Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2011_12
Asignatura ESTADIS.MULT.APLIC.CIENCIAS DEL TRABA. Código 00603025
Enseñanza
LIC. EN CIENCIAS DEL TRABAJO
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
6 Optativa Segundo Segundo
Idioma
Prerrequisitos
Departamento ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable
BLANCO ALONSO , PILAR
Correo-e pblaa@unileon.es
abgarg@unileon.es
Profesores/as
BLANCO ALONSO , PILAR
GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN
Web http://
Descripción general Conocer las principales técnicas de análisis estadístico multivariante y aplicarlas en el ámbito laboral y de las Ciencias del Trabajo.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Objetivos
Conocer las principales técnicas de análisis estadístico multivariante y aplicarlas en el ámbito laboral y de las Ciencias del Trabajo.

Metodologías

Se utilizará la lección magistral para impartir los contenidos teóricos y en las clases prácticas se estudiarán ejemplos y casos prácticos utilizando el software estadístico SPSS.

Contenidos
Bloque Tema
PRIMERA PARTE: FUENTES DE INFORMACIÓN ESTADÍSTICA DE CARÁCTER LABORAL TEMA 1. LA RECOGIDA DE INFORMACIÓN. FUENTES DE DATOS ESTADÍSTICOS
1. Introducción
2. La estadística oficial española
3. Otras fuentes españolas de datos estadísticos
4. La estadística oficial europea e internacional

TEMA 2. ESTADÍSTICAS DE ACTIVIDAD GENERAL Y LABORALES
1. Introducción
2. Estadísticas económicas
3. Estadísticas demográficas y de población:
- Estadísticas de sociedad: Mercado laboral
- Estadísticas de relaciones laborales y retribuciones salariales
- Estadísticas europeas e internacionales
SEGUNDA PARTE: TÉCNICAS ESTADÍSTICAS MULTIVARIANTES TEMA 3. ANÁLISIS FACTORIAL
1. Introducción
2. Descripción del método
3. El problema de la comunalidad
4. Clasificación de las técnicas factoriales

TEMA 4. ANÁLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES
1. Introducción
2. Características generales
3. Modelo matemático y contrastes
4. Cálculo de las componentes principales
5. Representaciones gráficas e interpretación

TEMA 5. ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS
1. Introducción
2. Aspectos generales
3. Descripción del método
4. Desarrollo del método
5. Representaciones gráficas
6. Análisis de correspondencias múltiples

TEMA 6. ANÁLISIS CLUSTER
1. Introducción
2. Selección de variables
3. Criterios de distancia y similaridad
4. Técnicas de análisis cluster
5. Validación e interpretación de resultados
6. Representaciones gráficas

TEMA 7. ANÁLISIS DISCRIMINANTE
1. Introducción
2. Supuestos paramétricos
3. Análisis discriminante lineal para dos grupos
4. Análisis discriminante lineal para más de dos grupos

TEMA 8. ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
1. Introducción
2. Descripción del método
3. Desarrollo del método
4. Interpretación de resultados

Otras actividades

Evaluación
  descripción calificación
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Elaboración y exposición de un trabajo realizado de forma individual en el que se apliquen las técnicas estadísticas multivariantes en el ámbito laboral y de las Ciencias del Trabajo.

Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

ABASCAL, E.; GRANDE, I.; (1989), Métodos multivariantes para la investigación comercial. Barcelona: Ariel Economía.

GRANDE, I.; ABASCAL, E. (2005), Análisis de encuestas. Madrid: ESIC.

LÉVY MANGIN, J-P; VARELA MALLOU, J. (2003), Análisis multivariante para las ciencias sociales. Madrid: Ed: Pearson-Prentice Hall.

HAIR, J.F.; ANDERSON, R.E.; TATHAM, R.L.; BLACK, W.C. (1999), Análisis Multivariante, 5º Edición. Madrid: Prentice Hall.

RUIZ-MAYA PÉREZ, L. y otros (1990), Metodología estadística para el análisis de datos cualitativos. Madrid: Centro de Investigaciones Sociológicas.

SAPORTA, G. (1978), Théories et méthodes de la statistique. Paris: Technip.

URIEL, E. (2005), Análisis Multivariante Aplicado: Aplicaciones al Marketing, investigación de mercados, Economía, Dirección de Empresas y Turismo. Madrid: Thomson.
Complementaria