Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2017_18
Asignatura ESTADÍSTICA Código 00417006
Enseñanza
GRADO EN INFORMACIÓN Y DOCUMENTACIÓN (OL)
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Formación básica Primer Segundo
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable
GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN
Correo-e abgarg@unileon.es
mjmurq@unileon.es
Profesores/as
GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN
MURES QUINTANA , MARÍA JESÚS
Web http://
Descripción general En esta asignatura se pretende dotar a los futuros titulados de la capacidad y los instrumentos necesarios para la realización de análisis estadísticos que permitan conocer las medidas estadísticas descriptivas e inferenciales fundamentales, los principios generales de las técnicas de muestreo estadístico y las correspondientes aplicaciones.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ALVAREZ ESTEBAN , RAMON
Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA ABAD GONZáLEZ , JULIO IGNACIO
Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA BLANCO ALONSO , PILAR
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor
Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN
Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA VALLEJO PASCUAL , MARIA EVA
Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA HIDALGO GONZALEZ , CRISTINA

Competencias
Código  
A14395 417CE3 Aplicar las herramientas básicas de la estadística que se utilizan en la investigación documental y en los procesos de gestión de la información de las unidades de información.
A14398 417CE32 Habilidad para la selección de las técnicas estadísticas más adecuadas en función de los objetivos y de los datos.
A14450 417CT2 Aprendizaje autónomo
A14451 417CT3 Capacidad de análisis y síntesis.
C3 CMECES3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias
• Habilidad para la obtención, tratamiento e interpretación de datos procedentes de unidades y servicios de información. A14395
A14398
A14450
A14451
C3
• Aplicación de los métodos y técnicas más apropiadas para el estudio y evaluación de los procesos de producción y uso de la información y de la actividad científica. A14395
A14398
A14450
A14451
C3

Contenidos
Bloque Tema
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA TEMA 1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA
1. Concepto y objeto de la Estadística
2. Estadística descriptiva e inferencia estadística
3. Etapas del análisis estadístico
4. Fuentes de información estadística
5. Elaboración de bases de datos y programas estadísticos
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA 2. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES
1. Introducción
2. Conceptos básicos: población, individuo y muestra
3. Variables estadísticas y escalas de medida
4. Tabulación de la información
5. Representaciones gráficas
6. Aplicaciones

TEMA 3. ANÁLISIS DESCRIPTIVO UNIDIMENSIONAL
1. Introducción
2. Medidas de posición
3. Medidas de dispersión
4. Medidas de forma: asimetría y curtosis
5. Aplicaciones

TEMA 4. ANÁLISIS DESCRIPTIVO BIDIMENSIONAL
1. Introducción
2. Distribuciones de frecuencias bidimensionales
3. Representaciones gráficas
4. Distribuciones marginales y condicionadas. Independencia
5. Covarianza y correlación. Asociación
6. Regresión lineal y no lineal
7. Aplicaciones
CÁLCULO DE PROBABILIDADES TEMA 5. PROBABILIDAD
1. Introducción
2. Conceptos básicos
3. Definición axiomática de probabilidad
4. Cálculo de la probabilidad
5. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos
6. Teoremas del Cálculo de Probabilidades
7. Aplicaciones

TEMA 6. VARIABLES ALEATORIAS Y MODELOS PROBABILÍSTICOS
1. Introducción
2. Concepto de variable aleatoria. Clasificación
3. Función de probabilidad y características de las variables aleatorias
4. Modelos probabilísticos discretos: binomial y otros modelos
5. Modelos probabilísticos continuos: normal y deducidos del normal
6. Aplicaciones
INFERENCIA ESTADÍSTICA E INTRODUCCIÓN AL MUESTREO TEMA 7. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
1. Generalidades sobre Inferencia Estadística.
2. Introducción al muestreo. Definición de muestra aleatoria simple.
3. Concepto de estadístico. Distribución muestral de un estadístico.
4. Principales estadísticos y sus distribuciones en el muestreo.

