Educational guide

IDENTIFYING DATA

2011_12

Subject

REDES NEURONALES Y ALGORITMOS GENETICOS

Code

00702043

Study programme

INGENIERO EN INFORMATICA

Descriptors

Credit.

Type

Year

Period

Optional

Fourth

Second

Language

Castellano

Prerequisites

Department

MATEMATICAS

Coordinador

LÓPEZ CABECEIRA , MARÍA MONTSERRAT

E-mail

mmlopc@unileon.es
hdiem@unileon.es

Lecturers

DÍEZ MACHÍO , HÉCTOR

LÓPEZ CABECEIRA , MARÍA MONTSERRAT

Web

http://

General description

- Conocer el concepto de Neurona Artificial y de Red Neuronal, sus capacidades y sus limitaciones.

- Conocer distintos tipos de Redes Neuronales y su aplicabilidad en Ingeniería.

- Conocer el concepto de Algoritmo Genético, sus capacidades y sus limitaciones.

- Adquirir la capacidad de enfrentar problemas prácticos de la Ingeniería con Algoritmos Genéticos.

- Desarrollar la capacidad de comprensión de documentos científicos que abordan problemas prácticos de la Ingeniería resueltos mediante Redes Neuronales o Algoritmos Genéticos.

- Desarrollar la capacidad de razonamiento crítico y autocrítico.

- Desarrollar la capacidad de exposición, comunicación y transmisión de los conocimientos adquiridos a un público tanto profano como experto.

- Desarrollar la capacidad de trabajo en grupo interdisciplinar: capacidad para emprender (como experto informático) la resolución de problemas/trabajos (mediante Algoritmos Genéticos) procedentes de otras disciplinas.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor

Objetivos

- Conocer el concepto de Neurona Artificial y de Red Neuronal, sus capacidades y sus limitaciones.

- Conocer distintos tipos de Redes Neuronales y su aplicabilidad en Ingeniería.

- Conocer el concepto de Algoritmo Genético, sus capacidades y sus limitaciones.

- Adquirir la capacidad de enfrentar problemas prácticos de la Ingeniería con Algoritmos Genéticos.

- Desarrollar la capacidad de comprensión de documentos científicos que abordan problemas prácticos de la Ingeniería resueltos mediante Redes Neuronales o Algoritmos Genéticos.

- Desarrollar la capacidad de razonamiento crítico y autocrítico.

- Desarrollar la capacidad de exposición, comunicación y transmisión de los conocimientos adquiridos a un público tanto profano como experto.

Methodologies

- Sesiones teóricas (3 créditos): clases magistrales en las que se explicarán los contenidos de la asigantura (se facilitará a los estudiantes material de apoyo en la página correspondiente de la asignatura).

- Sesiones prácticas (3 créditos): los estudiantes realizarán prácticas de aplicación a problemas concretos. Programación con diversas herramientas/lenguajes de programación (a libre elección de los estudiantes) en las que se implementarán las técnicas adquiridas.

- Presentación, exposición y defensa de trabajos: Desarrollo y programación de prácticas aplicadas a problemas concretos.

- Desarrollo (como experto informático): Resolución de problemas/trabajos (mediante Algoritmos Genéticos) procedentes de otras disciplinas como Biotecnología.

Contents

Topic	Sub-topic

Personalized attention

Sesiones de tutoría personalizada o en grupo:

tendrán lugar en el despacho del profesor y serán concertadas vía correo electrónico.

Assessment

	Description	Qualification

Other comments and second call
- Examen final escrito. - Opción a evaluación continua mediante exposición y defensa de trabajos (lenguaje de programación a libre elección del estudiante). - El desarrollo de trabajos concretos procedentes de otras disciplinas tendrán asignada puntuación extra sobre el total de la asignatura.

Basic
	- M. Iglesias, B.Naudts, A. Verschoren, C. Vidal. "A combinatorial approach to epistasis". Springer, 2005. - P. Isasi Viñuela, I.M. Galván León. "Redes de neuronas artificiales. Un enfoque práctico". Ed. Prentice Hall, 2004. - Z. Michalewicz. "Genetic Algorithms + Data Stuctures = Evolution programs". Ed. Springer.
Complementary
	- E. Castillo, A. Cobo, J.M. Rodríguez, R.E. Pruneda. "Introducción a las Redes Funcionales con aplicaciones". - A. Díaz (coordinador). "Optimización heurística y redes neuronales". Ed. Paraninfo. - J. Ríos, N.R. Brisaboa, A. Pazos, S. Caridad. "Estructura, dinámica y aplicaciones de las redes de neuronas artificiales". Ed. Centro de Estudios Ramón Areces. - A. Pazos (coordinador). "Redes de neuronas artificiales y algoritmos genéticos". Ed. Univ. A coruña.