Guia docente | ||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
Asignatura | ESTAD. APLICADA A LA EMPRESA (AMP.) | Código | 00504036 | |||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
6 | Obligatoria | Segundo | Primero |
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Idioma | ||||||||||||||||||||||
Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
Departamento | ECONOMIA Y ESTADISTICA |
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Responsable |
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Correo-e | mchuec@unileon.es abgarg@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||
Descripción general | Conocer la Teoría de la Probabilidad y los métodos de la Inferencia Estadística para aplicarlos en el ámbito económico-empresarial. | |||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Objetivos |
Conocer la Teoría de la Probabilidad y los métodos de la Inferencia Estadística para aplicarlos en el ámbito económico-empresarial. |
Metodologías |
Se utilizará la lección magistral para impartir los contenidos teóricos, y en las clases prácticas se resolverán problemas de cada tema, cuyos enunciados se proporcionan previamente a los alumnos. Si el número de alumnos lo permite se realizarán prácticas con el ordenador. " |
Contenidos |
Bloque | Tema |
CÁLCULO DE PROBABILIDADES | TEMA 1. PROBABILIDAD 1. Introducción 2. Espacio muestral. Sucesos. Álgebra de sucesos 3. Definición de probabilidad. Axiomas y consecuencias 4. Diferentes concepciones de la probabilidad 5. Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos 6. Teorema de la probablidad total y Teorema de Bayes TEMA 2. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES 1. Concepto de variable aleatoria. Clasificación 2. Función de distribución. Propiedades 3. Variables aleatorias discretas: función de cuantía y función de distribución 4. Variables aleatorias continuas: función de densidad y función de distribución TEMA 3. CARACTERÍSTICAS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES 1. Esperanza matemática. Propiedades 2. Momentos de variables aleatorias 3. Varianza. Propiedades 4. Teorema de Markov y desigualdad de Tchebychev 5. Función generatriz de momentos TEMA 4. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES. CARACTERÍSTICAS 1. Concepto de variable aleatoria bidimensional. Tipos 2. Función de distribución conjunta. Propiedades 3. Distribuciones marginales: caso discreto y caso continuo 4. Distribuciones condicionadas discretas y continuas 5. Independencia de variables aleatorias 6. Características de variables aleatorias bidimensionales TEMA 5. MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD 1. Distribuciones discretas - Distribución de Bernoulli y binomial - Distribución geométrica - Distribución de Poisson - Otras distribuciones discretas 2. Distribuciones continuas - Distribución normal - Distribución exponencial y gamma - Otras distribuciones continuas 3. Distribuciones asociadas a la normal |
INFERENCIA ESTADÍSTICA | TEMA 6. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO 1. Generalidades sobre la inferencia estadística 2. Muestreo aleatorio simple 3. Concepto de estadístico.Distribución muestral de un estadístico 4. Distribución de estadísticos en poblaciones normales 5. Distribución de la proporción muestral TEMA 7. ESTIMACIÓN PUNTUAL 1. Concepto de estimación y estimador 2. Propiedades de los estimadores puntuales: - Insesgadez - Eficiencia - Consistencia - Suficiencia 3. Métodos de obtención de estimadores TEMA 8. ESTIMACIÓN POR INTERVALO 1. Definiciones básicas 2. Métodos de construcción de intervalos de confianza 3. Intervalos de confianza para una muestra - Media poblacional - Varianza poblacional - Proporción poblacional 4. Intervalos de confianza para dos muestras - Diferencia de medias poblacionales - Diferencia de proporciones poblacionales 5. Determinación del tamaño muestral TEMA 9. CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS 1. Aspectos generales del contraste 2. Contrastes de hipótesis para una muestra: - Media poblacional - Varianza poblacional - Proporción poblacional 3. Contrastes de hipótesis para dos muestras: - Diferencia de medias - Igualdad de varianzas - Diferencia de proporciones 4. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis |
