Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2011_12
Asignatura ESTADISTICA Código 00702011
Enseñanza
INGENIERO EN INFORMATICA
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
7.5 Troncal Segundo Primero
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento MATEMATICAS
Responsable
RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , MARIA CRISTINA
Correo-e mcrods@unileon.es
jsusl@unileon.es
Profesores/as
RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , MARIA CRISTINA
SUSPERREGUI LESACA , JULIÁN
Web http://
Descripción general Se pretende, de forma genérica, que el alumno comprenda y sepa utilizar los métodos estadísticos fundamentales, de tal modo que pueda interpretar problemas de ingeniería en los que es necesaria la utilización de dichos métodos estadísticos.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Objetivos
Se pretende, de forma genérica, que el alumno comprenda y sepa utilizar los métodos estadísticos fundamentales, de tal modo que pueda interpretar problemas de ingeniería en los que es necesaria la utilización de dichos métodos estadísticos.

Metodologías

La asignatura se desarrollará en clases teóricas y prácticas de dos tipos. Las clases prácticas se dividirán de una parte en ejercicios relativos a la parte teórica realizados en el Aula y, de otra parte, en prácticas con ordenador en Aula de Informática, dependiendo de las disponibilidades de la Universidad. El trabajo con ordenador se efectuará con un máximo de dos alumnos por equipo (siempre condicionado a las disponibilidades de la Universidad). Se procurará la atención diferenciada a los alumnos según su formación previa. 


Contenidos
Bloque Tema
Tema 1.- Estadística descriptiva: Frecuencias, distribución y representación de un conjunto de datos. Organización y clasificación de datos. Medidas de posición, dispersión. Covarianza y correlación. Tema 2.- Calculo de Probabilidades: Conceptos básicos, métodos de enumeración. Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes. Regla de Bayes. Tema 3.- Variables aleatorias discretas. Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Medidas de una variable. Distribuciones bernouilli, binomial, de Poisson e hipergeométrica. Otras distribuciones discretas. Tema 4.- Variables aleatorias continuas: Definiciones. Distribuciones uniforme y normal. Variables media muestral y varianza muestral. Distribuciones chi cuadrado, t y F. Tema 5.- Nociones básicas de muestreo: Tipos de muestreo. Distribuciones de muestreo. Tema 6.- Estimación de parámetros: Estimador puntual. Propiedades de los estimadores. Estimador máximo verosimil. Estimaciones por intervalos. Principales ejemplos de intervalos de confianza. Tamaño muestral. Tema 7.- Pruebas de hipótesis: Test de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Significación. Región crítica. Función potencia. Pruebas de hipótesis respecto a parámetros. Tema 8.- Pruebas de Bondad de ajuste. Tablas de contingencia: Pruebas de bondad de ajuste de la chi cuadrado. Test de normalidad. Prueba de homogeneidad e independencia de variables cualitativas. Tema 9.-Procesos para k muestras: introducción al diseño: Clasificación simple, diseño completamente aleatorio con efectos fijos. Comparaciones múltiples y por parejas. Efectos aleatorios. Bloques completos aleatorizados. Tema 10.-Regresión y correlación: Regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados. Regresión lineal y correlación. Consistencia de la regresión lineal. Regresión no lineal. Regresión múltiple.

Otras actividades

Evaluación
  descripción calificación
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

 Carácter: Continua, con función formativa (propósitos de ayuda al alumno y de replanteamiento permanente de la eficacia del proceso de enseñanza), final, con función sumativa (constatación del aprendizaje adquirido por los alumnos). Criterios: Grado de implicación y calidad de la participación de los alumnos a nivel individual y en grupo. Cantidad y calidad del conocimiento adquirido por el alumno en los niveles conceptual, procedimental y actitudinal. Cantidad y calidad de las actividades (obligatorias y voluntarias). Cantidad y calidad del material utilizado para la preparación de la asignatura. Técnicas: Pruebas escritas realizadas a lo largo del cuatrimestre. Exámenes organizados oficialmente por la Facultad. Trabajos con ordenador para la aplicación práctica de los conocimientos teóricos adquiridos. Entrevistas con el profesor para la discusión y análisis de los trabajos prácticos.


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

 -G.C. CANAVOS : Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. Ed. McGraw-Hill. (1994).
-R. WALPOLE- R. MYERS: Probabilidad y Estadística. Ed. McGraw-Hill.(1999).
-J.L. DEVORE.: Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Ed. International Thompson. (1998).
-J. S. MILTON.: Estadística para Biología y Ciencias de la Salud Ed. Interamericana McGraw-Hill. (2004).
- M.H. DeGroot : Probabilidad y Estadística. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana
-W. MENDENHALL y T. SINCICH: Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Ed. Prentice-Hall. (1997).
-D. PEÑA SANCHEZ DE RIVERA.: Fundamentos de Estadística. Alianza Editorial (2001).
 -R. PEREZ- A.J. LOPEZ: Análisis de Datos Economicos II. Ed Pirámide. (1997). 

Complementaria

 -P. AFONSO LOPES: Probabilidad & Estadística. Conceptos, modelos, aplicaciones con Excel. Ed. Prentice-Hall. (2000).
 -C. PEREZ: Estadística aplicada a través de Excel, Prentice Hall. (2002).