| Tribunal titular | ||
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| Cargo | Departamento | Profesor |
| Tribunal suplente | |||
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| Cargo | Departamento | Profesor | |
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Guia docente | |||||||||||||||||||||
| DATOS IDENTIFICATIVOS | 2023_24 | |||||||||||||||||||||
| Asignatura | ESTADÍSTICA ACTUARIAL APLICADA | Código | 00506016 | |||||||||||||||||||
| Enseñanza | ||||||||||||||||||||||
| Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
| 9 | Troncal | Segundo | ||||||||||||||||||||
| Idioma | ||||||||||||||||||||||
| Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
| Departamento | ||||||||||||||||||||||
| Responsable | Correo-e | |||||||||||||||||||||
| Profesores/as | |
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| Web | http:// | |||||||||||||||||||||
| Descripción general | ||||||||||||||||||||||
| Tribunales de Revisión |
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| Objetivos |
| Metodologías |
| Contenidos |
| Bloque | Tema |
| PARTE 1: MÉTODOS DESCRIPTIVOS MULTIVARIANTES | TEMA 1. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES 1. Introducción 2. Características generales 3. Modelo matemático y contrastes 4. Cálculo de las componentes principales 5. Representaciones gráficas e interpretación 6. Aplicaciones TEMA 2. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS 1. Introducción 2. Aspectos generales 3. Descripción del método 4. Desarrollo del método 5. Representaciones gráficas 6. Análisis de correspondencias múltiples 7. Aplicaciones TEMA 3. ANÁLISIS CLUSTER 1. Introducción 2. Selección de variables 3. Criterios de distancia y similaridad 4. Técnicas de análisis cluster 5. Validación e interpretación de resultados 6. Representaciones gráficas 7. Aplicaciones |
| PARTE 2: MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA TABLAS DE TRES ENTRADAS | TEMA 4. ANÁLISIS FACTORIAL MÚLTIPLE 1. Introducción 2. Cuestiones generales: datos y notación 3. Estudio de los individuos 4. Estudio de las variables 5. Grupos de variables 6. Tablas mixtas 7. Interpretación de resultados 8. Aplicaciones TEMA 5. METODOLOGÍA STATIS 1. Introducción 2. Descripción general 3. Desarrollo de la metodología 4. Interpretación 5. Aplicaciones |
| PARTE 3: MÉTODOS MULTIVARIANTES DE PREDICCION | TEMA 6. ANÁLISIS DISCRIMINANTE 1. Introducción 2. Planteamiento del modelo 3. Estimación del modelo 4. Evaluación del modelo 5. Aplicaciones TEMA 7. ANÁLISIS DE LA VARIANZA 1. Introducción 2. Fundamentación metodológica 3. Elaboración de modelos: modelos de un factor y modelos de dos factores 4. Resolución de modelos 5. Aplicaciones TEMA 8. CORRELACIONES CANÓNICAS 1. Definición y características 2. Formulación del modelo 3. Funciones canónicas 4. Variables canónicas 5. Interpretación de resultados 6. Aplicaciones TEMA 9. REGRESIÓN PLS 1. Concepto. Datos y notaciones 2. Algoritmo de regresión PLS 3. Cálculo y propiedades de las componentes PLS 4. Ecuaciones de regresión PLS 5. Aplicaciones" |
| Otras actividades |
| Evaluación |
| descripción | calificación | ||
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
| Fuentes de información |
| Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
| Básica | |
CEA D'ANCONA, M.A. (2002), Analísis Multivariable. Teoría y Práctica en la investigación social. Madrid: Editorial Síntesis. DAZY, F.; LE BARZIC, J.-F. (1996), L'analyse des données évolutives. Méthodes et applications. Paris: Éditions Technip. DÍAZ DE RADA IGUZQUIZA, Vidal. (2002), Técnicas de análisis multivariante para la investigación social y comercial. Madrid: RA-MA Editorial. ESCOFIER, B.; PAGES, J. (1992), Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación. Bilbao: Ed. Servicio editorial de la Universidad del País Vasco. LATORRE LLORENS, L. (1992). Teoría del Riesgo y sus aplicaciones a la empresa aseguradora. Madrid: Ed.Mapfre, S.A. LUQUE MARTINEZ,T. (2000), Técnicas de análisis de datos en investigación de mercados. Madrid: Ediciones Pirámide. LÉVY, J.-P.; VARELA, J. (coord.) (2003), Análisis multivariable para las ciencias sociales. Madrid: Pearson Educación. SARABIA ALEGRÍA, J.M. y otros (2006). Estadística Actuarial. Teoría y Aplicaciones. Madrid: Pearson Educación, S.A. URIEL,E.; ALDÁS,J. (2005), Análisis Multivariante Aplicado. Madrid: Ed. Thomson |
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| Complementaria | |
BAXTER, M.; RENNIE, A. (1997), Financial calculus. London: Cambridge University Press.BOOTH, P. et al. (1999), Modern actuarial theory and practice. London. Chapman. CAÑADAS OSINSKI, I. (1999) Análisis de la Varianza. Santa Cruz de Tenerife: Ed. Resma CHATFIELD, C.; COLLINS, A. J. (1980), Introduction to Multivariate Analysis. London: Chapman & Hall. HALL, S. G. (1994), Applied economic forecasting techniques. New York: Harvester Wheats Heaf. JÚDEZ ASENSIO, L. (1989), Técnicas de análisis de datos multidimensionales. Madrid: Centro de Publicaciones. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación. LEBART, L.; MORINEAU, A.; PIRON, M. (1995), Statistique exploratoire multidimensionnelle. Paris: Dunod. ORTEGA MARTÍNEZ, E. (1990), Manual de Investigación Comercial. Madrid: Pirámide. PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. (2002), Análisis de datos multivariantes.Madrid: McGraw-Hill. SIERRA BRAVO, R. (1994), Análisis Estadístico Multivariable. Teoría y Ejercicios. Madrid: Paraninfo. TACQ, Jacques. (1997), Multivariate Analysis Techniques in Social Scienc. .e Research. London: Sage Publications. TENENHAUS,M.;GAUCHI,J-P.;MENARDO,C.(1995), "Regression PLS et Applications" Estadística Española,XLIII, pp. 7-63 |