Tribunal titular

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

ECONOMIA Y ESTADISTICA

ALVAREZ ESTEBAN , RAMON

Secretario

ECONOMIA Y ESTADISTICA

GARCIA GALLEGO , ANA BELEN

Vocal

ECONOMIA Y ESTADISTICA

HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN

Tribunal suplente

Cargo

Departamento

Profesor

Presidente

ECONOMIA Y ESTADISTICA

ARIAS SAMPEDRO , CARLOS

Secretario

ECONOMIA Y ESTADISTICA

BLANCO ALONSO , PILAR

Vocal

ECONOMIA Y ESTADISTICA

RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR

Básica

Zamora Saiz, A., Quesada González, C., Hurtado Gil, L. & Mondéjar Ruiz, D., An Introduction to Data Analysis in R: Hands-On Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch, Springer, 2020

Mas Elias, J., Análisis de datos con R en estudios internacionales, UOC, 2020

Pascual Cid, V. & Rovira Samblancat, P., Analítica visual: cómo explorar, analizar y comunicar datos, Anaya Multimedia, 2021

Ghavami, P., Big Data Analytics Methods (2nd ed.), De Gruyter, 2020

Jaggia, S., Kelly, A., Lertwachara, K. & Chen, L., Business analytics: communicating with numbers, McGraw-Hill, 2021

Paczkowski, W. R., Business Analytics: Data Science for Business Problems, Springer, 2022

Bisbé York, A.M., Curso de Power BI, Anaya, 2022

Provost, F. & Fawcett, T., Data Science for Business, O'Reilly, 2013

Muñiz Suárez, L., Dominar Power BI con casos prácticos y ejercicios de gestión empresarial, Profit, 2022

Ohri, A., R for Business Analytics, Springer, 2013

Wickham, H. & Grolemund, G., R for data science: import, tidy, transform, visualize, and model data, O'Reilly, 2017

Knaflic, C.N., Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales de los negocios, Anaya Editorial, 2017

Burrueco, D., Tablas dinámicas con Excel 2016, RA-MA Editorial, 2016

Schmarzo, B., The Economics of Data, Analytics, and Digital Transformation, Packt Publishing, 2020

Álvarez Liébana, J. (15-09-2022). Introducción a R: aprendiendo R sin morir en el intento. https://dadosdelaplace.github.io/courses-intro-R/index.html

Álvarez Liébana, J. y Valverde Castilla, G. (30-01-2022). Analizando datos, visualizando información, contando historias. https://dadosdelaplace.github.io/courses-ECI-2022/index.html

https://es.r4ds.hadley.nz/

https://r-charts.com/es/

https://r-coder.com/curso-r/

https://www.datacamp.com/

https://gauss.inf.um.es/tabular/index.html

Complementaria

Vidgen, R., Kirshner, S.N. & Tan, F.B., Business analytics: a management approach, Red Globe Press, 2019

Albright, S.C. & Winston, W.L., Business analytics: data analysis and decision making (2nd ed.), Cengage, 2020

Rubio, F., Curso práctico de Google Data Studio: guía interactiva para crear informes personalizados y creativos, Anaya, 2021

Kirk, A., Data visualisation: a handbook for data driven design, Sage, 2019

Healy, K.J., Data visualization: a practical introduction , Princeton University Press, 2019

Evergreen, S.D.H., Effective data visualization: the right chart for the right data, Sage, 2017

Sievert, C., Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny, CRC Press, 2020

Wickham, H., Mastering shiny: build interactive apps, reports, and dashboards powered by R, O'Reilly, 2021

Xie, Y., Allaire, J.J. & Grolemund, G., R Markdown: the definitive guide, CRC Press, 2019

Wexler, S., Shaffer, J. & Cotgreave, A., The big book of dashboards: visualizing your data using real-world business scenarios, Wiley, 2017

