Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2011_12
Asignatura ESTADISTICA APLICADA A LA EMPRESA Código 00503105
Enseñanza
LIC. ADMON. Y DIRECCION DE EMPRESAS
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Troncal Primer Segundo
Idioma
Prerrequisitos
Departamento ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable
VALLEJO PASCUAL , MARÍA EVA
Correo-e mevalp@unileon.es
pblaa@unileon.es
Profesores/as
BLANCO ALONSO , PILAR
VALLEJO PASCUAL , MARÍA EVA
Web http://
Descripción general Conocer las medidas estadísticas fundamentales para la descripción de la información y aplicarlas en el ámbito económico-empresarial. Conocer los principios del cálculo de probabilidades.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Objetivos
Conocer las medidas estadísticas fundamentales para la descripción de la información y aplicarlas en el ámbito económico-empresarial. Conocer los principios del cálculo de probabilidades.

Metodologías

Se utilizará la lección magistral para impartir los contenidos teóricos, y en las clases prácticas se resolverán algunos de los problemas propuestos para cada tema.

Contenidos
Bloque Tema
PRIMERA PARTE: INTRODUCCIÓN TEMA 1. ESTADÍSTICA APLICADA A LA EMPRESA: INTRODUCCIÓN
1. Concepto y objeto de la Estadística
2. Etapas del Análisis Estadístico
3. Clasificación de la Estadística
4. Estadística Aplicada a la Empresa
SEGUNDA PARTE: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA TEMA 2. DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES
1. Introducción
2. Conceptos básicos: Población y muestra. Variables estadísticas. Escalas de medida.
3. Obtención de la información. Fuentes de datos estadísticos
4. Tabulación de la información
5. Representaciones gráficas

TEMA 3. MEDIDAS DE POSICIÓN
1. Introducción
2. Concepto, objetivos y características. Clasificación
3. Medidas de posición central
4. Medidas de posición no central: cuantiles

TEMA 4. MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y DE FORMA
1. Introducción
2. Medidas de dispersión: concepto y clasificación
3. Tipificación de una variable
4. Momentos ordinarios y momentos centrales
5. Medidas de forma: concepto, objetivos y clasificación

TEMA 5. MEDIDAS DE CONCENTRACIÓN
1. Concepto y objetivos
2. Indices de concentración: Indice de Gini
3. Estudio gráfico de la concentración: Curva de Lorenz

TEMA 6. DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
1. Introducción
2. Tablas bidimensionales. Representaciones gráficas
3. Distribuciones marginales y condicionadas
4. Momentos bidimensionales. Covarianza
5. Relación entre variables. Coeficiente de correlación lineal

TEMA 7. NÚMEROS ÍNDICES
1. Introducción
2. Concepto de número índice. Clasificación
3. Índices simples. Propiedades
4. Índices compuestos: índices de precios y de cantidades
5. Variación de un índice compuesto: Repercusión y participación
6. Deflactación de series económicas
7. Índice de precios de consumo (IPC)
TERCERA PARTE: CÁLCULO DE PROBABILIDADES TEMA 8. PROBABILIDAD
1. Introducción
2. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Sucesos. Álgebra de sucesos
3. Definición axiomática de la probabilidad: Axiomas de Kolmogorov
4. Concepto de probabilidad: Concepciones clásica, frecuencialista y subjetiva
5. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos.
6. Teoremas del Cálculo de Probabilidades

TEMA 9. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES
1. Introducción
2. Concepto de variable aleatoria. Clasificación
3. Función de distribución. Propiedades
4. Distribuciones de probabilidad: variables aleatorias discretas y continuas
5. Esperanza matemática y varianza. Desigualdad de Tchebychev
6. Momentos de una variable aleatoria
7. Función generatriz de momentos. Propiedades

TEMA 10. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES
1. Concepto de variable aleatoria bidimensional
2. Distribuciones de probabilidad conjunta
3. Distribuciones de probabilidad marginales y condicionadas
4. Independencia de variables aleatorias
5. Momentos de una variable aleatoria bidimensional. Covarianza

Otras actividades

Evaluación
  descripción calificación
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

La evaluación de la asignatura consistirá en un examen final escrito, que constará, aproximadamente, de un 80 % de práctica y un 20 % de teoría. Para superar la asignatura se deben aprobar ambas partes del examen, pudiéndose compensar a partir de una nota mínima.

Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

CÁCERES HERNÁNDEZ, J.J. (2006), Conceptos básicos de Estadística para Ciencias Sociales. Madrid: Delta Publicaciones.

CASAS SÁNCHEZ, J. M.; SANTOS PEÑAS, J. (1996), Introducción a la estadística para economía y administración de empresas (2ª edición). Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.

