Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS							2011_12
Asignatura	TEC. INTELIGENTES EN GESTION EMPRESARIAL					Código	00702042
Enseñanza	INGENIERO EN INFORMATICA
Descriptores	Cr.totales	Tipo	Curso	Semestre
	6	Optativa	Cuarto	Primero
Idioma
Prerrequisitos
Departamento	DIREC.Y ECONOMIA DE LA EMPRESA
Responsable	LÓPEZ GONZÁLEZ , ENRIQUE				Correo-e	elopg@unileon.es mcmenc@unileon.es
Profesores/as	LÓPEZ GONZÁLEZ , ENRIQUE MENDAÑA CUERVO , MARÍA CRISTINA
Web	http://sicodinet.unileon.es
Descripción general	"El objetivo educativo general de la asignatura es formar a los alumnos en el área del análisis y diseño de sistemas inteligentes para la gestión empresarial, considerando como objetivos educativos específicos: Aprender técnicas de análisis de sistemas con capacidad de incorporación de conocimiento experto, robustos, que muestren un comportamiento adecuado en situaciones de incertidumbre, con capacidad de adaptación a cambios en el sistema, con capacidad de aprendizaje, con tolerancia a fallos y con comportamiento autónomo. Conocer la estructura y modo de funcionamiento de un tipo de sistemas especialmente capacitados para la incorporación de conocimiento experto y tratamiento de incertidumbre: los sistemas basados en reglas borrosas. Aprender y dominar métodos de diseño y análisis de sistemas basados en reglas borrosas. Comprender el carácter interdisciplinario del área de los sistemas inteligentes para la toma de decisiones de gestión y obtener capacidad para enlazar los conceptos necesarios de otras áreas en el proceso de diseño. Conocer técnicas del área de las Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial que pueden intervenir en el diseño de un sistema inteligente y que son aplicables a procesos de aprendizaje y adaptación de sistemas borrosos: Redes Neuronales y Computación Evolutiva. Obtener habilidad para aplicar este tipo de sistemas a problemas de toma de decisiones de gestión en general y de cuadro de mando, en particular. El desarrollo de este curso se inscribe dentro del ""espacio virtual de aprendizaje"" SICODINET que se encuentra en la URL: http://sicodinet.unileon.es, donde el alumno podrá acceder a los materiales de la asignatura, permitiendo un seguimiento de las incidencias del curso académico." "
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor

Objetivos

"El objetivo educativo general de la asignatura es formar a los alumnos en el área del análisis y diseño de sistemas inteligentes para la gestión empresarial, considerando como objetivos educativos específicos: Aprender técnicas de análisis de sistemas con capacidad de incorporación de conocimiento experto, robustos, que muestren un comportamiento adecuado en situaciones de incertidumbre, con capacidad de adaptación a cambios en el sistema, con capacidad de aprendizaje, con tolerancia a fallos y con comportamiento autónomo. Conocer la estructura y modo de funcionamiento de un tipo de sistemas especialmente capacitados para la incorporación de conocimiento experto y tratamiento de incertidumbre: los sistemas basados en reglas borrosas. Aprender y dominar métodos de diseño y análisis de sistemas basados en reglas borrosas. Comprender el carácter interdisciplinario del área de los sistemas inteligentes para la toma de decisiones de gestión y obtener capacidad para enlazar los conceptos necesarios de otras áreas en el proceso de diseño. Conocer técnicas del área de las Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial que pueden intervenir en el diseño de un sistema inteligente y que son aplicables a procesos de aprendizaje y adaptación de sistemas borrosos: Redes Neuronales y Computación Evolutiva. Obtener habilidad para aplicar este tipo de sistemas a problemas de toma de decisiones de gestión en general y de cuadro de mando, en particular. El desarrollo de este curso se inscribe dentro del ""espacio virtual de aprendizaje"" SICODINET que se encuentra en la URL: http://sicodinet.unileon.es, donde el alumno podrá acceder a los materiales de la asignatura, permitiendo un seguimiento de las incidencias del curso académico." "

