Guia docente | ||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
Asignatura | BIOESTADÍSTICA | Código | 00203107 | |||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
6 | Troncal | Primer | Segundo |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
Departamento | MATEMATICAS |
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Responsable |
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Correo-e | asaes@unileon.es rsans@unileon.es jsusl@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||
Descripción general | Proporcionar al alumno una introducción a los métodos de Probabilidad y Estadística aplicados, con especial énfasis en la Inferencia estadística. | |||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Objetivos |
Proporcionar al alumno una introducción a los métodos de Probabilidad y Estadística aplicados, con especial énfasis en la Inferencia estadística. |
Metodologías |
ATENCIÓN: Plan a extinguir (SIN DOCENCIA) Cuando se impartía la asignatura: - Clase magistral |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Único | Tema 1.- Métodos descriptivos Frecuencias, distribuciones y representación de un conjunto de datos. Medidas de tendencia central y de posición. Medidas de variabilidad. Medidas de forma. Covarianza y Correlación. Tema 2.- Teoría de la probabilidad Métodos de enumeración. Noción de probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Regla de Bayes. Tema 3.- Variables aleatorias discretas Noción de variable aleatoria. Función de probabilidad de variables aleatorias discretas. Función de distribución acumulativa. Medidas de una variable aleatoria discreta. Distribución de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución de Poisson. Distribución hipergeométrica. Análisis Multidimensional. Tema 4.- Variables aleatorias continuas Función de densidad. Función de distribución acumulativa. Medidas de una variable aleatoria continua. Distribución normal. Análisis Multidimensional. Otras distribuciones continuas. Tema 5.- Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo. Estimación Introducción. Muestras aleatorias. Distribución de muestreo de estadísticas. Distribuciones: Chi cuadrado, t de Student y F. Estimación, propiedades de los estimadores, métodos de estimación puntual. Estimación por intervalos. Tema 6.- Pruebas de hipótesis estadísticas Conceptos básicos. Región crítica. Función potencia. Pruebas de hipótesis respecto a parámetros. Contrastes paramétricos. Tema 7.- Aplicaciones de la distribución chi-cuadrado. Test de normalidad Pruebas de bondad de ajuste. Pruebas de normalidad. Análisis de tablas de contingencia con dos criterios de clasificación. Tema 8.- Regresión y correlación Regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados. Regresión lineal y correlación. Consistencia de la regresión lineal. Estimación por intervalos. Regresión no lineal." |
Otras actividades |
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Evaluación |
descripción | calificación | ||
Otros | Los exámenes propuestos suelen ser de tipo práctico indicando en cada examen la valoración de cada problema. Se evaluará el conocimiento y la comprensión de la materia, la corrección en la redacción y en el uso del lenguaje estadístico, y la correcta interpretación de los resultados. | 100% del total | |
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica |
MARTÍN ANDRÉS A. & LUNA DEL CASTILLO J. d D., Bioestadística para las ciencias de la salud, Norma-Capitel, 1999 ÁLVAREZ CONTRERAS S.J., Estadística aplicada : teoría y problemas , CLAG, 2000 MILTON, J.S., Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, McGraw-Hill Interamericana, 2001 MENDENHALL W. & SINCICH T., Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias, Prentice-Hall Interamericana, 1997 DEVORE, J.L., Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Thomson, 1998 |
Complementaria | |