Guia docente | ||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
Asignatura | ESTADISTICA Y METODOS NUMERICOS | Código | 00903108 | |||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
4.5 | Troncal | Segundo | Segundo |
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Idioma | ||||||||||||||||||||||
Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
Departamento | MATEMATICAS |
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Responsable |
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Correo-e | svegc@unileon.es darim@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||
Descripción general | Comprender y aplicar técnicas básicas de estadística y métodos numéricos para la resolución de problemas en ingeniería. Conocer metodologías estadísticas básicas que permitan al alumno comprender técnicas más complejas aplicables a su futuro como ingeniero agrícola. | |||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Objetivos |
Comprender y aplicar técnicas básicas de estadística y métodos numéricos para la resolución de problemas en ingeniería. Conocer metodologías estadísticas básicas que permitan al alumno comprender técnicas más complejas aplicables a su futuro como ingeniero agrícola. |
Metodologías |
- Clases Teóricas - Clases de Problemas. - Clases de Prácticas en Laboratorio de Informática - Acción Tutorial |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Bloque I : PROBABILIDAD | TEMA 1. Teoría de Probabilidad. TEMA 2. Variables Aleatorias. TEMA 3. Modelos de Probabilidad. |
Bloque II: INFERENCIA ESTADÍSTICA | TEMA 4. Estadística Descriptiva. TEMA 5. Introducción a la Inferencia: Estimación y Contrastes TEMA 6. Aplicación de los Contrastes de Hipótesis. |
Bloque III: MÉTODOS NUMÉRICOS | TEMA 7. Resolución de Ecuaciones no lineales. TEMA 8. Interpolación e Integración Numérica. |
Otras actividades |
- Si el tiempo disponible en el desarrollo del curso lo permite se realizarán prácticas en el laboratorio de informática con una aplicación adecuada: EXCEL, MINITAB o SPSS. Las prácticas se dirigirán a la resolucion de problemas. - A lo largo del curso se propondrán problemas en el Aula Virtual. EL profesor tendrá en cuenta el seguimiento que los alumnos realicen de estas propuestas en la evaluación final. |
Evaluación |
descripción | calificación | ||
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
- Examen de problemas prácticos. El alumno podrá disponer del material teórico para su resolución. Se valorará fundamentalmente el planteamiento, la correcta exposición y los razonamientos aplicados. - Prueba práctica en el laboratorio de informatica. Si el tiempo disponible en el desarrollo del curso lo permite, se realizará una prueba voluntaria que permita al alumno complementar y mejorar su calificación final. - Se valorará la resolución de problemas planteados en el Aula Virtual. |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica | |
- Canavos, G.C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill, 1998. - Devore, J.L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson Editores ,1998 (4º Ed). - J. Susan Milton, Jesse C. Arnold Probabilidad y estadística : con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. McGraw-Hill, 2003. (4º Ed). - Chapra, S.C. y Canale, R.P. Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw-Hill, 1999 |
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Complementaria | |
- McKencie Jr, J.D. y Goldman, R. The Student Edition of MINITAB release 14. Addison Wesley. - Berk, K. y Carey P. Análisis de datos con Microsoft EXCEL. Thomson Learning, 2002. |