Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2024_25

Asignatura

ESTADISTICA I

Código

00512008

Enseñanza

0512 - GRADO EN COMERCIO INTERNACIONAL

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Formación básica

Primer

Segundo

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

ECONOMIA Y ESTADISTICA

Responsable

GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN

Correo-e

abgarg@unileon.es
mevalp@unileon.es

Profesores/as

GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN

VALLEJO PASCUAL , MARÍA EVA

Web

http://

Descripción general

Con esta asignatura se inicia la formación estadística de un Graduado en Comercio Internacional, introduciendo los conceptos y herramientas fundamentales de la estadística descriptiva y de la probabilidad. De este modo, una vez adquiridas las competencias correspondientes a Estadística I, el alumno podrá afrontar la asignatura Estadística II, perteneciente a este mismo módulo (Métodos Cuantitativos) y contará con los conocimientos y competencias necesarios para obtener información económico-empresarial relevante a partir de fuentes secundarias, resumir dicha información utilizando las herramientas estadísticas descriptivas apropiadas y presentar resultados útiles para la toma de decisiones en el marco de su actividad como profesional de la gestión del comercio internacional.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ECONOMIA Y ESTADISTICA	ALVAREZ ESTEBAN , RAMON
Secretario	ECONOMIA Y ESTADISTICA	DELGADO MARQUEZ , ELVIRA
Vocal	ECONOMIA Y ESTADISTICA	BLANCO ALONSO , PILAR

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ECONOMIA Y ESTADISTICA	SOMARRIBA ARECHAVALA , MARIA NOELIA
Secretario	ECONOMIA Y ESTADISTICA	ABAD GONZáLEZ , JULIO IGNACIO
Vocal	ECONOMIA Y ESTADISTICA	RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR

