Tribunal titular

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

ECONOMIA Y ESTADISTICA

ALVAREZ ESTEBAN , RAMON

Secretario

ECONOMIA Y ESTADISTICA

ABAD GONZáLEZ , JULIO IGNACIO

Vocal

ECONOMIA Y ESTADISTICA

BLANCO ALONSO , PILAR

Tribunal suplente

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

ECONOMIA Y ESTADISTICA

HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN

Secretario

ECONOMIA Y ESTADISTICA

VALLEJO PASCUAL , MARIA EVA

Vocal

ECONOMIA Y ESTADISTICA

RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR

Para superar la asignatura, se debe aprobar la prueba mixta, en la que se podrá compensar la teoría y la práctica, con una nota mínima de 4 en cada parte. Asimismo, se deberá aprobar la evaluación continua, tanto en lo que respecta a las pruebas prácticas como a las pruebas objetivas tipo test, pudiéndose compensar con la prueba, toda vez que se supere la nota de 4. Aquellos alumnos que no alcancen la nota mínima de 4 o que, habiéndola alcanzado, no lleguen a la calificación global de 5, podrán recuperar la prueba mixta en la segunda convocatoria, en la fecha establecida por el calendario escolar y por el centro para la misma.

SEGUNDA CONVOCATORIA

Consistirá en una prueba que incluye teoría y práctica en la que podrá recuperarse la prueba mixta antes mencionada, que supone un 50% de ponderación en la calificación final de la asignatura, conservándose, para esta convocatoria, la nota obtenida en la evaluación continua (Pruebas prácticas y pruebas objetivas tipo test).

Durante el desarrollo de las pruebas no se permitirá utilizar ningún material a excepción de útiles de escritura, calculadora y, en su caso, otro material que se indicará convenientemente en la convocatoria de cada prueba. Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos (teléfonos móviles, tablets, relojes digitales, etc.) durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata de la prueba correspondiente, la expulsión del alumno del aula en la que se esté desarrollando y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015.

Código
A2140	415CMAT21 Comprender los fundamentos de la Ciencia, métodos y técnicas de la investigación científica
A2187	415CMAT64 Identificar y seleccionar las diversas metodologías y técnicas de investigación, así como los instrumentos de análisis e interpretación de los datos, etc.,aplicables a los estudios métricos de la información
A2196	415CMAT72 Interpretar los resultados de la investigación documental
A2204	415CMAT8 Aplicar las herramientas básicas de la estadística que se utilizan en la investigación documental y en los procesos de gestión de la información de las unidades de información
A2229	415CMATT13 Razonamiento crítico
A2231	415CMATT15 Resolución de problemas
A2238	415CMATT3 Análisis y síntesis
B232	0415CT9 Identificar, interpretar y aplicar los métodos y técnicas más adecuados en la investigación documental
B233	0415CT10 Manejar herramientas tecnológicas de tratamiento, organización y recuperación de información
B247	0415CTT4 Capacidad de análisis y síntesis
B248	0415CTT5 Capacidad de organización y planificación
B250	0415CTT7 Resolución de problemas
B255	0415CTT12 Razonamiento crítico
C2	CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
C3	CMECES3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

Resultados	Competencias
Habilidad para la obtención, tratamiento e interpretación de datos procedentes de unidades y servicios de información.	A2140 A2187 A2196 A2204 A2229 A2231 A2238	B232 B233 B247 B248 B250 B255	C2 C3
Aplicación de los métodos y técnicas más apropiadas para el estudio y evaluación de los procesos de producción y uso de la información y de la actividad científica.	A2187 A2196 A2204 A2229 A2231 A2238	B232 B233 B247 B248 B250 B255	C2 C3

Bloque	Tema
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA	TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA 1. Concepto y objeto de la Estadística 2. Estadística descriptiva e inferencia estadística 3. Etapas del análisis estadístico 4. Fuentes de información estadística 5. Elaboración de bases de datos y programas estadísticos
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA	TEMA 2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES 1. Introducción 2. Conceptos básicos: población, individuo y muestra 3. Variables estadísticas y escalas de medida 4. Tabulación de la información 5. Representaciones gráficas 6. Aplicaciones TEMA 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIDIMENSIONAL 1. Introducción 2. Medidas de posición 3. Medidas de dispersión 4. Medidas de forma: asimetría y curtosis 5. Aplicaciones TEMA 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL 1. Introducción 2. Distribuciones de frecuencias bidimensionales 3. Representaciones gráficas 4. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia 5. Covarianza y correlación. Asociación 6. Regresión lineal y no lineal 7. Aplicaciones
CÁLCULO DE PROBABILIDADES	TEMA 5. PROBABILIDAD 1. Introducción 2. Conceptos básicos 3. Definición axiomática de probabilidad 4. Cálculo de la probabilidad 5. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos 6. Teoremas del Cálculo de Probabilidades 7. Aplicaciones TEMA 6. VARIABLES ALEATORIAS Y MODELOS PROBABILÍSTICOS 1. Introducción 2. Concepto de variable aleatoria. Clasificación 3. Función de probabilidad y características de las variables aleatorias 4. Modelos probabilísticos discretos: binomial y otros modelos 5. Modelos probabilísticos continuos: normal y deducidos del normal 6. Aplicaciones
INFERENCIA ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN AL MUESTREO	TEMA 7. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO 1. Generalidades sobre Inferencia Estadística. 2. Introducción al muestreo. Definición de muestra aleatoria simple. 3. Concepto de estadístico. Distribución muestral de un estadístico. 4. Principales estadísticos y sus distribuciones en el muestreo. TEMA 8. CONTRASTES DE HIPÓTESIS 1. Conceptos básicos y etapas en un contraste de hipótesis 2. Contrastes de hipótesis para una muestra 3. Contrastes de hipótesis para dos muestras 4. Introducción a los contrastes no paramétricos: contrastes de normalidad y para tablas de contingencia 5. Aplicaciones

