Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2024_25
Asignatura ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED TO E-COMMERCE Código 01754027
Enseñanza
1754 - M.INTERNAC.PRODUC. CONSUMO RESPON EURECA-PRO
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Obligatoria Segundo Primero
Idioma
Ingles
Prerrequisitos
Departamento ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.
Responsable
FERNÁNDEZ LLAMAS , CAMINO
Correo-e cferll@unileon.es
vgonc@unileon.es
Profesores/as
FERNÁNDEZ LLAMAS , CAMINO
GONZÁLEZ CASTRO , VICTOR
Web http://https://www.eurecapro.eu/joint-master-in-responsible-consumption-and-production/
Descripción general Introducción a una visión general de la inteligencia artificial y sus posibles aplicaciones prácticas al comercio electrónico
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Presidente ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. RODRIGUEZ DE SOTO , ADOLFO
Secretario ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. RODRIGUEZ LERA , FRANCISCO JAVIER
Vocal ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI FIDALGO FERNANDEZ , EDUARDO
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor
Presidente ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI ALEGRE GUTIERREZ , ENRIQUE
Secretario ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI ALAIZ RODRIGUEZ , ROCIO
Vocal ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP. MATELLAN OLIVERA , VICENTE

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
Tipo B Código Competencias Generales y Transversales
Tipo C Código Competencias Básicas

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias

Contenidos
Bloque Tema
Bloque 1. Resolución de problemas Tema 1.1 Introducción a la IA y su regulación
Tema 1.2 Búsqueda
Tema 1.3 Satisfacción de restricciones
Bloque 2. Conocimiento, razonamiento y planificación Tema 2.1 Lógica básica
Tema 2.2 Representación del conocimiento
Tema 2.3 Planificación automática
Bloque 3. Aprendizaje automático Tema 3.1 Conceptos básicos
Tema 3.2 Aprendizaje supervisado
Tema 3.3 Aprendizaje no supervisado

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Supervisadas 28 40 68
 
Trabajos 10 40 50
 
Sesión Magistral 20 10 30
 
Pruebas mixtas 2 0 2
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías   ::  
  descripción
Supervisadas Casos de estudio de las principales innovaciones llevadas a cabo en el ámbito del comercio electrónico
Trabajos Actividades de enseñanza-aprendizaje que, aunque se pueden desarrollar de manera autónoma dentro o fuera del aula, requieren la supervisión y seguimiento más o menos puntual de un docente. Son actividades en las que el estudiante se organiza el tiempo y el esfuerzo de forma autónoma, ya sea individualmente o en grupo.
Sesión Magistral Presentación y debate de los bloques teóricos

Tutorías
 
Sesión Magistral
Supervisadas
descripción
En la pagina web de la asignatura (agora.unileon.es) se indicarán las horas de tutorias individualizadas del profesorado durante el curso.

Evaluación
  descripción calificación
Trabajos Realización de trabajos prácticos relacionales con los temas teóricos de la asignatura 75%-90%
Pruebas mixtas Realización de pruebas objetivas sobre los contenidos teóricos y prácticos de la asignatura 10%-25%
Otros Participación y actitud del alumno en la asignatura 0%-10%
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Actitudes o comportamientos poco adecuados en el aula se podrán penalizar afectando a la nota de la asignatura. En la convocatoria ordinaria, la nota corresponde a la suma ponderada de cada una de las partes de la asignatura objeto de evaluación.

No superada la convocatoria ordinaria se deberán completar los trabajos no superados y volver a realizar las pruebas mixtas.

A principio de curso, el docente especificará los porcentajes finales de los diferentes instrumentos de evaluación.  

Los trabajos presentados podrán ser revisados con un programa informático antiplagio que podrá realizar comprobaciones entre los trabajos de los alumnos de la convocatoria actual y anteriores y contra fuentes externas. En el caso de detectarse plagio, el trabajo se calificará como suspenso. Durante las pruebas de evaluación no será posible la utilización de recursos electrónicos (calculadoras, tablets, teléfonos, ordenadores, etc), excepto para aquellas pruebas que bajo indicación expresa del profesor requieran el uso de alguno de estos recursos. En caso de producirse alguna irregularidad durante la celebración del examen o prueba de evaluación correspondiente se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso. En cualquier caso se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULE incluida en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015).


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica Stuart Russell, Peter Nerving, Artificial Intelligence: A modern approach, Pearson, 4ª edición, 2021

Complementaria


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