Competencias

Código
A6378	512CM44 Conocer y comprender las técnicas estadísticas que se pueden aplicar en el análisis descriptivo de datos económico-empresariales
A6380	512CM46 Conocer y comprender los principales métodos de muestreo estadístico y ser capaz de realizar diseños muestrales para obtener muestras representativas
A6381	512CM47 Conocer y comprender los principios teóricos de la probabilidad como medida de la incertidumbre, el concepto de variable aleatoria, y las características de los modelos probabilísticos de más utilidad en el ámbito de la economía y la empresa
A6388	512CM53 Valorar e interpretar los resultados de la aplicación de métodos cuantitativos en el análisis de datos económicos-empresariales
A6400	512CM64 Identificar y aplicar los métodos cuantitativos apropiados para el análisis de datos, la toma de decisiones, y la modelización y resolución de problemas económico-empresariales
A6412	512CM75 Utilizar software de uso general –hoja de cálculo– y específico –matemático y estadístico– para el análisis de datos, la toma de decisiones, y la modelización y resolución de problemas económico-empresariales
A6460	512CMAT110 Entender el concepto de variable aleatoria, conocer sus funciones de probabilidad y características, así como los principales modelos probabilísticos
A6476	512CMAT125 Entender los conceptos de independencia y correlación lineal, y conocer los fundamentos de la regresión
A6480	512CMAT129 Entender qué es la Estadística, cuál es su importancia y utilidad en el ámbito económico-empresarial, y qué diferencia existe entre estadística descriptiva e inferencial.
A6505	512CMAT19 Comprender el concepto de probabilidad y conocer sus principios y teoremas básicos
A6533	512CMAT44 Comprender qué es una serie temporal y cuáles son sus componentes; conocer técnicas para su descripción y para realizar predicciones en el ámbito económico-empresarial
A6545	512CMAT55 Conocer el significado y utilidad de los números índices simples y compuestos en el ámbito económico así como las principales características del Índice de Precios de Consumo
A6560	512CMAT69 Conocer las principales medidas estadísticas descriptivas que permiten sintetizar una distribución de frecuencias unidimensional
A6568	512CMAT76 Conocer los elementos básicos de un estudio estadístico, así como los distintos modos de tabular y representar gráficamente la información cuando se estudia una sola característica y cuando se analizan dos de forma simultánea
B783	512CT6 Llevar a cabo el análisis y obtención de conclusiones a partir de la información económica y financiera de la empresa en un contexto internacional
B785	512CT8 Resolver problemas económicos a través de la aplicación de técnicas estadísticas y software precisos
B789	512CTT4 Capacidad de análisis y síntesis de la información
B792	512CTT7 Dominar las destrezas necesarias para la búsqueda de información empleando diferentes fuentes de búsqueda
C3	CMECES3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Entender qué es la Estadística, cuál es su importancia y utilidad en el ámbito económico-empresarial, y qué diferencia existe entre estadística descriptiva e inferencial.	A6480
Conocer las principales fuentes de información secundaria de tipo estadístico que son de interés en el ámbito económico-empresarial, en general, y del comercio internacional, en particular.		B792	C3
Manejar fuentes de información secundaria para obtener información estadística que sea relevante en el ámbito económico-empresarial, en general, y del comercio internacional, en particular.		B792	C3
Conocer los elementos básicos de un estudio estadístico, así como los distintos modos de tabular y representar gráficamente la información cuando se estudia una sola característica y cuando se analizan dos de forma simultánea.	A6378 A6388 A6400 A6568	B783 B785 B789	C3
Conocer las principales medidas estadísticas descriptivas que permiten sintetizar una distribución de frecuencias unidimensional.	A6380 A6388 A6400 A6560	B783 B785 B789
Realizar un estudio estadístico descriptivo unidimensional de acuerdo con los objetivos propuestos e interpretar los resultados obtenidos.	A6378 A6388 A6400 A6412 A6560	B783 B785 B789	C3
Entender los conceptos de independencia y correlación lineal y conocer los fundamentos de la regresión.	A6378 A6388 A6400 A6476	B783 B785 B789	C3
Determinar el grado de independencia entre dos variables, y realizar e interpretar un análisis de regresión lineal.	A6378 A6388 A6400 A6412 A6476	B783 B785 B789	C3
Conocer el significado y utilidad de los números índices simples y compuestos en el ámbito económico así como las principales características del Índice de Precios de Consumo.	A6378 A6545	B783 B785 B789	C3
Utilizar los números índices simples y compuestos para determinar las variaciones de magnitudes económicas y describir las características generales del Índice de Precios de Consumo.	A6378 A6388 A6400 A6412 A6545	B783 B785 B789	C3
Comprender qué es una serie temporal y cuáles son sus componentes; conocer técnicas para su descripción y para realizar predicciones en el ámbito económico-empresarial.	A6378 A6388 A6400 A6533	B783 B785 B789	C3
Utilizar el análisis de series temporales para describir y predecir la evolución de variables observadas a lo largo del tiempo.	A6378 A6388 A6400 A6412 A6533	B783 B785 B789	C3
Comprender el concepto de probabilidad y conocer sus principios y teoremas básicos.	A6381 A6505	B783 B785 B789	C3
Calcular probabilidades utilizando las propiedades y teoremas básicos de la Teoría de la Probabilidad.	A6381 A6388 A6400 A6460 A6505	B783 B785 B789
Utilizar variables aleatorias y modelos probabilísticos para calcular probabilidades y modelizar situaciones en las que interviene el azar.	A6381 A6388 A6400 A6412 A6460	B783 B785 B789	C3
Aplicar los procedimientos estadísticos estudiados con la ayuda de las funciones estadísticas básicas de una hoja de cálculo y de software más específico.	A6388 A6400 A6412	B783 B785 B789	C3

