Guia docente | ||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
Asignatura | ESTADISTICA APLIC. A LA EMPRESA - AMPLI. | Código | 00503109 | |||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
6 | Troncal | Segundo | Primero |
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Idioma | ||||||||||||||||||||||
Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
Departamento | ECONOMIA Y ESTADISTICA |
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Responsable |
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Correo-e | jiabag@unileon.es mchuec@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||
Descripción general | Conocer los modelos probabilísticos y los métodos de la inferencia estadística para aplicarlos en el ámbito económico-empresarial. | |||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Objetivos |
Conocer los modelos probabilísticos y los métodos de la inferencia estadística para aplicarlos en el ámbito económico-empresarial. |
Metodologías |
Se utilizará la lección magistral para impartir los contenidos teóricos y, en las clases prácticas, se resolverán algunos de los problemas propuestos en los listados que para cada tema se proporcionan a los alumnos. |
Contenidos |
Bloque | Tema |
TEMA 1. MODELOS PROBABILÍSTICOS 1. Modelos de Bernoulli y binomial 2. Modelos geométrico e hipergeométrico 3. Modelo de Poisson 4. Modelos exponencial y gamma 5. Modelos normal y derivados del normal 6. Otros modelos probabilísticos TEMA 2. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO 1. Generalidades sobre la inferencia estadística 2. Inferencia y muestreo. Muestra aleatoria simple 3. Concepto de estadístico. Distribución muestral de un estadístico 4. Principales estadísticos y sus distribuciones en el muestreo TEMA 3. ESTIMACIÓN PUNTUAL 1. Concepto de estimación y estimador 2. Propiedades de los estimadores: insesgadez, eficiencia y consistencia 3. Métodos de obtención de estimadores TEMA 4. ESTIMACIÓN POR INTERVALO 1. Definiciones básicas 2. Métodos de construcción de intervalos de confianza 3. Intervalos de confianza para una muestra: - Media poblacional - Varianza poblacional - Proporción poblacional 4. Intervalos de confianza para dos muestras: - Diferencia de medias poblacionales - Cociente de varianzas poblacionales - Diferencia de proporciones poblacionales 5. Determinación del tamaño muestral TEMA 5. CONTRASTES DE HIPÓTESIS 1. Aspectos generales del contraste 2. Contrastes de hipótesis para una muestra: - Media poblacional - Varianza poblacional - Proporción poblacional 3. Contrastes de hipótesis para dos muestras: - Diferencia de medias poblacionales - Cociente de varianzas poblacionales - Diferencia de proporciones poblacionales 4. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis TEMA 6. CONTRASTES DE BONDAD DE AJUSTE Y TABLAS DE CONTINGENCIA 1. Contrastes de bondad de ajuste ji-cuadrado de Pearson 2. Contraste de de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov 3. Contrastes de normalidad 4. Contraste de independencia para tablas de contingencia 5. Contraste de homogeneidad para tablas de contingencia |
Otras actividades |
Evaluación |
descripción | calificación | ||
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
La evaluación de la asignatura se realiza ÚNICAMENTE mediante un examen final escrito, que constará, aproximadamente, de un 75% de práctica y de un 25% de teoría; para superar el examen, se deben aprobar ambas partes, pudiéndose compensar a partir de una nota mínima. La evaluación continua de cursos anteriores no se tendrá en cuenta. |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica | |
[01] Casas Sánchez, J. M. (1997): Inferencia estadística (2ª edición). Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. [02] Casas Sánchez, J. M.; García Pérez, C.; Rivera Galicia, L. F.; Zamora Sanz, A. I. (2006): Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economía y administración de empresas. Madrid: Pirámide. [03] Herrerías Pleguezuelo, R.; Palacios González, F. (2007): Curso de inferencia estadística y del modelo lineal simple. Madrid: Delta Universidad. [04] Huerga, C. (coord.); Mures, M. J. (coord.); Abad, J.; Blanco, P.; García, A.; Vallejo, M. E. (2007): Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales. León: Servicio de Publicaciones. Universidad de León. [05] Luengo Merino, I. (2006): Problemas resueltos de cálculo de probabilidades y estadística. Las Palmas de Gran Canaria: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. [06] Miró i Martinez, P.; Debón Aucejo, A.; Crespo Abril, F. (2006): Métodos estadísticos en Economía. Valencia: Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia. [07] Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B. M.(2008): Estadística para administración y economía (6ª edición). Madrid: Pearson Educación. [08] Novales Cinca, A. (1997): Estadística y econometría. Madrid: McGraw-Hill. [09] Novo Sanjurjo, V. (2004): Estadística teórica y aplicada. Madrid: Sanz y Torres. [10] Palacios, F. (coord.); Callejón, J. (coord.); Herrerías, R.; Pérez, E.; Chica, J.; Cano, R. A.; Herrerías, J. M. (2004): Ejercicios resueltos de inferencia estadística y del modelo lineal simple. Madrid: Delta Universidad. " " |
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Complementaria | |
[02] Angulló Candela, J.; Carratalá Pastor, V.; Gimeno Aranda, J. (1999): Inferencia estadística para economía y empresa (teoría y ejercicios resueltos). Alicante: Publicaciones de la Universidad de Alicante. [03] Canavos, G. C. (1987): Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos. México: McGraw-Hill. [04] Cao, R.; Francisco, M.; Naya, S.; Presedo, M. A.; Vázquez, M.; Vilar, J. A.; Vilar, J. M. (2001): Introducción a la estadística y sus aplicaciones. Madrid: Pirámide. [05] Casas Sánchez, J. M.; García Pérez, C.; Rivera Galicia, L. F.; Zamora Sanz, A. I. (2006): Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Madrid: Pirámide. [06] Casas Sánchez, J. M.; Santos Peñas, J. (2002): Introducción a la estadística para administración y dirección de empresas (2ª edición). Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces. [07] García Pérez, A. (2008): Ejercicios de estadística aplicada. Madrid: UNED. [08] García Pérez, A. (2008): Estadística aplicada: conceptos básicos. Madrid: UNED. [09] García Ramos, J. A.; Ramos González, C.; Ruiz Garzón, G. (2006): Estadística administrativa. Cádiz: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz. [10] Lind, D. A.; Marchal, W. G.; Wathen, S. A. (2005): Estadística aplicada a los negocios y a la economía (12ª edición). México: McGraw-Hill. [11] Lind, D. A.; Mason, R. D.; Marchal, W. G. (2001): Estadística para administración y economía (3ª edición). México: McGraw-Hill. [12] Martín Pliego, F. J.; Ruiz-Maya Pérez, L.(2005): Fundamentos de probabilidad (2ª edición). Madrid: Thomson-Paraninfo. [13] Martínez Puertas, S.; Martínez Almécija, A.; Martínez Puertas, H. (2005): Estadística empresarial: problemas. Almería: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Almería. [14] Olarrea Busto, J.; Cordero Gracia, M. (2007): Inferencia estadística. 20 problemas útiles. Madrid: García-Maroto Editores. [15] Parra Frutos, I. (2003): Problemas de inferencia estadística (2ª edición). Madrid: Thomson. [16] Peña, D. (2001): Fundamentos de estadística. Madrid: Alianza. [17] Ritchey, F. J. (2008): Estadística para las ciencias sociales (2ª edición). Madrid: McGraw-Hill. [18] Ruiz-Maya Pérez, L. ; Martín Pliego, F. J. (2005): Fundamentos de inferencia estadística (3ª edición). Madrid: Thomson-Paraninfo. [19] Serrano G. R.; Marrero, G. A. (2001): Ejercicios de estadística y econometría. Madrid: Editorial AC. [20] Weiers, R. M. (2006): Introducción a la estadística para negocios (5ª edición). México: Thomson. |