Otras actividades |
Evaluación |
descripción | calificación | ||
Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
La evaluación se realiza mediante un examen final escrito. El examen constará, aproximadamente, de un 25% de teoría y un 75% de práctica. Para superar el exámen se deben aprobar ambas partes, pudiéndose compensar a partir de una nota mínima. |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica | |
Casas Sánchez, J. M.; García Pérez, C.; Rivera Galicia, L. F.; Zamora Sanz, A. I. (1998): Problemas de estadística. Descriptiva, Probabilidad e Inferencia. Ed. Pirámide. García Sipols, A.; Simón de Blas; C. (2007): Manual de Estadística. Ed. Servicio de Publicaciones de la Universidad Rey Juan Carlos. Herrerias Pleguezuelo, R.; Palacios González, F. (2007): Curso de Inferencia Estadística y del modelo lineal simple. Ed. Delta Publicaciones. Huerga, C. (coord.); Mures, M.J. (coord.); Abad, J.; García, A.; Vallejo, M.E. (2007): Problemas de Probabilidad e Inferencia Estadística aplicadas a las Ciencias Sociales. Ed. Servicio de Publicaciones de la Universidad de León. Luengo Merino, I. (2006): Problemas resueltos de Cálculo de Probabilidades y Estadística. Ed. Servicio de Publicaciones de las Palmas de Gran Canaria. Martínez Puertas, S.; Martínez Almécija, A.; Martínez Puertas; H. (2005): Estadística Empresarial: problemas. Ed. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Almería. Miró i Martínez, P.; Debón Aucejo, A.; Crespo Abril, F. (2006): Métodos Estadísticos en Economía. Ed. Editorial de la Universidad Politécnica de Valencia. Newbold, P. (1998): Estadística para los Negocios y la Economía (4ª edición). Ed. Prentice Hall. Palacios, F. (coord.); Callejón, J. (coord.); Herrerías, R.; Pérez, E.; Chica, J.; Cano, R.; Herrerías, J.(2004): Ejercicios resueltos de Inferencia Estadística y del modelo de regresión lineal simple. Ed. Delta Universidad. Verdoy, P. J.; Mahiques, J.M.; Porcu, E.(2008): Introducción a la Estadística y probabilidad (Manual de ejerccios resueltos). Ed. Tilde |
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Complementaria | |
Berenson, M. L.; Levine, D. M.; Krehbiel, T. C. (2001): Estadística para administración (2ª edición). Ed. Pearson Educación. Berk, K. N.; Carey, P. (2001): Análisis de datos con Microsoft Excel. Ed. Thomson. Casas Sánchez, J. M.; Santos Peñas, J. (1996): Introducción a la estadística para economía y administración de empresas (2ª edición). Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. Durá Peiró, J. M.; López Cuñat, J. M.(1988): Fundamentos de estadística. Estadística descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia. Ed. Ariel. Lind, D. A.; Mason, R. D.; Marchal, W. G. (2001): Estadística para administración y economía (3ª edición). Ed. McGraw-Hill. Martín Pliego, F. J.; Montero Lorenzo, J. M.; Ruiz-Maya Pérez, L. (2006): Problemas de probabilidad (2ª edición). Ed. Thomson-Paraninfo. Martín Pliego, F. J.; Montero Lorenzo, J. M.; Ruiz-Maya Pérez, L. (2000): Problemas de inferencia estadística (3ª edición). Ed. Thomson-Paraninfo. Martín Pliego, F. J.; Ruiz-Maya Pérez, L. (2006): Fundamentos de probabilidad (2ª edición). Ed. Thomson-Paraninfo. Novo Sanjurjo, V. (2004): Estadística Teórica y Aplicada. Ed. Sanz y Torres. Frutos, I. (2003): Problemas de inferencia estadística. Estadística empresarial con Microsoft Excel (2ª edición). Ed. Thomson. Olarrea Busto, J.; Cordero Gracia, M. (2007): Probabilidad y variable aleatoria. 25 problemas útiles. Ed. García Maroto Editores. Olarrea Busto, J.; Cordero Gracia, M. (2007): Inferencia Estadística. 20 problemas útiles. Ed. García Maroto Editores. Peralta Astudillo, M. J.; Rúa Vieytes, A.; Redondo Palomo, R.; Campo Campos, C. (2000): Estadística. Problemas resueltos. Ed. Pirámide. Pérez López, C. (2003): Estadística. Problemas resueltos y aplicaciones. Ed. Pearson. Prentice Hall. Ruiz-Maya Pérez, L. ; Martín Pliego, F. J. (2005): Fundamentos de inferencia estadística. Ed. Thomson-Paraninfo. |