| INGENIERO INDUSTRIAL |
| Castellano |
| ARIAS MOSQUERA , DANIEL |
mcrods@unileon.es
| ARIAS MOSQUERA , DANIEL |
| RODRÍGUEZ SÁNCHEZ , MARIA CRISTINA |
| Tribunal titular | ||
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| Cargo | Departamento | Profesor |
| Tribunal suplente | |||
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| Cargo | Departamento | Profesor | |
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Guia docente | |||||||||||||||||||||
| DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
| Asignatura | ESTADISTICA (CF) | Código | 00703102 | |||||||||||||||||||
| Enseñanza |
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| Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
| 7.5 | Obligatoria | Primero |
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| Idioma |
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| Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
| Departamento | MATEMATICAS |
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| Responsable |
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Correo-e | darim@unileon.es mcrods@unileon.es |
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| Profesores/as |
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| Web | http:// | |||||||||||||||||||||
| Descripción general | Se pretende, de forma genérica, que el alumno comprenda y sepa utilizar los métodos estadísticos fundamentales, de tal modo que pueda interpretar problemas de ingeniería en los que es necesaria la utilización de dichos métodos estadísticos. | |||||||||||||||||||||
| Tribunales de Revisión |
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| Objetivos |
| Se pretende, de forma genérica, que el alumno comprenda y sepa utilizar los métodos estadísticos fundamentales, de tal modo que pueda interpretar problemas de ingeniería en los que es necesaria la utilización de dichos métodos estadísticos. |
| Metodologías |
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La asignatura se desarrollará en clases teóricas y prácticas de dos tipos. Las clases prácticas se dividirán de una parte en ejercicios relativos a la parte teórica realizados en el Aula y, de otra parte, en prácticas con ordenador en Aula de Informática, dependiendo de las disponibilidades de la Universidad. El trabajo con ordenador se efectuará con un máximo de dos alumnos por equipo (siempre condicionado a las disponibilidades de la Universidad). Se procurará la atención diferenciada a los alumnos según su formación previa. |
| Contenidos |
| Bloque | Tema |
| Tema 1.- Estadística descriptiva: Frecuencias, distribución y representación de un conjunto de datos. Organización y clasificación de datos. Medidas de posición, dispersión. Covarianza y correlación. | |
| Tema 2.- Calculo de Probabilidades: Conceptos básicos, métodos de enumeración. Probabilidad y propiedades. Probabilidad condicionada. Sucesos independientes. Regla de Bayes. | |
| Tema 3.- Variables aleatorias discretas. Distribuciones de probabilidad: Variables aleatorias. Medidas de una variable. Distribuciones bernouilli, binomial, de Poisson e hipergeométrica. Otras distribuciones discretas. | |
| Tema 4.- Variables aleatorias continuas: Definiciones. Distribuciones uniforme y normal. Variables media muestral y varianza muestral. Distribuciones chi cuadrado, t y F. | |
| Tema 5.- Nociones básicas de muestreo: Tipos de muestreo. Distribuciones de muestreo. | |
| Tema 6.- Estimación de parámetros: Estimador puntual. Propiedades de los estimadores. Estimador máximo verosimil. Estimaciones por intervalos. Principales ejemplos de intervalos de confianza. Tamaño muestral. | |
| Tema 7.- Pruebas de hipótesis: Test de hipótesis. Hipótesis nula y alternativa. Significación. Región crítica. Función potencia. Pruebas de hipótesis respecto a parámetros. | |
| Tema 8.- Pruebas de Bondad de ajuste. Tablas de contingencia: Pruebas de bondad de ajuste de la chi cuadrado. Test de normalidad. Prueba de homogeneidad e independencia de variables cualitativas. | |
| Tema 9.-Procesos para k muestras: introducción al diseño: Clasificación simple, diseño completamente aleatorio con efectos fijos. Comparaciones múltiples y por parejas. Efectos aleatorios. Bloques completos aleatorizados. | |
| Tema 10.-Regresión y correlación: Regresión lineal simple. Método de mínimos cuadrados. Regresión lineal y correlación. Consistencia de la regresión lineal. Regresión no lineal. Regresión múltiple. |
| Otras actividades |
| Evaluación |
| descripción | calificación | ||
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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Para la evaluación de los conocimientos adquiridos se realizará un examen teórico-práctico que abarcará los contenidos descritos en el programa de la asignatura. |
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| Fuentes de información |
| Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
| Básica |
R. PEREZ- A.J. LOPEZ, Análisis de Datos Economicos II, Pirámide, 1997
J. S. MILTON, Estadística para Biología y Ciencias de la Salud, Interamericana McGraw-Hill, 2004
D. PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, Fundamentos de Estadística, Alianza Editorial, 2001
R. WALPOLE- R. MYERS, Probabilidad y Estadística, McGraw-Hill, 1999
M.H. DeGroot, Probabilidad y Estadística, Addison-Wesley Iberoamericana,
J.L. DEVORE, Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, International Thompson, 1998
W. MENDENHALL y T. SINCICH, Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, Prentice-Hall, 1997
G.C. CANAVOS, Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos, McGraw-Hill, 1994 |
| Complementaria |
C. PEREZ, Estadística aplicada a través de Excel, Prentice Hall, 2002
P. AFONSO LOPES, Probabilidad & Estadística. Conceptos, modelos, aplicaciones con Excel, Prentice-Hall, 2000 |