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Guia docente |
| DATOS IDENTIFICATIVOS |
2024_25 |
| Asignatura |
TRABAJO FIN DE MÁSTER |
Código |
01751777 |
| Enseñanza |
| 1751 - M.U.ROBOTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL |
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| Descriptores |
Cr.totales |
Tipo |
Curso |
Semestre |
| 9 |
Obligatoria |
Trabajo fin carrera |
Segundo
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| Idioma |
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| Prerrequisitos |
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| Departamento |
ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.
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| Responsable |
| RODRÍGUEZ LERA , FRANCISCO JAVIER |
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Correo-e |
fjrodl@unileon.es
cferll@unileon.es
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| Profesores/as |
| FERNÁNDEZ LLAMAS , CAMINO | | RODRÍGUEZ LERA , FRANCISCO JAVIER |
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| Web |
http:// |
| Descripción general |
Este curso consiste en la realización individual de un ejercicio original, el cual posteriormente será presentado y defendido ante un tribunal universitario. Este trabajo consistirá en un proyecto en el ámbito de tecnologías específicas de la Robótica y/o la Inteligencia Artificial, de naturaleza profesional, técnica o de investigación, que sintetice e integre las habilidades adquiridas en los cursos de Máster. El estudiante podrá proponer el tema del proyecto a su tutor, y necesitará la aprobación del tutor antes de registrar el título y tema del proyecto. La función del tutor es guiar al estudiante en la realización del trabajo. Este trabajo puede llevarse a cabo en colaboración con otras instituciones y empresas, en cuyo caso el estudiante debe contar con un tutor de la Universidad de León y un tutor de la institución o empresa. |
| Tribunales de Revisión |
| Tribunal titular |
| Cargo |
Departamento |
Profesor |
| Presidente |
ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
RODRIGUEZ DE SOTO , ADOLFO |
| Secretario |
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CONDE GONZALEZ , MIGUEL ANGEL |
| Vocal |
ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
MATELLAN OLIVERA , VICENTE |
| Tribunal suplente |
| Cargo |
Departamento |
Profesor |
| Presidente |
MATEMATICAS |
GARCIA SIERRA , JUAN FELIPE |
| Secretario |
ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
SANCHEZ GONZALEZ , LIDIA |
| Vocal |
ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. |
PANIZO ALONSO , LUIS |
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Tipo A
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Código |
Competencias |
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A19288 |
1751Cod_cmp1 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
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A19289 |
1751Cod_cmp10 Emprender un trabajo de aplicación o iniciación a la investigación en el área de los sistemas inteligentes de forma autónoma, colaborativa y efectiva |
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A19290 |
1751Cod_cmp2 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
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A19291 |
1751Cod_cmp3 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
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A19292 |
1751Cod_cmp4 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
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A19293 |
1751Cod_cmp5 Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo |
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A19297 |
1751Cod_cmp9 Capacidad de trabajar en un grupo multidisciplinar y de comunicar, tanto por escrito como de forma oral, conocimientos, procedimientos, resultados e ideas relacionadas con la robótica y los sistemas inteligentes |
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Tipo B
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Código |
Conocimientos o Contenidos |
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Tipo C
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Código |
Habilidades o Destrezas |
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C47 |
1751Cod_hab7 Realizar un ejercicio original individual, presentarlo y defenderlo ante una comisión evaluadora universitaria, consistente en un trabajo en el ámbito de las tecnologías específicas del campo de la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes para la Robótica. |
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C48 |
1751Cod_hab8 Realizar investigación en nuevas técnicas, metodologías, arquitecturas, servicios o sistemas en el área de la Inteligencia Artificial y los Sistemas Inteligentes para la Robótica. |
| Bloque |
Tema |
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El máster sigue la normativa de la Universidad de León:
https://www.unileon.es/files/reglamento-trabajo-fin-de-master..pdf |
| Metodologías :: Pruebas |
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Horas en clase |
Horas fuera de clase |
Horas totales |
| Supervisadas |
8 |
12 |
20 |
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| Autónomas |
0 |
178 |
178 |
| Dirigidas |
10 |
15 |
25 |
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| Sesión Magistral |
0 |
0 |
0 |
| |
| Pruebas mixtas |
2 |
0 |
2 |
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| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
Metodologías
::
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descripción |
| Supervisadas |
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| Autónomas |
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| Dirigidas |
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| Sesión Magistral |
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descripción |
calificación |
| Otros |
Entrega y exposición de TFM
Seguirá la normativa de Evaluación y Calificación del reglamento de la Universidad de León.
https://www.unileon.es/files/reglamento-trabajo-fin-de-master..pdf |
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| Otros comentarios y segunda convocatoria |
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Entrega y exposición de TFM Seguirá la normativa de Evaluación y Calificación del reglamento de la Universidad de León. https://www.unileon.es/files/reglamento-trabajo-fin-de-master..pdf |