TEMA 8. CONTRASTES DE HIPÓTESIS
1. Conceptos básicos y etapas en un contraste de hipótesis
2. Contrastes de hipótesis para una muestra
3. Contrastes de hipótesis para dos muestras
4. Introducción a los contrastes no paramétricos: contrastes de normalidad y para tablas de contingencia
5. Aplicaciones

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Autónomas 60 0 60
 
Supervisadas 60 0 60
Tutorías 10 0 10
 
Sesión Magistral 0 0 0
 
Pruebas mixtas 3 7 10
Pruebas objetivas de tipo test 2 3 5
Pruebas prácticas 0 5 5
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologí­as
Metodologías   ::  
  descripción
Autónomas Dentro de las actividades AUTÓNOMAS, se incluye la realización de ejercicios prácticos y presentación de aplicaciones. Consiste en la elaboración de ejercicios y aplicaciones relativas a los temas que proceda.
Supervisadas Los estudiantes contarán con los materiales necesarios para el desarrollo de las actividades autónomas así como para la evaluación de la asignatura.
Tutorías Pueden ser individuales y grupales y se concretarán en la resolución de dudas y especialmente en dar las pautas para el desarrollo de los trabajos que debe realizar el alumno.
Sesión Magistral

Tutorías
 
Tutorías
descripción
Pueden ser individuales o grupales y se concretarán en la resolución de dudas y especialmente en dar las pautas para el desarrollo de los trabajos que debe realizar el alumno.

Evaluación
  descripción calificación
Pruebas mixtas Se realizarán dos pruebas mixtas, la primera de las cuales corresponde a la Partes 1 (Introducción) y 2 (Estadística Descriptiva), que engloban los temas 1 a 4. La segunda prueba versa sobre los contenidos de la Parte 3 (Cálculo de Probabilidades) y 4 (Inferencia Estadística e Introducción al muestreo), que corresponden a los temas 5 a 8. Estas dos pruebas mixtas constarán de una parte teórica (25%) y una parte práctica (75%), en las que se evaluarán, por un lado, el correcto desarrollo de los aspectos teóricos y, por otro, la resolución e interpretación correctas de los resultados de los ejercicios planteados. 50%
Pruebas objetivas de tipo test A lo largo del semestre se plantearán pruebas tipo test con el fin de evaluar la adquisición continua de conocimientos teóricos y prácticos correspondientes a los temas de la asignatura. 25%
Pruebas prácticas Estas pruebas consisten en la realización de ejercicios prácticos y aplicaciones correspondientes a cada uno de los temas de la asignatura. Se plantearán y el alumno debe realizarlas en un plazo de tiempo señalado al efecto. Dichos ejercicios se enfocarán a nivel aplicado en el ámbito documental, utilizando los contenidos teóricos desarrollados. 25%
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

PRIMERA CONVOCATORIA ORDINARIA

Para superar la asignatura, se deben aprobar las dos pruebas mixtas, en las que se podrá compensar la teoría y la práctica, con una nota mínima de 4 en cada parte. Asimismo, se deberá aprobar la evaluación continua, tanto en lo que respecta a las pruebas prácticas como los tests, pudiéndose compensar con las dos pruebas, toda vez que se supere la nota de 4.

Aquellos alumnos que no alcancen la nota mínima de 4 o que, habiéndola alcanzado, no lleguen a la calificación global de 5, podrán recuperar las pruebas mixtas en la segunda convocatoria ordinaria, en la fecha establecida por el calendario escolar y por el centro para la misma.

SEGUNDA CONVOCATORIA ORDINARIA. CONVOCATORIA DE DICIEMBRE

Consistirá en una prueba escrita en la que podrán recuperarse las dos pruebas mixtas antes mencionadas, que suponen un 40% de ponderación en la calificación final, conservándose, para estas convocatorias, la nota obtenida en la evaluación continua (Pruebas prácticas y pruebas objetivas tipo test).

Durante el desarrollo de las pruebas no se permitirá utilizar ningún material a excepción de útiles de escritura, calculadora y, en su caso, otro material que se indicará convenientemente en la convocatoria de cada prueba. Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos (teléfonos móviles, tablets, relojes digitales, etc.) durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata de la prueba correspondiente, la expulsión del alumno del aula en la que se esté desarrollando y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015.


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Cánavos, G.C. (1992): Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Madrid: McGraw-Hill.

Carrascal Arranz, U. (2011), Estadística Descriptiva con Microsoft Excel 2010. Paracuellos de Jarama (Madrid): Ra-Ma.

Casas , J. M.; García, C.; Rivera, L. F.; Zamora , A. I. (2006), Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Madrid: Thomson.

