Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura ECONOMETRIA Código 00508029
Enseñanza
0508 - G.ADMINISTRACIÓN Y DIR.DE EMPRESAS
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Obligatoria Tercero Segundo
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable
RODRÍGUEZ FERNÁNDEZ , MARÍA PILAR
Correo-e mprodf@unileon.es
bbarv@unileon.es
blopn@unileon.es
Profesores/as
RODRÍGUEZ FERNÁNDEZ , MARÍA PILAR
BARRADO VICENTE , BEATRIZ
LOPEZ NOVAL , BORJA
Web http://
Descripción general
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ARIAS SAMPEDRO , CARLOS
Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA PARDO FANJUL , ANA
Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor
Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ALVAREZ ESTEBAN , RAMON
Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA VALLEJO PASCUAL , MARIA EVA
Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA GONZALEZ RABANAL , NURIA

Competencias
Código  
C4 CMECES4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias
El alumno deberá desarrollar habilidades de aprendizaje para estudios posteriores C4
Utilizar con soltura el software econométrico y bases de datos
El alumno será capaz de trabajar de manera autónoma y resolver problemas
El alumno será capaz de trabajar en equipo
Comprender el conceptualmente el modelo básico de regresión lineal Realizar trabajos de modelización predicción, identificar fuentes de información financieras, emitir soluciones razonadas a probleas financieros Aplicar analisis a los problemas, identificar fuentes financieras
El alumno será capaz de comprender todos los aspectos relacionados con el modelo básico de regresión lineal.

Contenidos
Bloque Tema
I INTRODUCCIÓN Tema 1. ECONOMETRÍA Y DATOS ECONÓMICOS
1.1 Concepto de econometría
1.2 Tipos de modelos econométricos
1.3 Etapas en la elaboración de un modelo econométrico
1.4 Datos económicos
Ejercicios
Bibliografía
II MODELO ECONOMÉTRICO UNIECUACIONAL Tema 2. MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL (MBRL)
Introducción
2.1 Planteamiento del MBRL
2.2 Estimación de parámetros
2.3 Propiedades de los estimadores
2.4 Intervalos de confianza de los parámetros estimados
2.5 Estimación de la varianza de la perturbación
Ejercicios
Bibliografía
Tema 3. CONTRASTES DE VALIDEZ DEL MBRL
Introducción
3.1 Interpretación de los parámetros de un MBRL
3.2 Contraste de significación individual de parámetros
3.3 Coeficiente de determinación y coeficiente de determinación corregido
3.4 Contraste de significación conjunta de parámetros
3.5 Evaluación a priori de modelos: medidas sobre los errores y diagrama de predicción-realización
3.6 Coeficiente de desigualdad U-Teil
Ejercicios
Bibliografía
Tema 4. ANÁLISIS DE REGRESIÓN CON INFORMACIÓN CUALITATIVA
Introducción
4.1 Variables cualitativas en modelos de corte transversal
4.2 Variables cualitativas en modelos temporales
Ejercicios
Bibliografía
III PERFECCIONAMIENTO DEL MODELO Tema 5. CONTRASTE DE LAS HIPÓTESIS ESTRUCTURALES DEL MODELO
Introducción
5.1 Error de especificación
5.2 Cambio estructural
5.3 Multicolinealidad
Ejercicios
Bibliografía
Tema 6. CONTRASTE DE LA HIPÓTESIS SOBRE LA PERTURBACIÓN ALEATORIA
Introducción
6.1 Media no nula
6.2 No Normalidad
6.3 Heteroscedasticidad
6.4 Autocorrelación
Ejercicios
Bibliografía
IV PREDICCIÓN Tema 7. Predicción
Introducción
7.1 Predicción puntual
7.2 Predicción por intervalos
Ejercicios
Bibliografía
V ECONOMETRÍA APLICADA Tema 8 ELABORACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO
8.1 Bases de datos
8.2 Tratamiento de la información
8.3 Software econométrico
8.4 Elaboración de un modelo
Bibliografía

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria 18 15 33
 
Tutorías 15 15 30
Trabajos 0 14 14
 
Sesión Magistral 25 25 50
 
Pruebas mixtas 2 21 23
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologí­as
Metodologías   ::  
  descripción
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria Al finalizar un tema teórico se realizaran sesiones prácticas para asimilar y aplicar la teoría repasada en clase. Los alumnos contaránpreviamente con la documentación necesaria para el correcto seguimento de la práctica
Tutorías
Trabajos Con software econométrico especializado, los alumnos realizaran un trabajo práctico, que consistirá en la elaboración de un modelo econométrico, con datos reales del ámbito económico, empresarial.
Sesión Magistral Las clases magistrales proporcionan una exposición detallada de cada tema, sobretodo de conceptos nuevos. Tienen, entre sus funciones la de enseñar lo más relevante de cada apartado, permitir un enfoque especial en temas más complejos, donde el estudiante necesita más apoyo en el proceso de aprendizaje, otra función importante, de la leccion magistral, es facilitar a los alumno una visión global de las diferentes partes de la asignatura, así como de las relaciones entre ellas.