Metodologías

"La asignatura presenta una doble vertiente: teórica y práctica. La enseñanza teórica se llevará a cabo mediante la exposición del contenido de los temas, con la finalidad de configurar el esquema conceptual de la problemática objeto de esta materia. La enseñanza práctica se desarrollará de forma coordinada y paralela a la parte teórica, mediante la formulación y resolución de ejercicios y casos prácticos, complementada con desarrollos informáticos pertinentes. La preparación de los contenidos del temario se llevará a cabo, de acuerdo con las especificaciones que se establezcan por el profesor en las clases y en el material de estudio que se facilitará en un CD-ROM con el Material de Trabajo para uso exclusivo de los Sres. Alumnos de la Asignatura y en el espacio Sicodinet. Asimismo, cabe destacar que el método de trabajo docente se basa en un enfoque constructivista y en aprendizaje colaborativo de grupos de trabajo." "

Contenidos

Bloque

Tema

"Parte I. Fundamentos de los sistemas de información de gestión empresarial TEMA 1. FUNDAMENTOS DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN LAS ORGANIZACIONES 1.1. Tipología y características de los sistemas 1.2. Enfoque y metodología en el estudio de los sistemas de información 1.3. Necesidades y fuentes de información para dirección y funciones directivas principales 1.4. La información como un recurso para la gestión de la empresa TEMA 2. LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN PARA LA GESTIÓN DE LA EMPRESA 2.1. El nuevo entorno competitivo: nuevos instrumentos de gestión 2.2. Los sistemas de información para dirección como respuesta a la nueva situación competitiva 2.3. Concepto y evolución de los sistemas de información para la gestión 2.4. Funciones y elementos de los sistemas de información para la gestión TEMA 3. SISTEMAS DE AYUDA A LA DECISIÓN 3.1. Sistemas de procesamiento de transacciones 3.2. Automatización de oficinas 3.3. Sistemas de información para la dirección 3.4. Sistemas de soporte para la toma de decisiones 3.5. Sistemas de información para ejecutivos 3.6. Sistemas Inteligentes de Gestión. Parte II. Administración de proyectos de sistemas de información TEMA 4. LA ORGANIZACIÓN DEL SISTEMA DE INFORMACIÓN 4.1. El impacto de las tecnologías de la información en la estructura organizativa de la empresa 4.2. El centro de proceso de datos en la estructura organizativa de la empresa 4.3. El proceso de implantación de un sistema informático 4.4. Análisis coste-beneficio para los sistemas informáticos 4.5. La arquitectura de la información: Almacenes de datos (DataWarehouse) y Minería de datos (Data Mining) 4.6. Sistemas de información y áreas funcionales 4.6.1. Sistema de información para el área comercial 4.6.2. Sistema de información para la producción 4.6.3. Sistema de información para el área de personal 4.6.4. Sistema de información para el área financiera TEMA 5. ANÁLISIS Y DISEÑO DE UN SISTEMA INFORMÁTICO 5.1. Metodología de diseño de un sistema de información 5.2. El ciclo de vida de