Wilkinson, L., The grammar of graphics (2nd ed.), Springer, 2005

Código
A19213	508COPT23 Capacidad para usar software de programación para recoger, combinar, depurar, reestructurar, manipular y sintetizar datos obtenidos de diversas fuentes, representarlos de forma efectiva, y elaborar cuadros de mando e informes automatizados que apoyen la toma decisiones empresarial.
B5847	508CG2 Poder, mediante argumentos o procedimientos elaborados y sustentados por ellos mismos, asimilar y aplicar sus conocimientos y sus capacidades de resolución de problemas en ámbitos laborales complejos o profesionales y especializados que requieren el uso de ideas creativas e innovadoras.
B5848	508CG3 Tener la capacidad de recopilar e interpretar datos e informaciones sobre las que fundamentar sus conclusiones incluyendo, cuando sea preciso y pertinente, la reflexión sobre asuntos de índole social, científica o ética en el ámbito de la gestión empresarial, bajo criterios de calidad y eficiencia.
B5852	508CT1 Habilidad para el pensamiento crítico y abstracto, el análisis y la síntesis como base para tomar decisiones razonadas.
B5853	508CT2 Habilidad para aplicar el conocimiento en situaciones prácticas de forma autónoma y en equipo.
B5857	508CT6 Habilidad para investigar, procesar y analizar la información a partir de una variedad de fuentes utilizando, en su caso, las herramientas informáticas adecuadas.
B5858	508CT7 Habilidad para identificar, plantear y resolver un problema de forma racional o creativa, adaptándose a la situación.
C2	CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio.
C3	CMECES3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética.
C5	CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Resultados	Competencias
Reconocer la importancia y utilidad de la analítica de datos y la inteligencia de negocios en la toma de decisiones empresariales en la era de la información.		B5847 B5848 B5852 B5853 B5857 B5858	C2 C3 C5
Usar software de programación para recoger, combinar, depurar, reestructurar, manipular y sintetizar datos obtenidos de diversas fuentes.	A19213	B5847 B5848 B5852 B5853 B5857 B5858	C2 C3 C5
Conocer los componentes de una visualización y aplicar principios, técnicas y herramientas de visualización de datos para comunicar y representar información de forma efectiva.	A19213	B5847 B5848 B5852 B5853 B5857 B5858	C2 C3 C5
Usar software de programación para elaborar cuadros de mando e informes automatizados que sirvan para apoyar la toma decisiones empresarial.	A19213	B5847 B5848 B5852 B5853 B5857 B5858	C2 C3 C5

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Dirigidas	40	0	40

Supervisadas	15	45	60
Autónomas	0	45	45

Sesión Magistral	0	0	0

Realización y exposición de trabajos.	5	0	5

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

	descripción
Dirigidas	Clases eminentemente prácticas con PCs en las que el profesor guiará a los alumnos en el manejo del software (fundamentalmente R y RStudio). Podrá ser necesaria la elaboración y presentación de un informe de prácticas que recogerá todos los aspectos relacionados con el desarrollo de las mismas
Supervisadas	Como complemento a las clases dirigidas, el profesor propondrá la realización de varias prácticas, algunas de las cuales se considerarán en la evaluación continua. De igual modo, la elaboración del trabajo obligatorio será supervisado por el profesor en sesiones periódicas.
Autónomas	Realización de trabajos e informes individuales y/o en grupo.
Sesión Magistral

	descripción	calificación
Supervisadas	Evaluación de prácticas en el aula de informática.	30%
Realización y exposición de trabajos.	Realización y presentación de trabajos e informes individuales y/o en grupo.	60%
Otros	Asistencia y participación en clase.	10%

Otros comentarios y segunda convocatoria

Bloque	Tema
	Tema 1. Introducción a la analítica de datos Tema 2. Herramientas básicas de programación en Tema 3. Importación, depuración y transformación de datos Tema 4. Visualización de datos Tema 5. Cuadros de mando e informes automatizados


Otros comentarios
Se recomienda tener cierto grado de destrezas informáticas.