CASAS SÁNCHEZ, J. M.; GARCÍA PÉREZ, C.; RIVERA GALICIA, L. F.; ZAMORA SANZ, A. I.(2006), Ejercicios de estadística y probabilidad para economía y administración de empresas. Madrid: Pirámide.

FERNÁNDEZ CUESTA, C.; FUENTES GARCÍA, F. (1995), Curso de estadística descriptiva. Teoría y práctica. Barcelona: Ariel.

HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (2008),Curso elemental de Estadística Descriptiva. Madrid: Pirámide.

HUERGA CASTRO, C.; MURES QUINTANA, M.J. et al. (2007), Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. León: Servicio de publicaciones de la Universidad de León.

MONTERO LORENZO, J.M. (2007), Estadística Descriptiva. Madrid: Thomson.

MONTIEL, A. M.; RIUS, F.; BARÓN, F. J. (1997), Elementos básicos de estadística económica y empresarial. Madrid: Prentice-Hall.

MURES QUINTANA, M.J. et al. (2003), Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias sociales. Madrid: Ed. Pearson -Prentice-Hall.

TOMEO PERUCHA, V.; UÑA JUÁREZ, I. (2003), Lecciones de estadística descriptiva. Curso teórico-práctico. Madrid: Thomson.

UÑA JUÁREZ, I.; TOMEO PERUCHA, V.; SAN MARTÍN MORENO, J. (2003), Lecciones de cálculo de probabilidades. Curso teórico-práctico. Madrid: Thomson.

VELEZ IBARROLA, R.; RAMOS MÉNDEZ, E; y otros (2006), Métodos Estadísticos en Ciencias Sociales, 2º Edición. Madrid: Ed.: Ediciones Académicas.
Complementaria

CANAVOS, G. C. (1987), Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. México: McGraw-Hill.

CASAS SÁNCHEZ, J. M.; SANTOS PEÑAS, J. (2002), Introducción a la estadística para economía (2ª edición). Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.

CASTILLO MANRIQUE, I.; GUIJARRO GARVI, M. (2005), Estadística descriptiva y cálculo de probabilidades. Madrid: Pearson-PrenticeHall.

ESEBAN GARCÍA, J. et al. (2005), Estadística Descriptiva y nociones de Probabilidad. Madrid: Thomson.

FERNÁNDEZ-ABASCAL, H.; GUIJARRO, M. M.; ROJO, J. L.; SANZ, J. A. (1994), Cálculo de probabilidades y estadística. Barcelona: Ariel.

FERNÁNDEZ-ABASCAL, H.; GUIJARRO, M. M.; ROJO, J. L.; SANZ, J. A. (1995), Ejercicios de cálculo de probabilidades. Resueltos y comentados. Barcelona: Ariel.

LASALA CALLEJA, P. (1996), Problemas resueltos de cálculo de probabilidades. Zaragoza: Prensas Universitarias de Zaragoza.

LLORENTE GALERA, F.; MARÍN FERIA, S.; TORRA PORRAS, S. (2000), Métodos probabilísticos para la empresa. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.

LLORENTE GALERA, F.; MARÍN FERIA, S.; TORRA PORRAS, S. (2000), Principios de estadística descriptiva aplicada a la empresa. Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces.

MARTIN-GUZMAN, P.; TOLEDO, I.; et al. (2006), Manual de Estadística: Descriptiva. Navarra: Thomson-Civitas.

MARTÍN PLIEGO, F. J.; MONTERO LORENZO, J. M.; RUIZ-MAYA PÉREZ, L. (2006), Problemas de probabilidad, 2ª edición. Madrid: AC.

MARTÍN-PLIEGO, F.J.; RUIZ-MAYA, L. (2006), Fundamentos de Probabilidad, 2ª Edición. Madrid: Ed. Thomson Editores Spain.

MONTERO LORENZO, J.M. (2008), Problemas Resueltos de Estadística Descriptiva para Ciencias Sociales. Madrid: Thomson.

OLARREA BUSTO, J.; CORDERO GRACIA, M. (2007), Probabilidad y variable aleatoria. 25 Problemas útiles. Madrid: García-Maroto Editores, S.L.

PEÑA, D. (2001): Fundamentos de estadística. Madrid: Alianza.

SANZ, J. A.; BEDATE, A.; RIVAS, A.; GONZÁLEZ, J. (1996), Problemas de estadística descriptiva empresarial. Barcelona: Ariel.

SARABIA ALEGRÍA, J.M.; PASCUAL SAÉZ, M. (2006), Curso Básico de Estadística para Economía y Administración de Empresas. Santander: ED. UC.