Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2011_12

Asignatura

METODOS MATEMATICOS

Código

00703002

Enseñanza

INGENIERO INDUSTRIAL

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Troncal

Primer

Primero

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

VICENTE MATILLA , MARÍA DEL PILAR

Correo-e

mpvicm@unileon.es
aimarf@unileon.es

Profesores/as

MARTÍNEZ FERNÁNDEZ , ANA ISABEL

VICENTE MATILLA , MARÍA DEL PILAR

Web

http://

Descripción general

Dar a conocer diferentes temas de métodos numéricos y desarrollar diferentes algoritmos con una hoja de cálculo, con Matlab o Scilab. Asimismo queremos dar a conocer los diferentes problemas de optimización tanto lineal como no lineal, dando diferentes algoritmos para su resolución.

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor

Objetivos

Metodologías

Las clases teóricas serán clases magistrales usando transparencias.

Las clases de problemas serán de dos tipos:

a) Se resolverán problemas en la pizarra.

b) Se resolverán problemas mediante una hoja de cálculo o mediante ordenador con matlab o Scilab.

Los alumnos tendrán a su disposición los resultados básicos de la asignatura en Moodle.

Contenidos

Bloque	Tema
1. Análisis Numérico	1.1 Sistemas de ecuaciones Lineales 1.2 Ecuaciones y Sistemas de ecuaciones no Lineales 1.3 Teoría de la aproximación 1.4 Ecuaciones diferenciales ordinarias. Condiciones iniciales 1.5 Ecuaciones diferenciales ordinarias. Condiciones frontera 1.6 Ecuaciones en derivadas parciales
2. Programación Lineal	2.1 El método del simplex 2,2 Problema de transporte 2.3 Problemas de flujo con coste mínimo en una red
3. Optimización no Lineal	3.1 Cálculo de extremos sin restricciones 3.2 Cálculo de extremos con restricciones de igualdad 3.3 Cálculo de extremos con restricciones de desigualdad

Otras actividades

Evaluación

	descripción	calificación
Otros	La asistencia a clase se considera importante. La asistencia, participación y aprovechamiento se valorará hasta un 10%. Se propondrán prácticas de ordenador que se resolverán en grupos de 3 o 4 alumnos. La calificación de estas prácticas supondrá hasta un 15% de la nota. Se eliminarán las prácticas de dos grupos cuando éstas sean iguales. Para completar la calificación se realizará un examen con cuestiones o problemas teóricos y prácticos. Para este examen se permitirá el uso de un formulario elaborado por el propio alumno.

Otros comentarios y segunda convocatoria
Aquellos alumnos que no aprueben en la primera convocatoria, se podrán examinar en una segunda convocatoria, realizando la prueba en la fecha fijada oficialmente. Se les guardará la nota obtenida por la asistencia a clase y por las prácticas de ordenador realizadas, pudiendo repetir estas últimas para mejorar la nota. Estas calificaciones sólo se guardarán durante el curso correspondiente.

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	Kincaid D; Cheney W:, Análisis Numérico, Ed. Addison-Wesley Iberoamericana, 1994 Gerald C.F.; Whetley, P.O., Análisis Numérico con aplicaciones, Ed. Prentice-Hall, 2000 Burden R.L.; Faires J.D., Análisis Numérico., Ed. International Thomson, 2006 Martín Martín, Q, Investigación Operativa, Ed. Pearson Education. Prentice-Hall, 2003 Domínguez Báguena, V.; Rapún Banzo, M.L., Matlab en cinco lecciones de Numérico, Ed. Universidad Pública de Navarra, 2007 Mathews, J.H.; Fink, K.D., Métodos Numéricos con Matlab, Ed. Prentice Hall, 2000 Chapra S.C.; Canale, R.P., Métodos Numéricos para Ingenieros, Ed. McGraw-Hill, 2006 Infante del Río, J.A.; Rey Cabezas J.M., Métodos Numéricos. Teoría, problemas y prácticas con Matlab, Ed. Pirámide, 2008 Barbolla R., Cerdá E., Sanz P., Optimización, Ed. Prentice Hall, 2001 Bazaraa M.S. y Jarvis J.J, Programación Lineal y flujo en redes, Ed. Limusa, 1998 García González, N.; Lozano Sánchez, M.; Maciá Soler, M., Una invitación al análisis numérico con Matlab., Ed. Popular Libros, S.L, 2005

Complementaria
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