Educational guide
IDENTIFYING DATA							2023_24
Subject	STATISTICS II					Code	00510019
Study programme	0510 - GRADO EN ECONOMÍA
Descriptors	Credit.	Type	Year	Period
	6	Compulsory	Second	Second
Language	Castellano
Prerequisites
Department	ECONOMIA Y ESTADISTICA
Coordinador	SOMARRIBA ARECHAVALA , MARIA NOELIA				E-mail	msoma@unileon.es jiabag@unileon.es
Lecturers	ABAD GONZÁLEZ , JULIO IGNACIO SOMARRIBA ARECHAVALA , MARIA NOELIA
Web	http://
General description	Probability models. Sampling and inferential statistics. Parametric estimation and hypothesis testing. Non-parametric tests.
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA VALLEJO PASCUAL , MARIA EVA Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA GARCIA GALLEGO , ANA BELEN Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA BLANCO ALONSO , PILAR Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ALVAREZ ESTEBAN , RAMON Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN

Competencias

Code
A5727
A5731
A5733
A5753
A5773
A5775
A5858
A5915
A5945
A5965
A6004
A6006
B726
B729
B735
B746
C3	CMECES3 That students have the ability to gather and interpret relevant data (normally within their area of study) to make judgments that include reflection on relevant issues of a social, scientific or ethical nature.

Learning aims

	Competences
	A5733 A5753 A5858	B726 B729 B735 B746
	A5727 A5753 A5965	B726 B735 B746
	A5727 A5945	B726 B735 B746
	A5727 A5915	B726 B735 B746
	A5727 A6006	B726 B735 B746
	A5727 A5731 A6004	B726 B735 B746
	A5727 A5753 A5775	B726 B735 B746	C3
	A5727 A5753 A5775	B726 B735 B746	C3
	A5727 A5753 A5775	B726 B735 B746	C3
	A5727 A5753 A5775	B726 B735 B746	C3
	A5731 A5753 A5775	B726 B735 B746	C3
	A5727 A5753 A5773 A5775	B726 B735 B746	C3

Contents

Topic	Sub-topic
INTRODUCTION TO STATISTICAL INFERENCE	UNIT 1. PROBABILITY MODELS 1. Probability theory and random variables (revision) 2. Discrete probability models 3. Continuous probability models UNIT 2. SAMPLING: SAMPLE STATISTICS AND THEIR DISTRIBUTIONS 1. Statistical inference: concept and classification 2. Sampling methods 3. Sampling distributions 4. Sample statistics and their sampling distribution
PARAMETER ESTIMATION	UNIT 3. ESTIMATION 1. Estimation: parameters, estimators and estimates 2. Properties of point estimators 3. Basic definitions 4. Pivot method 5. Confidence intervals of a single population 6. Sample-size determination
HYPOTHESIS TESTING	UNIT 4. HYPOTHESIS TESTING 1. Basic concepts 2. Hypothesis test procedure 3. Hypothesis tests of a single population 4. Two population hypothesis tests 5. Hypothesis tests and confidence intervals UNIT 5. NON-PARAMETRIC TESTS 1. Tests for location 2. Tests for comparing two populations 3. Tests for contingency tables 4. Goodness of fit tests 5. Tests for randomness

Planning

Methodologies  ::  Tests
	Class hours	Hours outside the classroom	Total hours
Lecture	15	22.5	37.5
Problem solving, classroom exercises	15	22.5	37.5
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms	15	22.5	37.5
Personal tuition	5	5	10
Mixed tests	10	17.5	27.5
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies

Methodologies   ::  

	Description
Lecture
Problem solving, classroom exercises
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms
Personal tuition

Personalized attention

Personal tuition

Description

Assessment

	Description	Qualification
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms		2
Mixed tests		8
Other comments and second call

Sources of information

Access to Recommended Bibliography in the Catalog ULE

Basic	Casas Sánchez, J. M.; García Pérez, C.; Rivera Galicia, L. F.; Zamora Sanz, A. I., Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para economía y administración de empresas, Madrid: Pirámide, 2006 Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B., Estadística para administración y economía, Madrid: Prentice Hall, 2008 (6ª edición) Caro Carretero, R.; Reneses Guillén, J., Estadística. Yo no soy mala... me han dibujado así., Madrid: Civitas, 2019 (2ª edición) Casas Sánchez, J. M., Inferencia estadística, Madrid: Centro de Estudios Ramón Areces, 1997 (2ª edición) Espejo Miranda, I.; Fernández Palacín, F.; López Sánchez, M.A.; Muñoz Márquez, M.; Rodríguez Chia, A, Inferencia estadística (teoría y problemas), Cádiz: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2007 Weiers, R. M., Introducción a la estadística para negocios, México: Thomson, 2006 (5ª edición)
Complementary	Lind, D. A.; Marchal, W. G.; Wathen, S. A., Estadística aplicada a los negocios y a la economía , México: McGraw-Hill, 2005 (12ª edición) Pérez López, C., Estadística aplicada a través de Excel, Madrid: Pearson Educación, 2002 (2ª edición) Lind, D. A.; Mason, R. D.; Marchal, W. G., Estadística para administración y economía, México: McGraw-Hill, 2001 (3ª edición) Novales Cinca, A., Estadística y econometría, Madrid: McGraw-Hill, 1997 Peña Sánchez de Rivera, D., Fundamentos de estadística, Madrid: Alianza Editorial, 2001 Agulló Candela, J.; Carratalá Pastor, V.; Gimeno Aranda, J., Inferencia estadística para economía y empresa (teoría y ejercicios resueltos), Alicante: Publicaciones de la Universidad de Alicante, 1999 Vélez, R.; Ramos, E.; Hernández, V.; Carmena E.; Navarro, J. , Métodos estadísticos en ciencias sociales , Madrid: Ediciones Académicas , 2006 (2ª edición) Huerga, C. (coord.); Mures, M. J. (coord.); Abad, J.; Blanco, P.; García, A.; Vallejo, M. E., Problemas de probabilidad e inferencia estadística aplicadas a las ciencias sociales, León: Servicio de Publicaciones. Universidad de León, 2007

Recommendations

Subjects that it is recommended to have taken before

STATISTICS I / 00508002 MATHEMATICS / 00508004

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A certain level of competence in descriptive statistics and probability theory is required. Students should also be familiar with Microsoft Excel spreadsheets.