Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2023_24
Asignatura ECONOMETRIA Código 00508100
Enseñanza
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Obligatoria CA
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento
Responsable
Correo-e
Profesores/as
Web http://
Descripción general
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Competencias
Código  
C5 CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias
El alumno deberá desarrollar habilidades de aprendizaje para estudios posteriores C5
Utilizar con soltura el software econométrico y bases de datos
El alumno será capaz de trabajar de manera autónoma y resolver problemas
El alumno será capaz de trabajar en equipo
El alumno será capaz de comprender todos los aspectos relacionados con el modelo básico de regresión lineal.

Contenidos
Bloque Tema
I INTRODUCCIÓN Tema 1. LOS MODELOS ECONOMÉTRICOS
1.1 Concepto de Econometría. Evolución histórica
1.2 Modelos Económicos y Econométricos
1.3 Tipos de modelos econométricos
1.4 Elementos de un modelo econométrico: especificación, variables, parámetros, ecuaciones, datos
II MODELO ECONOMÉTRICO UNIECUACIONAL (MBRL) Tema 2.MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL (MBRL)
2.1 Planteamiento del MBRL
2.2 Estimación del MBRL
2.3. Propiedades de los estimadores
2.4 Estimación de la varianza de la perturbación
Ejercicios
Tema 3. CONTRASTACIÓN DE MODELOS
3.1 Diferentes tipos de contrastes de validez de un modelo
3.2 Contraste de significación individual de parámetros. Contraste “t”
3.3 Coeficiente de determinación y coeficiente de determinación corregido
3.4 Contraste de significación conjunta de parámetros. Contraste “F”
Ejercicios
Tema 4. VARIABLES FICTICIAS
4.1 Utilidad de las variables ficticias
4.2. Variables ficticias que afectan al término independiente
4.3 Variables ficticias que afectan a los coeficientes de las variables
Ejercicios
Tema 5. PREDICCIÓN.
5.1.- Introducción a la fundamentación científica de la predicción.
5.2.- Predicción puntual
5.3 – Predicción por intervalos
Ejercicios
III. LA ECONOMETRÍA APLICADA Tema 6. TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN:
Tema 7. LOCALIZACIÓN DE FUENTES DE INFORMACIÓN
Tema 8. PLANTEAMIENTO BÁSICO DE UNA APLICACIÓN ECONOMÉTRICA.
Tema 9. TRATAMIENTO DE INFORMACIÓN CON SOFTWARE ECONOMÉTRICO
Tema 10. FASES PARA LA ELABORACIÓN DE UN MODELO ECONOMÉTRICO
Tema11. ELABORACIÓN Y ENTREGA DE UN INFORME
IV. PERFECCIONAMIENTO DEL MODELO Tema 12. CONTRASTE DE HIPÓTESIS ESTRUCTURALES
12.1.- Multicolinealidad
12.2.- Cambio Estructural
12.3.- Error de Especificación
Ejercicos

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria 18 15 33
 
Tutorías 15 15 30
Trabajos 0 14 14
 
Sesión Magistral 25 25 50
 
Pruebas mixtas 2 21 23
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologí­as
Metodologías   ::  
  descripción
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria Al finalizar un tema teórico se realizaran sesiones prácticas para asimilar y aplicar la teoría repasada en clase. Los alumnos contaránpreviamente con la documentación necesaria para el correcto seguimento de la práctica
Tutorías
Trabajos Con software econométrico especializado, los alumnos realizaran un trabajo práctico, que consistirá en la elaboración de un modelo econométrico, con datos reales del ámbito económico, empresarial.
Sesión Magistral Las clases magistrales proporcionan una exposición detallada de cada tema, sobretodo de conceptos nuevos. Tienen, entre sus funciones la de enseñar lo más relevante de cada apartado, permitir un enfoque especial en temas más complejos, donde el estudiante necesita más apoyo en el proceso de aprendizaje, otra función importante, de la leccion magistral, es facilitar a los alumno una visión global de las diferentes partes de la asignatura, así como de las relaciones entre ellas.

