Educational guide
IDENTIFYING DATA							2023_24
Subject	STATISTICS II					Code	00508013
Study programme	0508 - G.ADMINISTRACIÓN Y DIR.DE EMPRESAS
Descriptors	Credit.	Type	Year	Period
	6	Compulsory	Second	First
Language	Castellano
Prerequisites
Department	ECONOMIA Y ESTADISTICA
Coordinador	BLANCO ALONSO , PILAR				E-mail	pblaa@unileon.es mchuec@unileon.es pcebr@unileon.es
Lecturers	BLANCO ALONSO , PILAR HUERGA CASTRO , MARÍA DEL CARMEN CEBALLOS ROA , PABLO
Web	http://
General description	Probability models. Sampling and inferential statistics. Parametric estimation and hypothesis testing. Non-parametric tests.
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ALVAREZ ESTEBAN , RAMON Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA VALLEJO PASCUAL , MARIA EVA Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA ABAD GONZáLEZ , JULIO IGNACIO Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ARIAS SAMPEDRO , CARLOS Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA GARCIA GALLEGO , ANA BELEN Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR

Competencias

Code
C3	CMECES3 That students have the ability to gather and interpret relevant data (normally within their area of study) to make judgments that include reflection on relevant issues of a social, scientific or ethical nature.

Learning aims

	Competences
			C3
			C3
			C3
			C3
			C3

Contents

Topic	Sub-topic
INTRODUCTION TO STATISTICAL INFERENCE	UNIT 1. PROBABILITY MODELS 1. Probability theory and random variables (revision) 2. Discrete probability models 3. Continuous probability models UNIT 2. SAMPLING: SAMPLE STATISTICS AND THEIR DISTRIBUTIONS 1. Statistical inference: concept and classification 2. Sampling methods 3. Sampling distributions 4. Sample statistics and their sampling distribution
PARAMETER ESTIMATION	UNIT 3. ESTIMATION 1. Estimation: parameters, estimators and estimates 2. Properties of point estimators 3. Basic definitions 4. Pivot method 5. Confidence intervals of a single population 6. Sample-size determination
HYPOTHESIS TESTING	UNIT 4. HYPOTHESIS TESTING 1. Basic concepts 2. Hypothesis test procedure 3. Hypothesis tests of a single population 4. Two population hypothesis tests 5. Hypothesis tests and confidence intervals UNIT 5. NON-PARAMETRIC TESTS 1. Tests for location 2. Tests for comparing two populations 3. Tests for contingency tables 4. Goodness of fit tests 5. Tests for randomness

Planning

Methodologies  ::  Tests
	Class hours	Hours outside the classroom	Total hours
Lecture	15	22.5	37.5
Problem solving, classroom exercises	15	22.5	37.5
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms	15	22.5	37.5
Personal tuition	5	5	10
Mixed tests	6	18	24
Objective multiple-choice tests	1	2.5	3.5
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies

Methodologies   ::  

	Description
Lecture
Problem solving, classroom exercises
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms
Personal tuition

Personalized attention

Personal tuition

Description

Assessment

	Description	Qualification
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms		2
Mixed tests		6
Objective multiple-choice tests		2
Other comments and second call

Sources of information

Access to Recommended Bibliography in the Catalog ULE

Basic	García Sipols, A.; Simón de Blas, C. , Manual de Estadística, Servicio de Publicaciones Universidad Rey Juan Carlos., 2007 Casas Sánchez, J. M.; García Pérez, C.; Rivera Galicia, L. F.; Zamora Sanz, A. I., Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economía y administración de empresas, Pirámide, 2006 Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B., Estadística para administración y economía, Prentice Hall, 2008 (6ª edición) Caro, R.; Reneses, J., Estadística. Yo no soy mala.....me han dibujado así., Civitas, 2019 Casas Sánchez, J. M., Inferencia estadística, Centro de Estudios Ramón Areces, 1997 (2ª edición) Espejo Miranda, I.; Fernández Palacín, F.; López Sánchez, M.A.; Muñoz Márquez, M.; Rodríguez Chia, A, Inferencia estadística (teoría y problemas), Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2007 Ross, S. M., Introducción a la Estadística, Reverté, 2007 Weiers, R. M., Introducción a la estadística para negocios, Thomson, 2006 (5ª edición)
Complementary	Lind, D. A.; Marchal, W. G.; Wathen, S. A., Estadística aplicada a los negocios y a la economía , McGraw-Hill, 2005 (12ª edición) Pérez López, C., Estadística aplicada a través de Excel, Pearson Educación, 2002 (2ª edición) Lind, D. A.; Mason, R. D.; Marchal, W. G., Estadística para administración y economía, McGraw-Hill, 2001 (3ª edición) Peña Sánchez de Rivera, D., Fundamentos de estadística, Alianza Editorial, 2001 Agulló Candela, J.; Carratalá Pastor, V.; Gimeno Aranda, J., Inferencia estadística para economía y empresa (teoría y ejercicios resueltos), Publicaciones de la Universidad de Alicante, 1999 Vélez, R.; Ramos, E.; Hernández, V.; Carmena E.; Navarro, J. , Métodos estadísticos en ciencias sociales , Ediciones Académicas , 2006 (2ª edición) Huerga, C. (coord.); Mures, M. J. (coord.); Abad, J.; Blanco, P.; García, A.; Vallejo, M. E., Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales, Servicio de Publicaciones. Universidad de León, 2007

Recommendations

Subjects that it is recommended to have taken before

STATISTICS I / 00508002 MATHEMATICS / 00508004

Other comments

A certain level of competence in descriptive statistics and probability theory is required. Students should also be familiar with Microsoft Excel spreadsheets.