Contenidos

Bloque	Tema
INTRODUCCIÓN	TEMA 1. Introducción a la Estadística 1. Concepto y objeto de la Estadística 2. Estadística descriptiva e inferencia estadística 3. Etapas del análisis estadístico 4. La Estadística en la economía y la empresa 5. Fuentes de información estadística
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	TEMA 2. Distribuciones de Frecuencias Unidimensionales 1. Introducción 2. Conceptos básicos: población, individuo y muestra 3. Variables estadísticas y escalas de medida 4. Tabulación de la información 5. Representaciones gráficas 6. Aplicaciones TEMA 3. Análisis Descriptivo Unidimensional 1. Introducción 2. Medidas de posición 3. Medidas de dispersión 4. Medidas de forma: asimetría y curtosis 5. Medidas de concentración 6. Aplicaciones TEMA 4. Análisis Descriptivo Bidimensional 1. Introducción 2. Distribuciones de frecuencias bidimensionales 3. Representaciones gráficas 4. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia 5. Covarianza y correlación. Asociación 6. Regresión lineal y no lineal 7. Aplicaciones TEMA 5. Números Índices y Tasas de Variación 1. Introducción 2. Concepto y significado de número índice. Clasificación 3. Índices simples y tasas de variación. Propiedades 4. Índices compuestos. Repercusión y participación 5. Deflactación de series monetarias 6. El Índice de Precios de Consumo (IPC) 7. Aplicaciones
CÁLCULO DE PROBABILIDADES	TEMA 6. Probabilidad 1. Introducción 2. Conceptos básicos 3. Definición axiomática de probabilidad 4. Cálculo de la probabilidad 5. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos 6. Teoremas del cálculo de probabilidades 7. Aplicaciones TEMA 7. Variables Aleatorias 1. Introducción 2. Concepto de variable aleatoria. Clasificación 3. Función de probabilidad y características de las variables aleatorias 4. Modelos probabilísticos discretos: binomial y otros modelos 5. Modelos probabilísticos continuos: normal y deducidos del normal 6. Aplicaciones
SERIES TEMPORALES	TEMA 8. Análisis Clásico de Series Temporales 1. Introducción 2. Concepto de serie temporal 3. Componentes y esquema de composición 4. Análisis de la tendencia 5. Análisis de las variaciones estacionales 6. Aplicaciones

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Sesión Magistral	0	0	0

Dirigidas	40	40	80
Supervisadas	5	15	20
Tutorías	3	6	9

Autónomas	0	20	20

Pruebas mixtas	4	8	12
Pruebas objetivas de tipo test	2	4	6
Pruebas prácticas	1	2	3

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Sesión Magistral	La sesión magistral corresponde a las actividades dirigidas y es la equivalencia con las clases teóricas.
Dirigidas	En las actividades DIRIGIDAS se incluyen: - Clases teóricas: expositivas-participativas: Estas clases son presenciales y en ellas se explican los contenidos de la asignatura mediante exposición oral, haciendo uso de la pizarra o cañón de proyección, cuando proceda, y utilizando los materiales de apoyo disponibles en la plataforma Moodle. Horas totales: 40 (20 presenciales y 20 no presenciales) - Aprendizaje basado en ejercicios prácticos: El planteamiento de esta actividad tiene como objetivo complementar las clases teóricas. Consiste en discutir y resolver problemas cuya solución esté condicionada a la aplicación de contenidos teóricos desarrollados en las clases teóricas. Horas totales: 40 (20 presenciales y 20 no presenciales)
Supervisadas	Se incluyen en las actividades SUPERVISADAS, las siguientes: - Prácticas en el ordenador: Las sesiones en el aula de informática complementan las clases teóricas y las clases prácticas. En ellas se aplicará fundamentalmente la hoja de cálculo y el software estadístico adecuado para cada una de las partes de que consta la asignatura. Horas totales: 20 (5 presenciales y 15 no presenciales) - Tutorías en grupo: Se consideran un complemento al resto de metodologías y se llevan a cabo como sesiones presenciales para la realización de determinadas actividades formativas supervisadas por el profesor para la preparación del trabajo personal del alumno y la resolución de dudas. Horas totales: 3
Tutorías	Los alumnos podrán realizar consultas al profesor en el horario concertado con el alumno correspondiente vía email.
Autónomas	Este tipo de actividades se destina a la correcta preparación de los exámenes y pruebas que se detallan en las actividades de evaluación.

Tutorías

Tutorías

descripción

Personalizadas. Los alumnos podrán realizar consultas al profesor en el horario concertado con el alumno correspondiente vía email.
De grupo: Sesiones presenciales para la realización de determinadas actividades formativas dirigidas por el profesor para la preparación del trabajo personal y la resolución de dudas.

