

Manejar adecuadamente las bases de datos de información económica: SABI y AMADEUS

Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Objetivos

Conocer la estructura y desarrollo de las técnicas descriptivas multivariantes.

Análisis de los diferentes métodos estadísticos de predicción.

Diferenciar el tipo de método estadístico a aplicar para estudios relativos al ámbito financiero y al actuarial.

Manejar adecuadamente las bases de datos de información económica: SABI y AMADEUS


Metodologías


El desarrollo metodológica se realizará de la siguiente forma:

Clases teóricas:

Se desarrollarán los contenidos teóricos a partir de la información que, previamente, se le proporcionará al alumno.

Al final de cada tema se analizarán trabajos o estudios realizados en los que se hayan utilizado las técnicas estudiadas.

Clases prácticas:

Se comenzará manejando las bases de datos y los programas estadísticos SPSS y SPAD.

Se desarrollarán casos prácticos en los que se utilicen dichos programas y se aplicarán las técnicas estadísticas adecuadas.

Contenidos
Bloque Tema
PARTE 1: MÉTODOS DESCRIPTIVOS MULTIVARIANTES TEMA 1. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
1. Introducción
2. Características generales
3. Modelo matemático y contrastes
4. Cálculo de las componentes principales
5. Representaciones gráficas e interpretación
6. Aplicaciones

TEMA 2. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
1. Introducción
2. Aspectos generales
3. Descripción del método
4. Desarrollo del método
5. Representaciones gráficas
6. Análisis de correspondencias múltiples
7. Aplicaciones

TEMA 3. ANÁLISIS CLUSTER
1. Introducción
2. Selección de variables
3. Criterios de distancia y similaridad
4. Técnicas de análisis cluster
5. Validación e interpretación de resultados
6. Representaciones gráficas
7. Aplicaciones
PARTE 2: MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA TABLAS DE TRES ENTRADAS TEMA 4. ANÁLISIS FACTORIAL MÚLTIPLE
1. Introducción
2. Cuestiones generales: datos y notación
3. Estudio de los individuos
4. Estudio de las variables
5. Grupos de variables
6. Tablas mixtas
7. Interpretación de resultados
8. Aplicaciones

TEMA 5. METODOLOGÍA STATIS
1. Introducción
2. Descripción general
3. Desarrollo de la metodología
4. Interpretación
5. Aplicaciones
PARTE 3: MÉTODOS MULTIVARIANTES DE PREDICCION TEMA 6. ANÁLISIS DISCRIMINANTE
1. Introducción
2. Planteamiento del modelo
3. Estimación del modelo
4. Evaluación del modelo
5. Aplicaciones

TEMA 7. ANÁLISIS DE LA VARIANZA
1. Introducción
2. Fundamentación metodológica
3. Elaboración de modelos: modelos de un factor y modelos de dos factores
4. Resolución de modelos
5. Aplicaciones

TEMA 8. CORRELACIONES CANÓNICAS
1. Definición y características
2. Formulación del modelo
3. Funciones canónicas
4. Variables canónicas
5. Interpretación de resultados
6. Aplicaciones

TEMA 9. REGRESIÓN PLS
1. Concepto. Datos y notaciones
2. Algoritmo de regresión PLS
3. Cálculo y propiedades de las componentes PLS
4. Ecuaciones de regresión PLS
5. Aplicaciones"

Otras actividades

Evaluación
  descripción calificación
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La evaluación de la asignatura se realizará a través de trabajos, cuya valoración será la siguiente:

PARTE 1. MÉTODOS DESCRIPTIVOS MULTIVARIANTES: 30%

- Desarrollo y exposición de trabajos: 70%

- Análisis de artículos: 30%

PARTE 3. MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA TABLAS DE TRES ENTRADAS: 20%

- Desarrollo y exposición de trabajo: 70%

- Análisis de artículos: 30%

 PARTE 4. MÉTODOS MUTIVARIANTES DE PREDICCIÓN: 50%

- Desarrollo y exposición de trabajos: 60%

- Ejercicios: 10%

- Análisis de trabajos y artículos: 30%

Los trabajos se realizarán de forma individual y para su valoración se tendrá en cuenta el desarrollo, la metodología y la exposición En el análisis de artículos se valorará la originalidad, síntesis y crítica.

Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

CEA D'ANCONA, M.A. (2002), Analísis Multivariable. Teoría y Práctica en la investigación social. Madrid: Editorial Síntesis.

DAZY, F.; LE BARZIC, J.-F. (1996), L'analyse des données évolutives. Méthodes et applications. Paris: Éditions Technip.

DÍAZ DE RADA IGUZQUIZA, Vidal. (2002), Técnicas de análisis multivariante para la investigación social y comercial. Madrid: RA-MA Editorial.

ESCOFIER, B.; PAGES, J. (1992), Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación. Bilbao: Ed. Servicio editorial de la Universidad del País Vasco.

LATORRE LLORENS, L. (1992). Teoría del Riesgo y sus aplicaciones a la empresa aseguradora. Madrid: Ed.Mapfre, S.A.

LUQUE MARTINEZ,T. (2000), Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Madrid: Ediciones Pirámide.

LÉVY, J.-P.; VARELA, J. (coord.) (2003), Análisis multivariable para las ciencias sociales. Madrid: Pearson Educación.

SARABIA ALEGRÍA, J.M. y otros (2006). Estadística Actuarial. Teoría y Aplicaciones. Madrid: Pearson Educación, S.A.

URIEL,E.; ALDÁS,J. (2005), Análisis Multivariante Aplicado. Madrid: Ed. Thomson

Complementaria

BAXTER, M.; RENNIE, A. (1997), Financial calculus. London: Cambridge University Press.BOOTH, P. et al. (1999), Modern actuarial theory and practice. London. Chapman.

CAÑADAS OSINSKI, I. (1999) Análisis de la Varianza. Santa Cruz de Tenerife: Ed. Resma

CHATFIELD, C.; COLLINS, A. J. (1980), Introduction to Multivariate Analysis. London: Chapman & Hall.

HALL, S. G. (1994), Applied economic forecasting techniques. New York: Harvester Wheats Heaf.

JÚDEZ ASENSIO, L. (1989), Técnicas de análisis de datos multidimensionales. Madrid: Centro de Publicaciones. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.

LEBART, L.; MORINEAU, A.; PIRON, M. (1995), Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris: Dunod.

ORTEGA MARTÍNEZ, E. (1990), Manual de Investigación Comercial. Madrid: Pirámide.

PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. (2002), Análisis de datos multivariantes.Madrid: McGraw-Hill.

SIERRA BRAVO, R. (1994), Análisis Estadístico Multivariable. Teoría y Ejercicios. Madrid: Paraninfo.

TACQ, Jacques. (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Scienc. .e Research. London: Sage Publications.

 TENENHAUS,M.;GAUCHI,J-P.;MENARDO,C.(1995), "Regression PLS et Applications" Estadística Española,XLIII, pp. 7-63