Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2011_12
Asignatura TECN. ESTA. DE INVES. PARA AUDI. SOCIOL. Código 00603007
Enseñanza
LIC. EN CIENCIAS DEL TRABAJO
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Troncal Primer Segundo
Idioma
Prerrequisitos
Departamento ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable
ABAD GONZÁLEZ , JULIO IGNACIO
Correo-e jiabag@unileon.es
mjmurq@unileon.es
Profesores/as
ABAD GONZÁLEZ , JULIO IGNACIO
MURES QUINTANA , MARÍA JESÚS
Web http://
Descripción general Conocer y aplicar las técnicas estadísticas de investigación para la auditoría sociolaboral utilizando software estadístico SPSS.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Objetivos
Conocer y aplicar las técnicas estadísticas de investigación para la auditoría sociolaboral utilizando software estadístico SPSS.

Metodologías

Se utilizará la lección magistral para impartir los contenidos teóricos y en las clases prácticas se estudiarán ejemplos y casos prácticos utilizando el software estadístico SPSS.

Contenidos
Bloque Tema
TEMA 1. INTRODUCCIÓN
1. Metodología Estadística en el ámbito socio-laboral.
- Introducción.
- Auditoría socio-laboral.
- Nivel de evidencia.
- Consideraciones previas en la investigación.
- Normas Técnicas sobre la ejecución de la investigación.
2. Fuentes de información estadística sobre el mercado socio-laboral.
- La información en le mercado socio-laboral.
- Tipos de fuentes de información.
- Concepto actual de información.
- Fuentes de información disponibles en la red.
3. Programas Estadísticos de aplicación en el mercado laboral.
4. Aplicaciones.

TEMA 2. ESTADISTICA DESCRIPTIVA APLICADA
1. Introducción. Conceptos básicos y obtención de datos.
2. Bases de Datos, tipos de datos e individuos.
- Creación de una base de datos.
- Formatos de ficheros. Importación y exportación. Operaciones con BD.
- Tipos de datos. Escalas de medidas y operaciones básicas de tratamiento de datos.
- Selección, ponderación y equilibraje de individuos.
3. Tabulación de la información.
4. Representaciones Gráficas.
5. Medidas Descriptivas: posición, dispersión y forma.
6. Aplicaciones.

TEMA 3. PROBABILIDAD
1. Introducción a la probabilidad.
2. Teoría de Probabilidad: Concepto y probabilidades fundamentales.
3. Variables aleatorias. Características.
4. Modelos Probabilísticos.
- Distribución Binomial y Poisson.
- Distribución Normal. Otras distribuciones.
5. Aplicaciones.

TEMA 4. INFERENCIA
1. Introducción.
2. Distribuciones en el muestreo.
3. Estimación puntual y por intervalo.
4. Contrastes de hipótesis paramétricas.
5. Contrastes de hipótesis no paramétricas.
6. Aplicaciones.

TEMA 5. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES
1. Aspectos generales.
2. Clasificación de las técnicas.
3. Aplicación de las técnicas estadísticas multivariantes al análisis de datos laborales.
4. Programas estadísticos para el análisis de datos.

TEMA 6. ANÁLISIS DE REGRESIÓN
1. Introducción.
2. Modelos de Regresión Lineal Simple.
3. Modelos de Regresión Lineal Múltiple.
4. Aplicaciones.

Otras actividades

Evaluación
  descripción calificación
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Se realizará una prueba escrita, en las que será necesario aplicar conceptos de Estadística Descriptiva, Probabilidad, Inferencia Estadística y Regresión en casos reales del ámbito sociolaboral.

Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica García Ramos, J. A.; Ramos González, C.; Ruiz Garzón, G., Estadística administrativa , Cádiz: Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz, 2006
Newbold, P.; Carlson, W. L.; Thorne, B., Estadística para administración y economía, Madrid: Prentice Hall, 2008 (6ª edición)
Novales Cinca, A., Estadística y econometría, Madrid: McGraw-Hill, 1997
Weiers, R. M., Introducción a la estadística para negocios, México: Thomson, 2006 (5ª edición)
Complementaria