Tutorías
 
descripción

Evaluación
  descripción calificación
Trabajos Valoración de un trabajo
que alumnos realizaran. El trabajo consistirá en la elaboración de un modelo econométrico, con datos reales del ámbito económico, empresarial.
Forma parte del 30% correspondiente a la evaluación continúa
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria Valoración de problemas propuestos en clase y que el alumno deberá de haber entregado en clase o a través del entrono virtual Forma parte del 30% correspondiente a la evaluación continúa
Pruebas mixtas Una prueba final escrita que se realizará en clase, al final de la asignatura, de contenido teórico y práctico 70% de la nota final
Otros Se valorara la participacion en las actividades propuestas en el aula Forma parte del 30% correspondiente a la evaluacion continua
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Para superar la asignatura los alumnos deberán alcanzar un nota mínima de 5 en la prueba escrita y de un 5 en la calificación global de la asignatura. Los alumnos que no alcancen la nota mínima de un 5  o que habiendo alcanzado no lleguen a la nota media que les permita superar la asignatura deberán recuperar la prueba escrita en la segunda convocatoria ordinaria.

La segunda convocatoria ordinaria consistirá en una única prueba escrita (70% de la nota final).

La convocatoria extraordinaria de diciembre consistirá en un examen de contenido teórico-práctico(lecciones, ejercicios, tareas, comentarios de artículo y trabajos), impartido y realizado en el curso que el alumno habrá de superar con una calificación mínima de 5 puntos sobre 10

Los sistemas de evaluación y calificación pueden estar supeditados a situaciones excepcionales que serán valoradas por el profesor

“Durante el desarrollo de las pruebas no se permitirá manejar ningún material. Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015”


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Bibliografía

•    Aznar, A, García Ferrer, A. (1988). Problemas de Econometría. Pirámide
•    Aznar, A. Trívez, F. (1992). Métodos de Predicción en Economía I. Ariel
•    Guisán, C. (1997). Econometría. McGraw-Hill.
•    Gujarati N, D. (1990). Econometría.  McGraw-Hill/Interamericana de España S.A
•    Johnston, J. ; Dinardo, J. (2001). Métodos de Econometría. Vicens Vives
•    Kmenta, J. (1980). Elementos de Econometría Vicens Universidad
•    López, A; Pulido, A. (1999). Predicción y simulación aplicada a la economía y gestión de empresas. Pirámide.
•    Novales, A. (1993). Econometría. McGraw-Hill/Interamericana de España S.A.
•    Pena, B.; Estavillo, J.; Galindo, Mª E.; Zamora, Mª M. (1999). Cien ejercicios de Econometría. Pirámide.
•    Peña Sánchez de Rivera, D. (1986). Modelos y Métodos. 1. Fundamentos. Alianza Universidad Textos.
•    Peña Sánchez de Rivera, D. (1987). Modelos y Métodos. 2. Modelos Lineales y Series Temporales. A.U.T
•    Pulido, A; Pérez, J. (2001). Modelos Econométricos.Pirámide

Complementaria

Para el seguimiento del III bloque: Econometría Aplicada
http://www.ine.es (página web del INE)
http://www.bbvaresearch.com (Servicio de Estudios BBVA)

http://www.bolsamadrid.es (Bolsa de Madrid)

http://www.funcas.es (Fundación de Cajas de Ahorro)

http://www.bde.es (página web del Banco de España)

Servicios de Estadísitcas de las CCAA

Plataforma de trabajo:

Servidor AGORA: Moodle Institucinal del la Universidad de León. En la plataforma se pondrán a disposición de los alumnos los recursos básicos de la asignatura que se complementaran con la bibliografía proporcionada.


Recomendaciones


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
MATEMÁTICAS / 00508004
MICROECONOMÍA / 00508005
MACROECONOMÍA / 00508010
ESTADISTICA I / 00510007
ESTADISTICA II / 00510019