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Guia docente | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2024_25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Asignatura | SISTEMAS DE INFORMACIÓN. ASPECTOS LEGALES Y ÉTICOS | Código | 00717004 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Formación básica | Primer | Primero |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Departamento | ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
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Responsable |
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Correo-e | jmalip@unileon.es emcuef@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Descripción general | Se analiza la forma en que las empresas contemporáneas utilizan las tecnologías y los sistemas de información para alcanzar sus metas corporativas. Los sistemas de información son una de las principales herramientas de que disponen los gerentes de negocios para lograr la excelencia operacional, desarrollar nuevos productos y servicios, mejorar la toma de decisiones y obtener una ventaja competitiva. Se analizan los aspectos legales del tratamiento de los datos. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Competencias |
Código | |
A18985 | 717CE5 Capacidad para aplicar de manera responsable los aspectos éticos, legales y normativos relacionados con el tratamiento de datos y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial. |
A18988 | 717CE8 Capacidad para diseñar e implementar sistemas de información en el contexto de la gestión de datos, considerando modelos y estrategias adecuados al volumen y tipología de los datos para su almacenamiento, procesamiento y acceso posterior. |
B5800 | 0717CG1 Conocimiento de materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
B5804 | 0717CG5 Capacidad para conocer, comprender y aplicar la legislación necesaria aplicable al tratamiento de los datos y explotación de la inteligencia artificial, y manejar especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento. |
B5809 | 0717CT4 Capacidad para el aprendizaje autónomo e individual en cualquier campo de la ingeniería en el ámbito de la Ingeniería de datos y la inteligencia artificial. |
B5811 | 0717CT6 Capacidad de observar y valorar las condiciones del entorno desde un punto de vista medioambiental y su influencia en la calidad de vida. |
C1 | CMECES1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. |
C2 | CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
Resultados de aprendizaje |
Resultados | Competencias | ||
Conoce los Sistemas de Información y los procesos de negocios. | A18985 A18988 |
B5800 B5804 B5809 B5811 |
C1 C2 |
Conoce el negocio electrónico global y colaborativo. | A18985 |
C1 C2 |
|
Aplica la inteligencia de negocios para la toma de decisiones. | A18985 |
B5800 B5804 B5809 |
C1 C2 |
Conoce la normativa comunitaria para el tratamiento de datos. | A18985 |
B5800 B5804 B5809 |
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Conoce la normativa comunitaria española para el tratamiento de datos. | A18985 A18988 |
B5809 B5811 |
C1 |
Determina qué aspectos éticos y sociales generan los Sistemas de Información. | A18985 A18988 |
B5800 B5804 B5809 |
C1 C2 |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Bloque I: FUNDAMENTOS DE ORGANIZACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN | Tema 1: EL RETO DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Tema 2: EJEMPLOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Tema 3: SISTEMAS ESTRATÉGICOS DE INFORMACIÓN. Tema 4: LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN Y LAS INSTITUCIONES. Tema 5: ADMINISTRACIÓN DE LA INFORMACIÓN Y TOMA DE DECISIONES. |
Bloque II: SISTEMAS DE APOYO ADMINISTRATIVO Y MEJORA EN LA TOMA DE DECISIONES EN LAS ORGANIZACIONES | Tema 1: SISTEMAS DE TRABAJO DE CONOCIMIENTOS DE INFORMACIÓN. Tema 2: COMO MEJORAR LA TOMA DE DECISIONES EN ADMINISTRACIÓN. Tema 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL. |
Bloque III: ADMINISTRACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN LAS ORGANIZACIONES | Tema 1: EL CONTROL DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Tema 2: LA ADMINISTRACIÓN DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN INTERNACIONALES. Tema 3: ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN |
Bloque IV: EL VALOR DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN | Tema 1: ÉXITOS Y FRACASOS EN LA IMPLANTACIÓN DE LOS SISTEMAS: IMPLANTACIÓN. Tema 2: CUESTIONES ÉTICAS Y SOCIALES DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Tema 3: AUDITORÍA INFORMÁTICA. |
Bloque V: MARCO LEGAL EN EL TRATAMIENTO DE DATOS | Tema 1: REGLAMENTO EUROPEO DE PROTECCIÓN DE DATOS. REGLAMENTO (UE) 2016/679 Tema 2: LEY ORGÁNICA DE PROTECCIÓN DE DATOS. LEY ORGÁNICA 3/2018. Tema 3: LEY ORGÁNICA DE DE PROTECCIÓN DE DATOS TRATADOS. LEY ORGÁNICA 7/2021 |
Planificación |
Metodologías :: Pruebas | |||||||||
Horas en clase | Horas fuera de clase | Horas totales | |||||||
Sesión Magistral | 32 | 30 | 62 | ||||||
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | 10 | 15 | 25 | ||||||
Practicas a través de TIC en aulas informáticas | 10 | 20 | 30 | ||||||
Tutorías | 3 | 0 | 3 | ||||||
Pruebas de desarrollo | 5 | 25 | 30 | ||||||
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías |
descripción | |
Sesión Magistral | Exposición de los contenidos de la asignatura. |
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Formulación, análisis, resolución y debate de un problema o ejercicio, relacionado con la temática de la asignatura. |
Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Formulación, análisis, resolución y debate de un problema o ejercicio, relacionado con la temática de la asignatura en el laboratorio. |
Tutorías | Reunión del profesor con un grupo reducido de alumnos apoyándose conceptualmente en las teorías del aprendizaje más que en las de enseñanza. |
Tutorías |
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Evaluación |
descripción | calificación | ||
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Realización y entrega de los ejercicios prácticos realizados en las clases de laboratorio. Se realizará un examen que evaluará los conocimientos adquiridos en las prácticas. |
40% Minimum grade to pass the course: 5 |
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Pruebas de desarrollo | Resolución de problemas. Consistirán en pruebas escritas de resolución de casos y problemas. |
50% Minimum grade to pass the course: 5 |
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Otros | Entrega de trabajos de carácter opcional, asistencia y participación del alumno tanto en clase como en Moodle. | 10% Se sumará esta nota cuando se haya aprobado la parte de teoría y de prácticas | |
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
SEGUNDA CONVOCATORIA: En este caso el alumno deberá superar un examen final de la totalidad de los resultados de aprendizaje de la asignatura. Debiendo obtener un mínimo de cinco puntos tanto en la parte teórica como en la parte práctica. Tanto los trabajos como las prácticas presentadas por los alumnos, podrán ser revisadas con un programa antiplagio que puede realizar comprobaciones entre los trabajos de los alumnos de la convocatoria actual, las convocatorias anteriores y otras fuentes externas. En el caso de detectarse plagio se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso del trabajo o práctica presentada. En cualquier caso, se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULE incluida en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015). |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica |
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Complementaria |
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Recomendaciones |