Tribunal titular

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

MATEMATICAS

GRANJA BARON , ANGEL

Secretario

MATEMATICAS

PISABARRO MANTECA , MARIA JESUS

Vocal

MATEMATICAS

CARRIEGOS VIEIRA , MIGUEL

Tribunal suplente

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

MATEMATICAS

HERMIDA ALONSO , JOSÉ ÁNGEL

Secretario

MATEMATICAS

RODRIGUEZ VALLADARES , ANA ISABEL

Vocal

MATEMATICAS

GARCIA FERNANDEZ , ROSA MARTA

La segunda convocatoria consistirá en la realización de un único examen escrito evaluado sobre el total de la asignatura (100%). En este examen entran todos los contenidos vistos en las diferentes partes de la asignatura. Existe la opción de guardar la nota obtenida en las prácticas y en el trabajo personal. En este caso, la segunda convocatoria consiste en la realización de un único examen escrito evaluado sobre el 50% de la asignatura.

ESTUDIANTES DE SEGUNDA MATRICULA O SUPERIOR

No está previsto ningún tipo de evaluación especial para los estudiantes de segunda matrícula o superior (no se guardarán las notas obtenidas en matrículas anteriores).

OBSERVACIONES GENERALES

- El sistema de evaluación puede sufrir modificaciones en función de los recursos disponibles.

- En los exámenes escritos individuales se exigirá una puntuación mínima de 3 puntos sobre 10 para poder superar la asignatura.

- En las pruebas de evaluación no está permitido utilizar ni tener material (electrónico o no) que pueda ayudar a la realización del examen y que no esté autorizado por el profesor.

- En determinados casos y a criterio del profesor, se podrá solicitar al alumno la defensa individual de cualquier prueba de evaluación realizada.

- En caso de copia, intento de copia o tenencia de material no autorizado durante la realización de alguna de las pruebas, se tomarán las medidas oportunas.

- Se entiende que un alumno se ha presentado a la asignatura si se presenta al menos a una de las pruebas propuestas.

Código
A14086	208CE7 Utilizar elementos y procedimientos de investigación relacionados con la Biotecnología que involucren técnicas matemáticas.
A14089	208CG1 Utilizar adecuadamente la terminología específica de la disciplina
A14090	208CG10 Aplicar los conocimientos teóricos a la resolución de problemas
A14099	208CG7 Manejar aplicaciones informáticas para experimentar y simular sobre problemas relacionados con el título
C4	CMECES4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
C5	CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Resultados	Competencias
Trabajos en grupo enfrentando problemas relativos a aspectos de Biología cuantitativa con múltiples soluciones posibles, seleccionando con criterio.	A14089	C4 C5
Análisis crítico de artículos e informes científicos actuales relacionados con la Biología Teórica o Biología Cuantitativa	A14086
Resolución de problemas no unívocos utilizando técnicas de inteligencia artificial	A14090 A14099

Bloque	Tema
Bloque I: Modelos Matemáticos y Redes Neuronales Artificiales	Tema 1. Modelos Matemáticos 1.1. Problemas de propagación. 1.2. Autómatas Celulares unidimensionales y bidimensionales. 1.3. Problemas de tasas de variación. 1.4. Ampliación de Ecuaciones Diferenciales. Modelización de problemas a través de ecuaciones diferenciales. Tema 2. Redes Neuronales Artificiales 2.1. Problemas de clasificación, de aproximación y de reconocimiento de patrones. 2.2. Red Perceptrón Simple y red AdaLine. Conceptos geométricos y numéricos. 2.3. Proceso de aprendizaje de una Red mediante el descenso del gradiente. 2.4. Red Perceptrón Multicapa. 2.5. Aplicaciones en el campo de la Biotecnología mediante un lenguaje de programación adecuado.
Bloque II: Algoritmos Genéticos	Tema 3. Algoritmos Genéticos 3.1. Problemas de búsqueda y de optimización. 3.2. Algoritmo Genético Básico. 3.3. Modelización de problemas para poder ser abordados por un Algoritmo Genético. 3.4. Otros operadores genéticos. 3.5. Aplicaciones en el campo de la Biotecnología mediante un lenguaje de programación adecuado.

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	30	45	75

Portafolios / Carpeta de aprendizaje	1	1.5	2.5

Sesión Magistral	10	15	25

Pruebas de desarrollo	4	6	10

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

	descripción
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Se realizarán prácticas de modelización, diseño y análisis de problemas, utilizando modelos matemáticos de computación inteligente. Cada práctica se realizará con soporte informático y estará organizada en diferentes sesiones consecutivas.
Portafolios / Carpeta de aprendizaje	Clase de dudas orientada al examen de teoría de la asignatura.
Sesión Magistral	Contenidos teóricos y resolución de problemas con diferentes modelos matemáticos.

	descripción	calificación
Practicas a través de TIC en aulas informáticas	Prácticas a entregar	40%
Pruebas de desarrollo	Examen individual de teoría --> 30% Examen individual de prácticas --> 20% Control de trabajo personal --> 10%	60%

Otros comentarios y segunda convocatoria
SEGUNDA CONVOCATORIA La segunda convocatoria consistirá en la realización de un único examen escrito evaluado sobre el total de la asignatura (100%). En este examen entran todos los contenidos vistos en las diferentes partes de la asignatura. Existe la opción de guardar la nota obtenida en las prácticas y en el trabajo personal. En este caso, la segunda convocatoria consiste en la realización de un único examen escrito evaluado sobre el 50% de la asignatura. ESTUDIANTES DE SEGUNDA MATRICULA O SUPERIOR No está previsto ningún tipo de evaluación especial para los estudiantes de segunda matrícula o superior (no se guardarán las notas obtenidas en matrículas anteriores). OBSERVACIONES GENERALES - El sistema de evaluación puede sufrir modificaciones en función de los recursos disponibles. - En los exámenes escritos individuales se exigirá una puntuación mínima de 3 puntos sobre 10 para poder superar la asignatura. - En las pruebas de evaluación no está permitido utilizar ni tener material (electrónico o no) que pueda ayudar a la realización del examen y que no esté autorizado por el profesor. - En determinados casos y a criterio del profesor, se podrá solicitar al alumno la defensa individual de cualquier prueba de evaluación realizada. - En caso de copia, intento de copia o tenencia de material no autorizado durante la realización de alguna de las pruebas, se tomarán las medidas oportunas. - Se entiende que un alumno se ha presentado a la asignatura si se presenta al menos a una de las pruebas propuestas.

Básica	Michalewicz, Z., Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer, Kreith, K. Chakerian, D., Iterative Algebra and Dynamic Modeling, Springer, 1999 Murray, JD., Mathematica Biology I: An introduction, Springer-Verlag, 2002 Isasi Viñuela, P. Galván León, IM., Redes de neuronas artificiales, Prentice-Hall, 2004
	Se proporcionará al estudiante, a través de la plataforma moodle, documentos con desarrollo de los temas relacionados con los contenidos de la asignatura: 1.- Documentación teórica. 2.- Listas de ejercicios.
Complementaria