Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2011_12

Asignatura

INFORMATICA Y ESTADISTICA PARA GEOGRAFOS

Código

00404116

Enseñanza

LIC. EN GEOGRAFIA

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Optativa

Tercero

Primero

Idioma

Prerrequisitos

Departamento

GEOGRAFIA Y GEOLOGIA

Responsable

RELEA FERNÁNDEZ , CARLOS EMILIO

Correo-e

cerelf@unileon.es
alopg@unileon.es

Profesores/as

LÓPEZ GONZÁLEZ , ALEJANDRO

RELEA FERNÁNDEZ , CARLOS EMILIO

Web

http://

Descripción general

"Generales: - Dominar conceptos y aplicaciones informáticas y estadísticas básicas para su aplicación a la Geografía. - Incorporar al lenguaje y los modos de argumentación geográfica las distintas formas de expresión estadística. - Actuar en la resolución de problemas geográficos de acuerdo con modos propios de la actividad estadística. - Conocer las bases para plantear y diseñar la parte estadística de una investigación geográfica. - Comprender la dimensión ética del manejo, gestión y manipulación de datos geográficos - Conocer conceptos estadísticos de uso común en la investigación geográfica - Analizar, interpretar y redactar correctamente resultados estadísticos. " "

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor

Objetivos

Metodologías

"Expositiva. Activa. Tutorial La realización de las practicas o problemas de clase y del trabajo individual o de grupo es obligatorio. Estas prácticas se evalúan y forman parte de la nota final del curso. " "

Contenidos

Bloque

Tema

"INFORMÁTICA: - Gestión de bases de datos (ACCESS, y SPSS) - Hoja de cálculo (EXCEL) - Realización de gráficos (EXCEL Y SPSS) - Estadística asistida por ordenador (SPSS) ESTADÍSTICA: TEMA 0:Breve repaso de conceptos de estadística descriptiva univariante y bivariante. Prácticas/problemas. BLOQUE I TEMA1:INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD. ?Sucesos. Prácticas/problemas. ?Probabilidad frecuentista y subjetiva. Prácticas/problemas. ?Probabilidad condicionada e independencia de sucesos. Prácticas/problemas. ?Teoremas del cálculo de probabilidades: Teorema de la probabilidad compuesta. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Prácticas/problemas. ?Pruebas diagnósticas. Prácticas/problemas. TEMA 2: DISTRIBUCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS ?Variables aleatorias continuas y discretas. Prácticas/problemas. ?Distribuciones: Bernuilli, Binomial, Poisson; Normal y asociadas.Prácticas/problemas. BLOQUE II TEMA 3: INFERENCIA ESTADÍSTICA. ?Técnicas de muestreo. Prácticas/problemas. ?Estimación: Propiedades y distribución de estimadores. Intervalos de confianza. Prácticas/problemas. ?Contraste de hipótesis: Significación. Errores de tipo I y II. Pruebas paramétricas y no paramétricas. Prácticas/problemas. TEMA 4:ANÁLISIS MULTIVARIANTE. ?El análisis de correlaciones: correlación múltiple y correlación parcial. Prácticas/problemas. ?Regresión múltiple. Prácticas/problemas. ?Regresión logística. Prácticas/problemas. "

Otras actividades

Evaluación

	descripción	calificación

Otros comentarios y segunda convocatoria
"Como las clases tendrán un fuerte componente práctico, se valorará la asistencia, el trabajo en equipo, el trabajo diario, el interés y la participación. Portafolio de prácticas/problemas: Se elaborarán dossiers delos ejercicios de clase. Todo ello supondrá 1/4 de la nota final. Trabajo individual o en equipo: Los alumnos deberán presentar un trabajo de diseño original o de réplica de una investigación en geografía con contenidos estadísticos (se valorará la exposición en clase). Supondrá 1/4 de la nota final El examen final computará, pues, como 2/4 y constará de dos partes: Una parte de preguntas de tipo test sobre cuestiones teóricas y sobre interpretación de cálculos estadísticos. Otra de problemas de Estadística. El manejo de los programas informáticos estudiados se evalúa implícitamente en la resolución de los problemas. " "

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	"EBDON, D. (1982): Estadística para geógrafos. Barcelona. Oikos-Tau. PAZ, F. y otros (2000): Office 2000. Madrid, Anaya. PEÑA, P. y ROMO, J. (1997): Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid, McGraw-Hill. RASO, J. y otros (1987): Estadística básica para ciencias sociales. Barcelona, Ariel. SÁNCHEZ CARRIÓN, J.J. (1984): Introducción a las técnicas de análisis multivariante aplicadas a las ciencias sociales. Madrid, C. I. S. TOMEO, V Y UÑA I. (2003): Lecciones de Estadística descriptiva. Curso teórico práctico. Madrid, Thomson. VV.AA. (1988): Aplicaciones de la informática a la Geografía y las Ciencias Sociales. Madrid, Síntesis. " "
Complementaria
	"ALCALDE, A. (1979): Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Pirámide. CALVO, F. (1990): Estadística Aplicada. Bilbao, Ed. Deusto. CANTO, C. (1988): Trabajos prácticos de geografía humana. Madrid, Síntesis. CASTRO, J. y GALINDO, P. (2000): Estadística Multivariante. Salamanca, Amaru Ediciones. ESTÉBANEZ, J. y BRADSHAW, R. (1979): Técnicas de cuantificación en geografía. Madrid, Tebar Flores. FERNÁNDEZ, M. y otros (1992): Resolución de problemas de estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid, Síntesis. GONZÁLEZ, A. (2001): Guía Rápida Excel Office 2000. Madrid, Paraninfo. GRUPO CHADULLE (1980): Iniciación a los métodos estadísticos en geografía. Barcelona, Ariel. MURRIA, R. (1986): Estadística. Madrid, McGraw-Hill. PEÑA, R. (2000): Access 2000.Curso de iniciación. Barcelona, Inforbook´s. TURNER, J.C. (1981): Matemática aplicada. Probalidades, estadística e investigación operativa. Madrid, Alianza Universidad." "