un sistema informático 5.3. Técnicas de diseño estructurado 5.4. El desarrollo de un sistema de información TEMA 6. DISEÑO E IMPLANTACIÓN DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE GESTIÓN 6.1. Determinantes del sistema 6.2. Diagrama del proceso productivo y organigrama funcional de la empresa 6.3. Definición de los centros y unidades operativas y medida de su actividad 6.4. Definición de los portadores intermedios y finales 6.5. Proceso de acumulación de costes y claves de distribución 6.6. Bases de datos y sistema integrado de información para la gestión 6.7. Salidas del sistema y diseño de cuadros de mandos para diferentes niveles de responsabilidad TEMA 7. LA SEGURIDAD Y LA AUDITORIA INFORMÁTICA 7.1. Concepto de seguridad informática 7.2. La seguridad en las redes de comunicación de datos 7.3. Concepto y tipos de auditoria informática 7.4. Metodología para la realización de una auditoria informática Parte III. Diseño e implantación de sistemas de inteligentes de gestión TEMA 8.- INTRODUCCIÓN A LA LÓGICA BORROSA 8.1. Conjuntos borrosos. 8.2. Relaciones borrosas. 8.3. Propiedades de los conjuntos borrosos. 8.4. Operaciones con conjuntos borrosos. TEMA 9.- VARIABLES LINGÜÍSTICAS, VARIABLES BORROSAS Y REGLAS BORROSAS. RAZONAMIENTO APROXIMADO. 9.1. Variables lingüísticas. Modificadores lingüísticos. 9.2. Variables borrosas. 9.3. Reglas borrosas. Operadores de implicación. Interpretación. 9.4. Principios básicos de razonamiento en lógica borrosa. TEMA 10.-SISTEMAS BASADOS EN REGLAS BORROSAS 10.1. Lógica Borrosa y Sistemas Borrosos. 10.2. Sistemas basados en reglas borrosas (SBRBs) tipo Mamdani. 10.3. La Base de Conocimiento de un SBRB tipo Mamdani. 10.4. El motor de inferencia de un SBRB tipo Mamdani. 10.5. Ventajas y desventajas de los SBRBs tipo Mamdani. Variantes. 10.6. SBRBs tipo TSK. Motor de inferencia. 10.7. Aplicación de los SBRBs: Modelado, control, clasificación. TEMA 11.-DISEÑO DE SISTEMAS BASADOS EN REGLAS BORROSAS 11.1. Tareas de diseño para la obtención del conjunto de reglas borrosas. Tipos de información disponible. 11.2. Generación de reglas borrosas lingüísticas tipo Mamdani. 11.3. Generación de reglas borrosas aproximativas tipo Mamdani. 11.4. Generación de reglas borrosas tipo TSK. 11.5. Propiedades básicas de los conjuntos de reglas borrosas. 11.6. Diferencias entre el proceso de diseño de un sistema de control borroso y un modelo borroso. 11.7. Proceso de diseño de un SBRD para clasificación. TEMA 12.-ANÁLISIS DE UN ENTORNO PARA EL DISEÑO DE SISTEMAS BASADOS EN REGLAS BORROSAS: XFUZZY 12.1. Introducción. 12.2. XFL3: El lenguaje de especificación de XFUZZY 3.0 12.3. Entorno de desarrollo XFUZZY 3.0.. 12.3.1. Fase de descripción: Las herramientas de edición de sistemas: Xfedit y Xfpkg 12.3.2. Fase de verificación: 12.3.2.1. Herramientas de representación gráfica: Xf2dplot y Xf3dplot 12.3.2.2. Herramienta de monitorización de inferencias - Xfmt 12.3.2.3. Herramienta de simulación - Xfsim 12.3.3. Fase de ajuste 12.3.4. Fase de síntesis 12.4. Casos de aplicación"