Evaluación

	descripción	calificación
Pruebas mixtas	Pruebas escritas, que constarán de una parte teórica (25%) y una parte práctica (75%), en las que se evaluarán, por un lado, el correcto desarrollo de los aspectos teóricos y, por otro, la resolución e interpretación correctas de los resultados de los ejercicios planteados. - La primera prueba se referirá a los temas 1 a 5 (Estadística Descriptiva) y se ponderará con un 35%. La segunda prueba versará sobre los temas 6 y 7 (Cálculo de Probabilidades) y se ponderará con un 30%).	65%
Pruebas objetivas de tipo test	A lo largo del semestre, se plantearán pruebas tipo test, con el fin de evaluar la adquisición continua de conocimientos teóricos y prácticos correspondientes a los temas de la asignatura.	20%
Pruebas prácticas	Prueba práctica de informática, consistente en resolver un supuesto con la hoja de cálculo Excel sobre el contenido del tema 8 (Series Temporales).	15%

Otros comentarios y segunda convocatoria
OTROS COMENTARIOS: “Durante el desarrollo de las pruebas no se permitirá manejar ningún material a excepción de las tablas estadísticas con los valores cuantiles delas Distribuciones Binomial, Poisson y Normal en el prueba mixta de los temas 6 y 7. Además, queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso por parte del alumno de dispositivos móviles y/o electrónicos (excepto calculadoras no programables y sin conexión de datos) durante la celebración delas pruebas objetivas tipo test, las pruebas mixtas y la prueba práctica informática previstas en el apartado de evaluación de esta guía docente. La simple tenencia por parte del alumno de dichos dispositivos, así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación (es decir, desde la entrada hasta la salida del aula en el que se realizará la prueba o test correspondiente), supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de2015”. 1ª Convocatoria: Para superar la asignatura, los alumnos deben tener calificación en todos y cada uno de los siguientes apartados: pruebas tipo test, pruebas mixtas escritas y prueba práctica informática. Además, los alumnos deberán alcanzar una nota mínima de 4 sobre 10 en cada una de las pruebas mixtas escritas y de 5 en la calificación global de la asignatura (teniendo en cuenta las ponderaciones del apartado 7). Aquellos alumnos que no alcancen la nota mínima de 4 en las pruebas mixtas o que, habiéndola alcanzado, no lleguen a la calificación global de 5, podrán recuperar estas pruebas mixtas escritas en la segunda convocatoria. 2ª Convocatoria: Esta prueba se realizará en la fecha establecida por el Calendario Escolar y por el Centro para la realización de las pruebas correspondientes a la 2ª Convocatoria . Consistirá en una prueba escrita en la que se recuperan las pruebas mixtas escritas antes mencionadas, teniendo en cuenta para el cálculo de la calificación final la nota que el alumno tenía en las pruebas objetivas tipo test y en la prueba práctica informática (tomando las ponderaciones del apartado 7). Convocatoria de diciembre: La evaluación correspondiente a esta convocatoria incluirá las Pruebas Mixtas escritas, las pruebas objetivas tipo test y la prueba práctica informática.