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Sesión Magistral	0	0	0

Dirigidas	20	20	40
Supervisadas	7	10	17
Tutorías	3	0	3

Autónomas	0	70	70

Pruebas mixtas	2	8	10
Pruebas prácticas	0	5	5
Pruebas objetivas de tipo test	2	3	5

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

	descripción
Sesión Magistral	La sesión magistral corresponde a las actividades dirigidas, y es la equivalencia con las clases teóricas.
Dirigidas	En las actividades DIRIGIDAS se incluyen: - Clases teóricas: expositivas-participativas: Estas clases son presenciales y en ellas se explican los contenidos de la asignatura mediante exposición oral, haciendo uso de la pizarra, cuando proceda, y utilizando los materiales de apoyo disponibles en la plataforma Moodle. - Aprendizaje basado en ejercicios prácticos: El planteamiento de esta actividad tiene como objetivo complementar las clases teóricas. Consiste en discutir y resolver problemas cuya solución esté condicionada a la aplicación de contenidos teóricos desarrollados en las clases teóricas.
Supervisadas	Se incluyen en las actividades SUPERVISADAS, las siguientes: - Prácticas en el aula: Estas prácticas incluyen la realización de aplicaciones relativas al ámbito documental en las que se deba aplicar metodología estadística. - Prácticas en el ordenador: Las sesiones en el aula de informática complementan las clases teóricas y las clases prácticas. En ellas se aplicará fundamentalmente la hoja de cálculo y el software estadístico adecuado para cada una de las partes de que consta la asignatura. - Tutorías en grupo.
Tutorías
Autónomas	Dentro de las actividades AUTÓNOMAS, se incluye la realización de ejercicios prácticos y presentación de aplicaciones. Consiste en la elaboración de ejercicios y aplicaciones relativas a los temas que proceda

	descripción	calificación
Pruebas mixtas	Se realizará una prueba mixta, que constará de una parte teórica (25%) y una parte práctica (75%), en las que se evaluarán, por un lado, el correcto desarrollo de los aspectos teóricos y, por otro, la resolución e interpretación correctas de los resultados de los ejercicios planteados.	50%
Pruebas prácticas	Estas pruebas consisten en la realización de ejercicios prácticos y aplicaciones correspondientes a diferentes temas de la asignatura. Se plantearán y el alumno debe realizarlas en un plazo de tiempo señalado al efecto. Dichos ejercicios se enfocarán a nivel aplicado en el ámbito documental, utilizando los contenidos teóricos desarrollados.	25%
Pruebas objetivas de tipo test	A lo largo del semestre se plantearán pruebas tipo test con el fin de evaluar la adquisición continua de conocimientos teóricos y prácticos correspondientes a los temas de la asignatura.	25%

Otros comentarios y segunda convocatoria
PRIMERA CONVOCATORIA Para superar la asignatura, se debe aprobar la prueba mixta, en la que se podrá compensar la teoría y la práctica, con una nota mínima de 4 en cada parte. Asimismo, se deberá aprobar la evaluación continua, tanto en lo que respecta a las pruebas prácticas como a las pruebas objetivas tipo test, pudiéndose compensar con la prueba, toda vez que se supere la nota de 4. Aquellos alumnos que no alcancen la nota mínima de 4 o que, habiéndola alcanzado, no lleguen a la calificación global de 5, podrán recuperar la prueba mixta en la segunda convocatoria, en la fecha establecida por el calendario escolar y por el centro para la misma. SEGUNDA CONVOCATORIA Consistirá en una prueba que incluye teoría y práctica en la que podrá recuperarse la prueba mixta antes mencionada, que supone un 50% de ponderación en la calificación final de la asignatura, conservándose, para esta convocatoria, la nota obtenida en la evaluación continua (Pruebas prácticas y pruebas objetivas tipo test). Durante el desarrollo de las pruebas no se permitirá utilizar ningún material a excepción de útiles de escritura, calculadora y, en su caso, otro material que se indicará convenientemente en la convocatoria de cada prueba. Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos (teléfonos móviles, tablets, relojes digitales, etc.) durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata de la prueba correspondiente, la expulsión del alumno del aula en la que se esté desarrollando y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015.

