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Guia docente | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2024_25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Asignatura | INFORMATICA EN MARKETING | Código | 00511015 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Obligatoria | Segundo | Primero |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Departamento | ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
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Responsable |
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Correo-e | emcuef@unileon.es raferd@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http://agora.unileon.es | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Descripción general | La asignatura Informática en Marketing introduce al alumno en el mundo de los datos, evolucionando desde los ficheros hasta las bases de datos, pasando por los almacenes de datos y los sistemas de ayuda a la decisión. Además se introducirá al alumno en nuevas tecnologías en marketing como big data, inteligencia artificial y lenguajes de programación. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Competencias |
Código | |
A16270 | 511E1 Capacidad de orientación al cliente y al mercado |
A16272 | 511E3 Capacidad para poner en práctica técnicas de investigación de mercados |
B5093 | 511CG12 Aprender a buscar información, a seleccionarla, hacer análisis críticos, reelaborarla, comunicarla y hacer un uso ético de la misma. |
B5096 | 511CG3 Tener la capacidad de recopilar e interpretar datos e informaciones sobre las que fundamentar sus conclusiones incluyendo, cuando sea preciso y pertinente, la reflexión sobre asuntos de índole social, científica o ética en el ámbito de su campo de estudio. |
B5107 | 511CT4 Capacidad de aprender |
B5109 | 511CT6 Manejar con destreza las tecnologías de la información |
B5110 | 511CT7 Destreza para la búsqueda y análisis de información |
Resultados de aprendizaje |
Resultados | Competencias | ||
Ser capaz de gestionar bases de datos | B5107 B5109 |
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Ser capaz de utilizar herramientas informáticas necesarias en la gestión de información | A16272 |
B5109 |
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Ser capaz de organizar y analizar información | A16270 |
B5093 B5096 B5110 |
Contenidos |
Bloque | Tema |
I. Ficheros de datos | - Conceptos y definiciones - Características de los ficheros - Clasificación de los ficheros - Operaciones sobre ficheros - Seguridad y control en los archivos |
II. Introducción a las bases de datos | - Concepto de bases de datos - Concepto de Sistema Gestor de Bases de Datos (S.G.B.D) - Ventajas y desventajas de las Bases de Datos - Tipos de sistemas de bases de datos |
III. Diseño de Bases de Datos | - Diseño de la estructura de BD |
IV. Lenguaje SQL | - Definiciones y conceptos - Comandos |
V. Sistemas de Gestión de Bases de Datos | - Conceptos generales de un Sistema Gestor de Bases de Datos - Creación de tablas e Introducción de Datos - Creación de Indices y relaciones entre tablas - Creación y ejecución de consultas SQL - Creación y modificación de Formularios - Creación, Modificación y Ejecución de informes - Integración del Sistema Gestor de Bases de Datos con otros productos ofimáticos |
VI. Nuevas Tendencias en almacenamiento y gestión de Información | - Datawarehouse - Big data y Minería de datos |
VI. Nuevas Tendencias en gestión de Información | - Diseño Web (HTML, CSS y JAVASCRIPT - Lenguajes de programación: PYTHON |
Planificación |
Metodologías :: Pruebas | |||||||||
Horas en clase | Horas fuera de clase | Horas totales | |||||||
Dirigidas | 40 | 40 | 80 | ||||||
Supervisadas | 10 | 30 | 40 | ||||||
Autónomas | 0 | 20 | 20 | ||||||
Sesión Magistral | 0 | 0 | 0 | ||||||
Realización y exposición de trabajos. | 6 | 0 | 6 | ||||||
Pruebas mixtas | 4 | 0 | 4 | ||||||
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías |
descripción | |
Dirigidas | Presentación y exposición en el aula. Clases teóricas:expositivas- participativas |
Supervisadas | Aprendizaje basado en ejercicios, casos y trabajos prácticos. Tutorías en grupo. |
Autónomas | Aprendizaje basado en ejercicios, casos y trabajos prácticos. |
Sesión Magistral | Presentación y exposición en el aula. |
Tutorías |
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Evaluación |
descripción | calificación | ||
Pruebas mixtas | Realización de exámenes de teoría y ejercicios similares a los resueltos en el aula ordinaria. Es necesario obtener al menos un 4,5 en cada uno de los exámenes para aprobar la asignatura. | 60% | |
Realización y exposición de trabajos. | Realización de prácticas obligatorias propuestas por el profesorado de la asignatura, a realizar por el alumno. Estas prácticas puede requerirse que sean defendidas (en el aula de ordenadores se pedirá una modificación de la misma de contenido y complejidad similar al trabajo realizado en la misma) por el alumno para garantizar su autoría. |
35%. Se sumará esta nota cuando se haya obtenido al menos un 4,5 en la parte de pruebas mixtas | |
Otros | Participación en clase | 5% | |
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
<p>En la 2ª Convocatoria se permitirá entregar las prácticas obligatorias propuestas pendientes y recuperar los parciales pendientes Se realizará un examen final de la parte de teoría dividido en dos partes. Se exigirán las mismas condiciones que en primera convocatoria (tener al menos un 4,5 en cada uno de los parciales).</p><p>Durante el desarrollo de las pruebas no se permitirá manejar ningún material. Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015</p><p>Tanto los trabajos como las prácticas presentadas por los alumnos, podrán ser revisadas con un programa antiplagio que puede realizar comprobaciones entre los trabajos de los alumnos de la convocatoria actual, las convocatorias anteriores y otras fuentes externas. En el caso de detectarse plagio se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso del trabajo o práctica presentada. En cualquier caso, se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULE incluída en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015).</p> |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica |
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RAÚL GONZALEZ DUQUE (2011): "Python para todos", CAMPDERRICH, BENET (1983): "Técnicas de Bases de Datos", Editores Técnicos Asociados, Barcelona FERNÁNDEZ BAIZÁN, COVADONGA (1987): "El modelo relacional de datos: de los fundamentos a los |
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Complementaria | |
En agora.unileon.es en la página de la asignatura: EJERCICIOS, EXPLICACIONES Y PRESENTACIONES DEL AULA. |
Recomendaciones |