Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS 2021_22
Asignatura ROBÓTICA Código 00706012
Enseñanza
Descriptores Cr.totales Tipo Curso Semestre
3 Optativa Primer
Idioma
Castellano
Prerrequisitos
Departamento
Responsable
Correo-e
Profesores/as
Web http://agora.unileon.es
Descripción general El objetivo de esta asignatura es presentar a los alumnos los problemas principales de la robotica movil en la actualidad y las soluciones propuestas por la comunidad cientifica. Tambien se presentara la relacion de la robotica movil con la inteligencia artificial y la vision computacional.
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor

Competencias
Tipo A Código Competencias Específicas
Tipo B Código Competencias Generales y Transversales
Tipo C Código Competencias Básicas
  C1 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
  C2 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
  C3 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

Resultados de aprendizaje
Resultados Competencias
Capacidad de identificar los problemas dentro del ámbito de la robótica A10759
A10794
C1
Capacidad de trabajar individualmente y en equipo en problemas de robótica A10784
B1894
B1909
C3
Capacidad de conocer y adaptarse a los entornos robóticos en evolución A10719
B1909
B1910
B1915
C2

Contenidos
Bloque Tema
Introducción - Robótica
- Robótica móvil
- Inteligencia Artificial
Localización - Localización basada en odometría.
- Localización mediante sensores específicos.
- Localización probabilística.
- Localización mediante filtros de partículas
Navegación - Navegación Local
- Navegación Global
Construcción de Mapas - Tipos de Mapas
- Construcción automática de mapas
- Mapas 3D
Arquitecturas de Control - Arquitecturas Reactivas
- Arquitecturas Híbridas
- Arquitecturas Deliberativas
Robótica Social - Interacción Robot-Persona
- Grupos de robots (cooperación y coordinación)

Planificación
Metodologías  ::  Pruebas
  Horas en clase Horas fuera de clase Horas totales
Sesión Magistral 15 0 15
 
 
Prácticas en laboratorios 20 40 60
 
 
(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías
Metodologías   ::  
  descripción
Sesión Magistral Se impartirán sesiones magistrales con apoyo de material audiovisual (transperencias y vídeos)
Prácticas en laboratorios El laboratorio implicará la programación de un robot móvil en el entorno Player/Stage

Tutorías
 
Sesión Magistral
descripción
Resolucion de los problemas surgidos durante el trabajo personal

Evaluación
  descripción calificación
Sesión Magistral Los conceptos de teoría se evaluarán mediante presentación de trabajos 40
Prácticas en laboratorios La práctica se evaluará de forma presencial y además el código fuente deberá subirse a agora.unileon.es 60
 
Otros comentarios y segunda convocatoria

Los trabajos presentados podrán ser revisados con un programa informático antiplagio. En el caso de detectarse plagio el trabajo se calificará como suspenso. Durante las pruebas de evaluación no será posible la utilización de recursos electrónicos (calculadoras, tablets, teléfonos, ordenadores, etc), excepto para aquellas pruebas que bajo indicación expresa del profesor requieran el uso de alguno de estos recursos. En caso de producirse alguna irregularidad durante la celebración del examen o prueba de evaluación correspondiente se procederá a la retirada inmediata del examen, expulsión del alumno y calificación como suspenso. En cualquier caso se atenderá a lo establecido en la normativa interna de la ULe incluida en el documento "Pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en exámenes o pruebas de evaluación" (Aprobado Comisión Permanente del Consejo de Gobierno 29/01/2015).


Fuentes de información
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica Robin Murphy, Introduction to AI Robotics, MIT Press, 2000
Sebastian Thrun, Wolfram Burgard, Dieter Fox, Probabilistic Robotics, MIT Press, 2005

Complementaria


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