Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2011_12
Asignatura REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENÉTICOS Código 00205055
Enseñanza
LIC. EN BIOTECNOLOGIA
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Optativa Quinto Segundo
Idioma
Prerrequisitos
Departamento MATEMATICAS
Responsable
DÍEZ MACHÍO , HÉCTOR
Correo-e hdiem@unileon.es
mcarv@unileon.es
Profesores/as
CARRIEGOS VIEIRA , MIGUEL
DÍEZ MACHÍO , HÉCTOR
Web http://
Descripción general En esta asignatura se presentan al alumno una serie de técnicas que, en los últimos años, han demostrado tener un gran éxito al aplicarse a problemas relacionados con la Biotecnología. Puesto que las bases teóricas de la asignatura son más propias del área de la computación se enfocará especialmente en la parte práctica. De forma que los alumnos se vean capacitados para utilizar las técnicas estudiadas en los problemas que puedan encontrarse a lo largo de su carrera.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Objetivos
En esta asignatura se presentan al alumno una serie de técnicas que, en los últimos años, han demostrado tener un gran éxito al aplicarse a problemas relacionados con la Biotecnología. Puesto que las bases teóricas de la asignatura son más propias del área de la computación se enfocará especialmente en la parte práctica. De forma que los alumnos se vean capacitados para utilizar las técnicas estudiadas en los problemas que puedan encontrarse a lo largo de su carrera.

Metodologías

Clases Teóricas (1.5 créditos) en forma de seminario (clase magistral con intervención motivada de los alumnos).
Laboratorios (4.5 créditos) donde los alumnos realizarán prácticas supervisadas de aplicación a problemas concretos. Se podrá proponer el diseño de modelos basados en los tópicos.


Contenidos
Bloque Tema
ALGORITMOS GENÉTICOS Problemas de búsqueda y técnicas para solucionarlos.
Técnicas Genéticas.
Ejemplos de Algoritmos Genéticos.
Aplicaciones en Biotecnología.
REDES NEURONALES Redes de Neuronas. Ejemplos.
Redes Neuronales. Definición y arquitectura.
Aprendizaje/Entrenamiento de Redes Neuronales.
Principales estructuras de Redes Neuronales.

Otras actividades

Se ofrecerá la posibilidad de compaginar el trabajo propio de la asignatura con trabajos multidisciplinares coordinados entre los claustros de las asignaturas "Redes Neuronales y Algoritmos Genéticos" de Licenciado en Biotecnología y de Ingeniería Informática. "


Evaluación
  descripción calificación
Otros Evaluación continua (asistencia + participación + prácticas individuales y en grupo).
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Examen final escrito en caso de no haber superado la evaluación continua.


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

-P. Isasi Viñuela, I.M. Galván León. ""Redes de neuronas artificiales. Un enfoque práctico. Prentice-Hall, 2004.

-Z. Michalewicz. ""Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs"". Springer" "

Complementaria
"