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Guia docente | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2024_25 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Asignatura | COMPUTACIÓN PARA PROCESAMIENTO MASIVO DE DATOS | Código | 00717029 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Obligatoria | Tercero | Segundo |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Departamento | ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
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Responsable |
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Correo-e | agueh@unileon.es lsang@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Descripción general | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Competencias |
Código | |
A18977 | 717CE22 Capacidad para conocer las características, funcionalidades y estructura de las tecnologías más actuales de computación de altas prestaciones, para diseñar e implementar aplicaciones en el ámbito de la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. |
B5800 | 0717CG1 Conocimiento de materias básicas científicas y técnicas que capaciten para el aprendizaje de nuevos métodos y tecnologías, así como que le dote de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
B5813 | 0717CT8 Capacidad para manejar entornos basados en NTIC y sus tecnologías emergentes. |
C5 | CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
Resultados de aprendizaje |
Resultados | Competencias | ||
Capacidad para conocer las características, funcionalidades y estructura de las tecnologías más actuales de computación de altas prestaciones, para diseñar e implementar aplicaciones en el ámbito de la ingeniería de datos y la inteligencia artificial. | A18977 |
B5800 B5813 |
C5 |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Bloque I: Conceptos generales | Limitaciones de la computación secuencial. Computación paralela. Paralelismo a nivel de hilo y a nivel de proceso. |
Bloque II: Arquitecturas de computación paralela | Supercomputadores y clusters. Arquitecturas de computación paralela. |
Bloque III: Programación paralela y distribuida | Frameworks de programación en clúster. Procesamiento masivo de datos. |
Planificación |
Metodologías :: Pruebas | |||||||||
Horas en clase | Horas fuera de clase | Horas totales | |||||||
Practicas a través de TIC en aulas informáticas | 28 | 90 | 118 | ||||||
Sesión Magistral | 30 | 0 | 30 | ||||||
Pruebas mixtas | 2 | 0 | 2 | ||||||
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías |
descripción | |
Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Prácticas en laboratorio de informática. |
Sesión Magistral | Sesiones en las que se explica la teoría correspondiente en clase. |
Tutorías |
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Evaluación |
descripción | calificación | ||
Practicas a través de TIC en aulas informáticas | Desarrollo/modificación de componentes y sobre los que se podrán realizar test o ejercicios escritos que validen la autoría y comprensión del software entregado. | 50 | |
Pruebas mixtas | Cuestionarios y resolución de problemas por medios electrónicos (Moodle) o escritos. | 50 | |
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica | |
Complementaria | |
Recomendaciones |
Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |||||
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