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Guia docente | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2024_25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Asignatura | SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO | Código | 00717018 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Obligatoria | Segundo | Segundo |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Departamento | ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
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Responsable |
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Correo-e | igarr@unileon.es jbena@unileon.es mgaro@unileon.es srubm@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http://agora.unileon.es | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Descripción general | Comprende las técnicas, metodologías y herramientas relacionadas con la representación del conocimiento en el ordenador y los diferentes tipos de razonamiento. Sabe diseñar y construir aplicaciones que utilicen esas técnicas para la resolución de problemas complejos que involucran una gran cantidad de datos. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Competencias |
Código | |
A18967 | 717CE13 Capacidad para comprender las técnicas, metodologías y herramientas relacionadas con la representación del conocimiento en el ordenador y los diferentes tipos de razonamiento, así como para saber diseñar y construir aplicaciones que utilicen esas técnicas para la resolución de problemas complejos que involucran una gran cantidad de datos. |
B5800 | 0717CG1 Conocimiento de materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
B5802 | 0717CG3 Capacidad para concebir, diseñar, analizar, implementar y utilizar aplicaciones para el análisis de datos y la extracción de conocimiento a partir de distintas fuentes de datos. |
B5807 | 0717CT2 Capacidad para la interpretación de resultados con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico y autocrítico. |
B5809 | 0717CT4 Capacidad para el aprendizaje autónomo e individual en cualquier campo de la ingeniería en el ámbito de la Ingeniería de datos y la inteligencia artificial. |
C4 | CMECES4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
C5 | CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
Resultados de aprendizaje |
Resultados | Competencias | ||
Comprender las técnicas, metodologías y herramientas relacionadas con la representación del conocimiento en el ordenador y los diferentes tipos de razonamiento, así como para saber diseñar y construir aplicaciones que utilicen esas técnicas para la resolución de problemas complejos que involucran una gran cantidad de datos. | A18967 |
B5800 B5802 B5807 B5809 |
C4 C5 |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Bloque I | 1. Introducción a los sistemas basados en el conocimiento en el contexto de la Inteligencia Artificial. 2. Representación del conocimiento. Tipos de conocimiento, formalismos y lenguajes. 3. Razonamiento en sistemas basados en el conocimiento. |
Bloque II | 4. Sistemas basados en el conocimiento y análisis de datos. 5. Arquitecturas e implementación de sistemas basados en el conocimiento. |
Planificación |
Metodologías :: Pruebas | |||||||||
Horas en clase | Horas fuera de clase | Horas totales | |||||||
Prácticas en laboratorios | 15 | 22 | 37 | ||||||
Tutorías | 2 | 0 | 2 | ||||||
Aprendizaje basado en problemas (ABP)/ Problem Based Learning (PBL) | 15 | 36 | 51 | ||||||
Sesión Magistral | 24 | 36 | 60 | ||||||
Pruebas mixtas | 6 | 0 | 6 | ||||||
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías |
descripción | |
Prácticas en laboratorios | Realización práctica de ejercicios y problemas relacionados con los contenidos tratados en las sesiones magistrales, planteamiento y resolución de problemas, etc. |
Tutorías | Tiempo reservado para atender y resolver dudas de los alumnos. |
Aprendizaje basado en problemas (ABP)/ Problem Based Learning (PBL) | Resolución de problemas |
Sesión Magistral | Exposición de los contenidos de la asignatura mediante diferentes estrategias didácticas en el aula. |
Tutorías |
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Evaluación |
descripción | calificación | ||
Prácticas en laboratorios | Se valorará la correcta realización de las prácticas en el laboratorio, así como los entregables que, en su caso se puedan plantear para estas sesiones. | 25% | |
Aprendizaje basado en problemas (ABP)/ Problem Based Learning (PBL) | Se valorará la calidad en el planteamiento y resolución de los problemas planteados, así como la memoria entregada y, en su caso, la presentación realizada. | 25% | |
Pruebas mixtas | Los contenidos correspondientes a las sesiones magistrales, prácticas en laboratorio y a la resolución de problemas en el aula se evaluarán mediante varias pruebas de tipo mixto (preguntas cortas, tipo test, desarrollo, etc.) que se distribuirán a lo largo del curso. | 50% | |
Otros | Para aprobar por evaluación continua hay que sacar, como mínimo, un 4 sobre 10 en cada prueba que se evalúe. La actitud inadecuada en el aula, laboratorio o pruebas de evaluación será penalizada con un 20% en la calificación final. |
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Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
Segunda convocatoria: Los criterios de evaluación serán los mismos que en la primera convocatoria. En la práctica habrá una prueba que evaluará todos los contenidos prácticos. PRUEBAS DE EVALUACIÓN Durante las pruebas de evaluación no será posible la utilización de ningún material ni dispositivo que no haya sido expresamente autorizado por el profesor. En caso de producirse alguna irregularidad durante la celebración del examen o prueba de evaluación correspondiente se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso. En cualquier caso se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULE incluida en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015). |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica | |
Complementaria |
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Recomendaciones |