| "Tema 1.- Métodos descriptivos.
Frecuencias, distribuciones y representación de un conjunto de datos. Medidas de tendencia central y de posición. Medidas de variabilidad. Medidas de forma. Covarianza y Correlación.
Tema 2.- Teoría de la probabilidad.
Métodos de enumeración. Noción de probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Regla de Bayes.
Tema 3.- Variables aleatorias. Distribucion acumulativa de probabilidad. Variables discretas. Funcion de probabilidad. Variables continuas. Función de densidad. Esperanza y varianza. Covarianza, correlación e independencia.
Tema 4.- Distribuciones de Bernoulli,binomial, de Poisson e hipergeométrica. Distribuciones uniforme y normal. Variables media muestral y varianza muestral. Distribuciones chi cuadrado, t y F.
Tema 5.- Muestras aleatorias y distribuciones de muestreo. Estimación
Introducción. Muestras aleatorias. Distribución de muestreo de estadísticas. Distribuciones: Chi cuadrado, t de Student y F. Estimación, propiedades de lo estimadores, métodos de estimación puntual. Estimación por intervalos.
Tema 6.- Pruebas de hipótesis estadísticas
Conceptos básicos. Región crítica. Función potencia. Pruebas de hipótesis respecto a parámetros. Contrastes paramétricos.
Tema 8.- Aplicaciones de la distribución chi-cuadrado. Test de normalidad
Pruebas de bondad de ajuste. Pruebas de normalidad. Análisis de tablas de contingencia con dos criterios de clasificación.
Tema 9.- Regresión y correlación
Regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados. Regresión lineal y correlación. Consistencia de la regresión lineal. Estimación por intervalos. Regresión no lineal." |
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