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	, , ,
	Casas Sánchez, J. M., García Pérez, C., Rivera Galicia, L. F.,& Zamora Sanz, A. I. (2006). Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Madrid: Ediciones Pirámide. Díaz Delfa, M.T., & Molera Perís, L. (2013). Estadística para las Ciencias Sociales. Colección Formación y Desarrollo profesional, nº27. Murcia: Universidad de Murcia. Gamero Burón, C. (2017). Estadística I. Elementos deEstadística Descriptiva y teoría de la probabilidad. Málaga:Universidad de Málaga. García Ordaz. (2021). Estadística y métodos cuantitativos I (García Ordaz, J. J. García del Hoyo, M. D. González Galán,& editor Universidad de Huelva. Servicio de Publicaciones, Eds.;1ª ed. en formato papel). Servicio de Publicaciones, Universidad de Huelva. López Morán, L., Hernández Alonso, J. (2019). Estadística Descriptiva. Teoría y ejercicios. Madrid: UNED. Molina Vila, M.., Mulero González, J., Nueda Roldán, M.J.,& Pascual Romero, M. A. (2015). Estadística aplicada a las Ciencias Sociales. Alicante: Universidad de Alicante, Servicio de publicaciones. Montiel Torres, A. M., Rius Díaz, F ., & Barón López, F. J.(1997). Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Madrid: Prentice Hall. Muñoz Alamillos, Á. , Tejera Martín, I. (2019). Introducción a la estadística para administración y dirección de empresas: contiene exámenes comentados y más de 175 ejemplos y ejercicios. Alcorcón Madrid: Sanz y Torres. Mures Quintana, M. J., Abad González, J ., García Gallego, A., Huerga López, C., López Luengo. M. A., & Vallejo Pascual, E. (2004). Problemas de Estadística Descriptiva Aplicada a las Ciencias Sociales. Madrid: Prentice Hall. Ordóñez Fernández, F.F., González Fernández, J. (2021). Estadística descriptiva paso a paso: [manual básico para ciencias sociales]. Madrid: Pirámide. Pérez Fructuoso, M.J. (2013). Estadística Descriptiva. Madrid: Ed. Centro de Estudios Financieros. Romero Ramos, E. (2016). Estadística para todos: [ana?lisis de datos : estadi?stica descriptiva, teori?a de la probabilidad e inferencia]. Madrid: Ed. Pirámide. Sarabia, J.M. (Ed.). (2020). Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales. Madrid: Pirámide. Sarrión Gavilán, M.D. (2013). Estadística Descriptiva. Madrid: Ed. Mc Graw Hill. Recursos electrónicos: Lane, D. (s. f.). Rice Virtual Lab in Statistics(RVLS). http://onlinestatbook.com/rvls.html Lane, D. M. (s. f.). HyperStat Online: An Introductory Statistics Textbookand Discussion of whether most published research is false. http://davidmlane.com/hyperstat/index.html Leuven Statistics Research Centre.(s. f.). Ku Leuven?: Java applets for the visualization ofstatistical concepts. https://lstat.kuleuven.be/newjava/vestac/ McClelland. (s. f.). SeeingStatistics. http://www.seeingstatistics.com/ SOCR: Statistics Online ComputationalResource. (s. f.). SOCR Distributions.http://socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Distributions.html
Complementaria
	Cáceres Hernández, J.J. (2011), Ejercicios resueltos de Estadísticapara Ciencias Sociales. Madrid: Ed. Delta Publicaciones. EscuderVallés, Murgui Izquierdo (2011), Estadística Aplicada. Economía yCiencias Sociales. Valencia: Ed. Tirant lo Blanch. EstebanGarcía, J. et al. (2005): Estadística descriptiva y nociones deprobabilidad. Madrid: Thomson. FloresCastillo, J.M. (2016). Tablas dinámicas y funciones: análisis y manejo dedatos en Excel 2013 / (1^a ed.). Barcelona: Marcombo. Huerga Castro, C., Mures Quintana, M. J., Abad González, J., Blanco Alonso, P., García Gallego, A. & Vallejo Pascual, M. E. (2007). Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. León: Universidad de León, Servicio de Publicaciones. Kelly, A., Lertwachara, K., Chen, L. & Jaggia, S. (2023). Analítica de negocios: comunicación con números. Ciudad de México : McGraw-Hill Interamericana Editores, S.A. de C.V. Lasala Calleja, M. P. (2014). Introducción al cálculo de probabilidades (2ªed.).Prensas de la Universidad de Zaragoza. Lind, D. A.; Marchal , W. G.; Wathen , S. A. (2015): Estadística aplicada a los negocios y a la economía (12ª edición). México: McGraw-Hill. Martín-Guzmán, P.; Toledo, I ; López Ortega, F.; Bellido, N. (2006): Manual de estadística: descriptiva. Cizur Menor (Navarra): Thomson Civitas. Newbold, P.; Carlson, W. L .; Thorne , B. (2013): Estadística para administración y economía (8ª ed.). Madrid: Prentice Hall. Vélez, R.; Ramos, E. ; Hernández, V.; Carmena E.; Navarro , J. (2006):Métodos estadísticos en ciencias sociales (2ª ed.). Madrid: Ediciones Académicas.

Recomendaciones