Tutorías
 
descripción

Evaluación
  descripción calificación
Resolución de problemas/ejercicios en el aula ordinaria Se valorará la participacion en esta actividad
Trabajos Valoración de un trabajo
que alumnos realizaran. El trabajo consistirá en la elaboración de un modelo econométrico, con datos reales del ámbito económico, empresarial.
20% de la nota final
Pruebas mixtas Una prueba final escrita que se realizará en clase, al final de la asignatura, de contenido teórico y práctico 80% de la nota final
Otros Se valorará la participacion en las actividades propuestas en el aula
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Para superar la asignatura los alumnos deberán alcanzar un nota mínima de 5 en la prueba escrita y de un 5 en la calificación global de la asignatura. Los alumnos que no alcancen la nota mínima de un 5 o que habiendo alcanzado no lleguen a la nota media que les permita superar la asignatura deberán recuperar la prueba escrita en la segunda convocatoria ordinaria.

La segunda convocatoria ordinaria consistirá en una única prueba escrita (80% de la nota final).

La convocatoria extraordinaria de diciembre consistirá en un examen de contenido teórico-práctico (lecciones, ejercicios, tareas, comentarios de artículo y trabajos), impartido y realizado en el curso que el alumno habrá de superar con una calificación mínima de 5 puntos sobre 10.

Los sistemas de evaluación y calificación pueden estar supeditados a situaciones excepcionales que serán valoradas por el profesor

“ Queda terminantemente prohibida la tenencia y el uso de dispositivos móviles y/o electrónicos durante la celebración de las pruebas. La simple tenencia de dichos dispositivos así como de apuntes, libros, carpetas o materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015”


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Bibliografía

•    Aznar, A, García Ferrer, A. (1988). Problemas de Econometría. Pirámide
•    Aznar, A. Trívez, F. (1992). Métodos de Predicción en Economía I. Ariel
•    Guisán, C. (1997). Econometría. McGraw-Hill.
•    Gujarati N, D. (1990). Econometría.  McGraw-Hill/Interamericana de España S.A
•    Johnston, J. ; Dinardo, J. (2001). Métodos de Econometría. Vicens Vives
•    Kmenta, J. (1980). Elementos de Econometría Vicens Universidad
•    López, A; Pulido, A. (1999). Predicción y simulación aplicada a la economía y gestión de empresas. Pirámide.
•    Novales, A. (1993). Econometría. McGraw-Hill/Interamericana de España S.A.
•    Pena, B.; Estavillo, J.; Galindo, Mª E.; Zamora, Mª M. (1999). Cien ejercicios de Econometría. Pirámide.
•    Peña Sánchez de Rivera, D. (1986). Modelos y Métodos. 1. Fundamentos. Alianza Universidad Textos.
•    Peña Sánchez de Rivera, D. (1987). Modelos y Métodos. 2. Modelos Lineales y Series Temporales. A.U.T
•    Pulido, A; Pérez, J. (2001). Modelos Econométricos.Pirámide

Complementaria

Para el seguimiento del III bloque: Econometría Aplicada
http://www.ine.es (página web del INE)
http://www.bbvaresearch.com (Servicio de Estudios BBVA)

http://www.bolsamadrid.es (Bolsa de Madrid)

http://www.funcas.es (Fundación de Cajas de Ahorro)

http://www.bde.es (página web del Banco de España)

Servicios de Estadísitcas de las CCAA

Plataforma de trabajo:

Servidor AGORA: Moodle Institucinal del la Universidad de León. En la plataforma se pondrán a disposición de los alumnos los recursos básicos de la asignatura que se complementaran con la bibliografía proporcionada.


Recomendaciones


Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente
MATEMÁTICAS / 00508004
MICROECONOMÍA / 00508005
MACROECONOMÍA / 00508010
ESTADISTICA I / 00510007
ESTADISTICA II / 00510019