Otras actividades

"

Evaluación

	descripción	calificación
Otros comentarios y segunda convocatoria
"El proceso de evaluación se realizará en la modalidad de doble Evaluación: una, de carácter continua a través del seguimiento del trabajo y aportaciones de los alumnos en el desarrollo teórico-práctico de cada uno de los temas del programa y, otra, basada en la presentación y defensa de un trabajo original. El acceso a los Exámenes se realizará previa presentación del Documento Nacional de Identidad o cualquier documento oficial que acredite la personalidad del alumno. Simultáneamente a la publicación de las calificaciones provisionales de los exámenes se hará público el horario, lugar y fechas de revisión. En caso de disconformidad con el resultado de la revisión se podrá interponer reclamación según la Normativa aprobada por la Junta de Gobierno de la Universidad de León, que puede consultarse en http://sicodinet.unileon.es/misyg/sicodinet/Reg-exa/RE.htm" "

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	"ANDREU, R.; RICART, J. y VALOR, J. (1996): ""Estrategia y sistemas de información"". McGraw Hill. Madrid. BENCHIMOL, G.; LEVINE, P. y POMEROL, J. (1988): ""Los sistemas expertos en la empresa"". Ra-Ma. Madrid. BONSÓN, E. (1999): ""Tecnologías inteligentes para la gestión empresarial"". Ra-Ma. Madrid. CHADWICK, M. y HANNAH, J. (1986): ""Sistemas expertos para ordenadores personales (Introducción a la inteligencia artificial)"". Ra-Ma. Madrid. CORNELLÁ, A. (1994): ""Los recursos de información. Ventaja competitiva de las empresas"". McGraw Hill. Madrid. GIL PECHUÁN, I. (1997): ""Sistemas y tecnologías de la información para la gestión"". McGraw Hill. Madrid. GONZÁLEZ JIMÉNEZ, L. (1996): ""Sistemas de información contable"". Cívitas. Madrid. GORDON, B. y MARGRETHE, H. (1987): ""Sistemas de información gerencial"". McGraw Hill. México. HERNANDEZ, E. y VILLORA, F. (1994) ""Contabilidad y Gestión comercial informatizada"". McGraw Hill. Madrid. LEWIS P. y C. YAN. (1999): ""Sistemas de control en ingeniería"". Prentice-Hall. LUCAS, H. (1983): ""Conceptos de los sistemas de información para la administración"". McGraw Hill. México. MAYNE, L. (1994): ""Dirigir desde la cima"". Marcombo. Barcelona. MONFORTE, M. (1995): ""Sistemas de Información para la dirección"". Pirámide. Madrid. NAVAS, J. (1994): ""Organización de la empresa y nuevas tecnologías"". Pirámide. Madrid. OGATA K. (1998): ""Ingeniería de control moderna"". Prentice-Hall. PARRA IGLESIAS, E. (1998): ""Tecnologías de la información en el control de gestión"". Díaz de Santos. Madrid. RICH, E. y KNIGHT, K. (1994): ""Inteligencia Artificial"". McGraw Hill. Madrid RINCON, E. y OLLETA, E. (1992): ""Manual de Informática de gestión"". Deusto. Bilbao. WHITTEN, J.; BENTLEY, L. y BARLOW, V. (1996): ""Análisis y diseño de sistemas de información"". Irwin. Madrid." "
Complementaria
	"AZVINE, B., N. AZARMI Y D. NAUCK (2000). ""Intelligent Systems and Soft Computing"". Springer. BATURONE, I., BARRIGA, A.; SÁNCHEZ-SERRANO, S.; JIMÉNEZ-FERNÁNDEZ, C. y LÓPEZ, D. (2000): ""Microelectronic Design of Fuzzy Logic-Based Systems"". CRC Press. BODNAR, G. y HOPWOOD, W. (1998): ""Accounting Information Systems"". Prentice Hall. New Jersey. CUSHIN, B. y ROMNEY, M. (1994): ""Accounting Information Systems"". Addison Wesley. Reading. EDWARDS, A. y CONELL, N. (1989): ""Expert systems in Accounting"". Prentice Hall. Hertfordshire. GELINAS, U. (1999): ""Accounting Information Systems"". International Thomson Publishing. Cincinnati. LAUDON, K. (1993): ""Business Information Systems"". Dryden Press. Fort Worth. LÓPEZ GONZÁLEZ, E. (2001): ""A Methodology for Building Fuzzy Expert Systems (FES) with Spreadsheet to Quality Function Deployment (QFD) of the Target Costing"". Incluido en Gil Aluja, J. (ed.): ""Handbook of Management under Uncertainty"". Kluwer Academic Publishers. Dordrecht, pp. 457-535. LÓPEZ GONZÁLEZ, E. y C. MENDAÑA CUERVO (2003): ""La construcción de un sistema detección de intrusos con XFUZZY"". Proceedings First Internacional Workshop on Intelligent Systems for Intrusión Detection and facing Malware, Secretariado de Publicaciones y Medios audiovisuales de la Universidad de León. León, pp. 1-196. MORENO VELO, F.J., BATURONE, I.; SÁNCHEZ-SOLANO, S.; BARRIGA, A. y SENHADJ, R. (2002).""El entorno Xfuzzy 3.0 de diseño de sistemas borrosos"". Proceedings XI Congreso Español sobre Tecnologías y Lógica Fuzzy, León, pp. 353-358. PAGE, J. y HOOPER, P. (1992): ""Accounting and Information Systems"". Prentice Hall. Englewood Cliffs. PARQUER, C. y CASE, T. (1993): ""Management information systems"". McGraw Hill. Watsonville. YAGER, R.R. y FILEV, D.P. 1994): ""Essentials of Fuzzy Modeling and Control"". John Wiley. SMITH, L.; STRAWSER, R. y WIGGINS, C. (1991): ""Readings and problems in Accounting Information Systems"". Irwin. Homewood. WANG, L.X. (1997): ""A Course in Fuzzy Systems and Control"". Prentice-Hall. ZADEH, L.A. (1965): ""Fuzzy Sets. Information Control"", Vol. 8, pp. 338-353. ZADEH, L.A. (1973): ""Outline of a New Approach to the Analysis of Complex Systems and Decision Processes"". IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 3(1), pp. 28-44. ZADEH, L.A. (1975): ""The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning"" I, II y III. Information Sciences, Vol. 8, pp. 199-251, 301-357. Vol. 9, pp. 43-80." "