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Guia docente | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2024_25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Asignatura | ANALÍTICA DE DATOS EN LA WEB Y REDES SOCIALES | Código | 00717026 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Obligatoria | Tercero | Segundo |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Departamento | ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
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Responsable |
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Correo-e | jbena@unileon.es igarr@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http://agora.unileon.es | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Descripción general | Se estudiarán los métodos y técnicas para el almacenamiento, búsqueda, integración y consumo de información en el Servicio Web y las redes sociales, haciendo especial hincapié en las tecnologías relacionadas con la representación semántica del contenido. El alumno será capaz de conocer y valorar las técnicas más adecuadas a aplicar de acuerdo a los requerimientos necesarios para un determinado escenario. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Competencias |
Código | |
A18980 | 717CE25 Conocimiento y capacidad para aplicar las técnicas de análisis de información relevante en sitios web para extraer conclusiones y tomar decisiones. |
B5800 | 0717CG1 Conocimiento de materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
B5802 | 0717CG3 Capacidad para concebir, diseñar, analizar, implementar y utilizar aplicaciones para el análisis de datos y la extracción de conocimiento a partir de distintas fuentes de datos. |
B5806 | 0717CT1 Capacidad para el análisis, síntesis, resolución de problemas y la toma de decisiones. |
B5808 | 0717CT3 Capacidad para comunicar y transmitir de forma oral o por escrito conocimientos y razonamientos derivados de su trabajo individual o en grupo de forma clara y concreta. |
C1 | CMECES1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio. |
C2 | CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
Resultados de aprendizaje |
Resultados | Competencias | ||
Aplica técnicas de extracción de información de una web o de una red social | A18980 |
B5802 B5806 B5808 |
C1 C2 |
Conoce herramientas de análisis de redes sociales y análisis de sitios web. | A18980 |
B5800 B5802 B5806 B5808 |
C1 C2 |
Desarrolla un análisis de la red social. | B5800 B5802 B5806 B5808 |
C1 C2 |
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Propone la visualización de los resultados para facilitar su comprensión. | B5800 B5806 B5808 |
C1 C2 |
|
Contrastar las diferencias entre un análisis dinámico y un análisis estático de una red social. | A18980 |
B5800 B5802 B5806 B5808 |
C1 C2 |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Bloque I: Técnicas y métodos de acceso y extracción de información en la Web y las redes sociales | Tema 1. Web Scraping Tema 2. APIs para extraer de datos Tema 3. Estrategias de Extracción de Datos |
Bloque II: Métricas, análisis y visualización de datos en la Web | Tema 1. Análisis de Sentimientos Tema 2. Visualización de Datos Tema 3. Métricas de plataforma |
Bloque III: Técnicas de procesamiento y análisis de datos en redes sociales. | Tema 1. Técnicas de procesamiento de lenguaje natural. Tema 2. Redes Sociales y Análisis de Redes Tema 3. Modelado de temas. |
Planificación |
Metodologías :: Pruebas | |||||||||
Horas en clase | Horas fuera de clase | Horas totales | |||||||
Tutorías | 2 | 0 | 2 | ||||||
Prácticas en laboratorios | 20 | 26 | 46 | ||||||
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | 4 | 4 | 8 | ||||||
Trabajos | 11.5 | 11.5 | 23 | ||||||
Sesión Magistral | 26 | 39 | 65 | ||||||
Pruebas mixtas | 6 | 0 | 6 | ||||||
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías |
descripción | |
Tutorías | Tiempo reservado para atender y resolver dudas de los alumnos. |
Prácticas en laboratorios | Realización práctica de los contenidos tratados en las sesiones magistrales. |
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria | Formulación, análisis y resolución de ejercicios. |
Trabajos | Desarrollo de un trabajo sobre un tema relacionado con la asignatura y propuesto por el profesor |
Sesión Magistral | Exposición de los contenidos de la asignatura |
Tutorías |
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Evaluación |
descripción | calificación | ||
Trabajos | Se evaluará la calidad de la memoria y de la presentación del trabajo si la hubiese. La realización del trabajo es obligatoria para superar la asignatura |
30% | |
Prácticas en laboratorios | Se valorará la correcta realización de las prácticas en el laboratorio | 20% | |
Pruebas mixtas | Los contenidos correspondientes a las sesiones magistrales, prácticas en laboratorio y a la resolución de problemas en el aula se evaluarán mediante varias pruebas de tipo mixto (preguntas cortas, tipo test, desarrollo, etc.) que se distribuirán a lo largo del curso. | 50% | |
Otros | Para aprobar por evaluación continua hay que sacar, como mínimo, un 4 sobre 10 en cada prueba. La actitud inadecuada en el aula, laboratorio o pruebas de evaluación será penalizada con un 20% en la calificación final. |
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Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
<p>En la convocatoria extraordinaria se realizara una prueba que evalué las competencias teóricas y practicas adquiridas por el alumno (70%) y la calidad de la memoria y de la presentación del trabajo si la hubiese (30%). La realización del trabajo es obligatoria para superar la asignatura.</p><p>PRUEBAS DE EVALUACIÓN</p><p>Durante las pruebas de evaluación no será posible la utilización de ningún material ni dispositivo que no haya sido expresamente autorizado por el profesor.</p><p>En caso de producirse alguna irregularidad durante la celebración del examen o prueba de evaluación correspondiente se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso. En cualquier caso se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULE incluida en el documento &quot;Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación&quot; (Aprobado Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015).</p> |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica |
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Complementaria | |
Segaran, T. y otros. Programming the Semantic Web, O’Reilly, 2009 Alag, S. Collective Intelligence in Action, Manning, 2009 McCandless, M. y otros. Lucene in Action, 2010 Marmanis, H. y Babenko, D. Algorithms for the Intelligent Web, Manning, 2009 |
Recomendaciones |