Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2011_12

Asignatura

ANALISIS NUMERICO

Código

00702018

Enseñanza

INGENIERO EN INFORMATICA

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

7.5

Optativa

Segundo

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , MARIA CRISTINA

Correo-e

mcrods@unileon.es
mcarv@unileon.es

Profesores/as

CARRIEGOS VIEIRA , MIGUEL

RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , MARIA CRISTINA

Web

http://

Descripción general

Se pretende que el alumno comprenda y sepa utilizar algunas de las herramientas de los métodos numéricos básicos: Resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Aproximación por funciones y Aproximación y resolución de ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor

Objetivos

Metodologías

Las clases teóricas serán de tipo magistral. Las clases prácticas serán de dos tipos, clases en las que se resolverán a mano diferentes problemas que cubran todos los diferentes temas de la asignatura y clases con ordenador en las cuales se verá la necesidad de esta herramienta para la resolución de diferentes problemas.

Contenidos

Bloque

Tema

1.- ARITMÉTICA EN COMA FLOTANTE. 1.1 Representación de los números reales en coma flotante. 1.2 Errores de coma flotante y aritmética de computadora. 2.- ÁLGEBRA LINEAL NUMÉRICA. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 2.1. Métodos directos: eliminación gaussiana, variantes. 2.2 Estrategias de pivotaje. Pivotaje parcial, total y reescalasdo de columna. 2.3 Descomposición LU de una matriz. 2.4 Métodos iterativos: Método de Jacobi, Gauss-Seidel. 2.5 Teoremas de convergencia. 3.- TEORÍA DE INTERPOLACIÓN Y DE APROXIMACIÓN. 3.1 Polinomios de interpolación. Método de Lagrange, método de las diferencias divididas. Método de Hermite. Polinomio de Taylor. 3.2 Aproximación discreta por mínimos cuadrados. 3.3 Polinomios ortogonales y aproximación por mínimos cuadrados. Polinomios de Chebyshev, Legendre, Laguerre. 3.5 Aproximación racional. Método de Padé. 3.5 Aproximación polinomial trigonométrica. 3.6 Transformada rápida de Fourier. 4.- MÉTODOS NUMÉRICOS PARA ECUACIONES DIFERENCIALES Y SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES. 4.1 Métodos numéricos para problemas de valor inicial: Métodos de Euler, Taylor y Runge-Kutta. Métodos multipaso. Métodos explícitos e implícitos. 4.2 Métodos numéricos para sistemas de ecuaciones diferenciales.

Otras actividades

Evaluación

	descripción	calificación

Otros comentarios y segunda convocatoria
La evaluación será de carácter continuo. Los alumnos deberán entregar diferentes problemas que se les plantea en las fechas indicadas por los profesores de la asignatura. Los alumnos que no hayan hecho estas prácticas o los alumnos que quieran subir nota deberán realizar un examen tanto escrito como con ordenador en la fecha que el Centro programe.

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	- BURDEN R.L.; FAIRES J.D. Análisis Numérico. Ed. International Thomson. (2002). - MATHEWS, J.H.; FINK, K.D. Métodos Numéricos con Matlab. Ed. Prentice Hall. (2000). - CHAPRA S.C.; CANALE, R.P. Métodos Numéricos para Ingenieros. Ed. McGraw-Hill. (1999). - GERALD C.F.; WHEATLEY, P.O. Análisis Numérico con aplicaciones. Ed. Prentice-Hall. (2000). - KINCAID D; CHENEY W: Análisis Numérico. Ed. Addison-Wesley Iberoamericana. (1994).
Complementaria
	- DOMÍNGUEZ BÁGUENA, V.; RAPÚN BANZO, M.L. Matlab en cinco lecciones de Numérico. Ed. Universidad Plública de Navarra. (2007). -GARCÍA GONZÁLEZ, N.; LOZANO SÁNCHEZ, M.; MACIÀ SOLER, M. Una invitación al análisis numérico con Matlab. Ed. Popular Libros, S.L. (2005). - CORDERO BARBERO, A.: Métodos Numéricos con Matlab. (2005) -INFANTE DEL RÍO, J.A.; REY CABEZAS, J.M. Métodos Numéricos. Teoría, problemas y prácticas con Matlab. Ed. Pirámide. (2008).