Díaz Delfa, M.T., Molera Perís, L. (2013), Estadística para las Ciencias Sociales. Colección Formación y Desarrollo profesional, nº 27. Murcia: Universidad de Murcia.

Escuder Vallés, R.; Murgui Izquierdo, J.S. (2011), Estadística Aplicada: Economía y Ciencias Sociales , 2ª ed. Valencia: Ed. Tirant lo Blanch.

Esteban García, J. et al. (2011): Inferencia Estadística. Madrid: Ibergarceta Publicaciones, S.L.

Huerga, C.; Mures, M. J.; Abad, J.; Blanco, P.; García, A.; Vallejo, M. E. (2007), Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. León: Universidad de León, Servicio de Publicaciones.

Marín Fernández, J. (2008): Estadística aplicada a las ciencias de la documentación (3ª ed.) Murcia: DM.

Molina, M.D.; Mulero, J.; Nueda, M.J.; Pascual, A. (2015), Estadística aplicada a las ciencias sociales, 2ª ed. San Vicente del Raspeig (Alicante): Universidad de Alicante.

Montiel , A. M.; Rius, F .; Barón , F. J. (1997), Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Madrid: Prentice Hall.

Mures, M. J.; Abad, J .; García , A.; Huerga , C.; López . M. A.; Vallejo , E. (2004), Problemas de Estadística Descriptiva Aplicada a las Ciencias Sociales. Madrid: Prentice Hall.

Muruzábal Irigoyen, J.J. (2014): Teoría de Muestras e Inferencia Estadística. Madrid: Ibergarceta Publicaciones, S.L.

Palacios, F. (coord.); Callejón, J. (coord.); Herrerías, R.; Pérez, E.; Chica, J.; Cano, R.; Herrerías, J.M.; (2004): Ejercicios resueltos de Inferencia Estadística y del Modelo Lineal Simple. Madrid: Delta, Publicaciones Universitarias.

Pérez Fructoso, M.J. (2013), Estadística Descriptiva. Madrid: Ed. CEF.

Sarabia, J.M.; Trueba, C.; Remuzgo, L.; Jordá, V.; Prieto, F. (2014), Problemas resueltos de estadística para las ciencias sociales. Madrid: Pirámide.

Sarrión Gavilán, M.D. (coord) (2013), Estadística Descriptiva. Madrid: Ed. Mc Graw Hill.

Recursos electrónicos:

http://www.seeingstatistics.com/

http://onlinestatbook.com/rvls.html

http://davidmlane.com/hyperstat/index.html

http://www.kuleuven.ac.be/ucs/java/index.htm

http://socr.ucla.edu/htmls/SOCR_Distributions.html

Complementaria

Cáceres Hernández, J.J. (2011), Ejercicios resueltos de Estadística para Ciencias Sociales. Madrid: Ed. Delta Publicaciones.

Esteban, J. [et al.] (2005): Estadística descriptiva y nociones de probabilidad. Madrid: Thomson.

García Pérez, A. (2008): Estadística Aplicada: Conceptos básicos. Madrid:Universidad Nacional de Educación a Distancia.

Lind , D. A.; Marchal , W. G.; Wathen , S. A. (2015), Estadística aplicada a los negocios y a la economía (16ª edición). México: McGraw-Hill.

Martín -Guzmán, P.; Toledo , I.; López Ortega, F.; Bellido, N. (2006), Manual de estadística: descriptiva. Cizur Menor (Navarra): Thomson Civitas.

Newbold , P.; Carlson, W. L .; Thorne , B. (2008), Estadística para administración y economía (6ª ed.). Madrid: Prentice Hall.

Pérez López, C. (2012), Estadística aplicada: conceptos y ejercicios a través de Excel. Madrid: Ibergarceta.

Romero Ramos, E. (2015), Estadística para todos. Análisis de datos: estadística descriptiva, teoría de la probabilidad e inferencia. Madrid: Pirámide.

Vélez, R.; Ramos , E.; Hernández, V.; Carmena E.; Navarro , J. (2006), Métodos estadísticos en ciencias sociales (2ª ed.). Madrid: Ediciones Académicas.


Recomendaciones


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
TECNOLOGÍAS BÁSICAS DE LA INFORMACIÓN / 00417005