Básica
	Cánavos, G.C. (1992): Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Madrid: McGraw-Hill. Carrascal Arranz, U. (2011), Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2010. Paracuellos de Jarama (Madrid): Ra-Ma. Casas , J. M.; García, C.; Rivera, L. F.; Zamora , A. I. (2006), Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Madrid: Thomson. Díaz Delfa, M.T., Molera Perís, L. (2013), Estadística para las Ciencias Sociales. Colección Formación y Desarrollo profesional, nº 27. Murcia: Universidad de Murcia. Escuder Vallés, R.; Murgui Izquierdo, J.S. (2011), Estadística Aplicada: Economía y Ciencias Sociales , 2ª ed. Valencia: Ed. Tirant lo Blanch. Esteban García, J. et al. (2011): Inferencia Estadística. Madrid: Ibergarceta Publicaciones, S.L González Fernández, J.; Ordoñez Fernández, F. F. (2021), Estadística descriptiva paso a paso. Manual básico para ciencias sociales. Madrd: Pirámide. Huerga, C.; Mures, M. J.; Abad, J.; Blanco, P.; García, A.; Vallejo, M. E. (2007), Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. León: Universidad de León, Servicio de Publicaciones. Marín Fernández, J. (2008): Estadística aplicada a las ciencias de la documentación (3ª ed.). Murcia: DM. Marín Fernández, J. (2012): Estadística del Grado en Información y Documentación. Murcia: DM. Molina, M.D.; Mulero, J.; Nueda, M.J.; Pascual, A. (2015), Estadística aplicada a las ciencias sociales, 2ª ed. San Vicente del Raspeig (Alicante): Universidad de Alicante. Montiel, A. M.; Rius, F .; Barón , F. J. (1997), Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Madrid: Prentice Hall. Mures, M. J.; Abad, J .; García , A.; Huerga , C.; López . M. A.; Vallejo , E. (2004), Problemas de Estadística Descriptiva Aplicada a las Ciencias Sociales. Madrid: Prentice Hall. Muruzábal Irigoyen, J.J. (2014): Teoría de Muestras e Inferencia Estadística. Madrid: Ibergarceta Publicaciones, S.L. Ordoñez Fernández, F.F.; González Fernández, J. (2021): Estadística descriptiva paso a paso. Manual básico para Ciencias Sociales. Madrid: Ediciones Pirámide. Palacios, F. (coord.); Callejón, J. (coord.); Herrerías, R.; Pérez, E.; Chica, J.; Cano, R.; Herrerías, J.M.; (2004): Ejercicios resueltos de Inferencia Estadística y del Modelo Lineal Simple. Madrid: Delta, Publicaciones Universitarias. Pérez Fructoso, M.J. (2013), Estadística Descriptiva. Madrid: Ed. CEF. Sarabia, J.M.; Trueba, C.; Remuzgo, L.; Jordá, V.; Prieto, F. (2014), Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales. Madrid: Pirámide. Sarrión Gavilán, M.D. (coord) (2013), Estadística Descriptiva. Madrid: Ed. Mc Graw Hill.
Complementaria
	Cáceres Hernández, J.J. (2011), Ejercicios resueltos de Estadística para Ciencias Sociales . Madrid: Ed. Delta Publicaciones. Esteban, J. [et al.] (2005): Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Thomson. García Pérez, A. (2008): Estadística Aplicada: Conceptos básicos. Madrid:Universidad Nacional de Educación a Distancia. Inglada López de Sabando, V.; Muñoz Martínez, C.; Inglada-Pérez, L. (2019), Introducción a la estadística para administración y dirección de empresas. Ejercicios de test resueltos. Madrid: Editorial Sanz y Torres, S.L. Lind , D. A.; Marchal , W. G.; Wathen , S. A. (2015), Estadística aplicada a los negocios y a la economía (16ª edición). México: McGraw-Hill. Martín -Guzmán, P.; Toledo , I.; López Ortega, F.; Bellido, N. (2006), Manual de estadística: descriptiva. Cizur Menor (Navarra): Thomson Civitas. Muñoz Alamillos, A.; Tejera Martín, I. (2019), Introducción a la estadística para administración y dirección de empresas. Madrid: Editorial Sanz y Torres, S.L. Newbold , P.; Carlson, W. L .; Thorne , B. (2008), Estadística para administración y economía (6ª ed.). Madrid: Prentice Hall. Pérez López, C. (2012), Estadística aplicada: conceptos y ejercicios a través de Excel. Madrid: Ibergarceta. Romero Ramos, E. (2015), Estadística para todos. Análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid: Pirámide. Vélez, R.; Ramos , E.; Hernández, V.; Carmena E.; Navarro , J. (2006), Métodos estadísticos en ciencias sociales (2ª ed.). Madrid: Ediciones Académicas.