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Guia docente |
| DATOS IDENTIFICATIVOS |
2023_24 |
| Asignatura |
AUTOMATIZACIóN II |
Código |
00707021 |
| Enseñanza |
| 0707 - G.INGENIERÍA ELECT. INDUSTRIAL Y AUTOMÁTICA |
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| Descriptores |
Cr.totales |
Tipo |
Curso |
Semestre |
| 6 |
Obligatoria |
Tercero |
Primero
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| Idioma |
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| Prerrequisitos |
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| Departamento |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI
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| Responsable |
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Correo-e |
dmarm@unileon.es
jjfuem@unileon.es
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| Profesores/as |
| FUERTES MARTÍNEZ , JUAN JOSÉ | | MARCOS MARTÍNEZ , DAVID |
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| Web |
http:// |
| Descripción general |
La asignatura tiene como objetivo marco que el estudiante conozca y sepa aplicar las tecnologías, normas y procedimientos para la elaboración de Proyectos altamente automatizados incluyendo técnicas de inteligencia artificial y hacerlo desde la perspectiva de la sociedad 3.0, 4.0, 5.0. |
| Tribunales de Revisión |
| Tribunal titular |
| Cargo |
Departamento |
Profesor |
| Presidente |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
FERRERO FERNANDEZ , MIGUEL |
| Secretario |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
DIEZ DIEZ , ANGELA |
| Vocal |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
FERNANDEZ LOPEZ , CARLOS |
| Tribunal suplente |
| Cargo |
Departamento |
Profesor |
| Presidente |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
ALAIZ RODRIGUEZ , ROCIO |
| Secretario |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
ALEGRE GUTIERREZ , ENRIQUE |
| Vocal |
ING.ELECTR.DE SIST. Y AUTOMATI |
BLAZQUEZ QUINTANA , LUIS FELIPE |
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| Código |
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| A18646 |
707CE12 Conocimientos sobre los fundamentos de automatismos y métodos de control. |
| A18662 |
707CE27 Conocimientos de regulación automática y técnicas de control y su aplicación a la automatización industrial. |
| A18663 |
707CE28 Conocimientos de principios y aplicaciones de los sistemas robotizados. |
| A18664 |
707CE29 Conocimiento aplicado de informática industrial y comunicaciones. |
| A18666 |
707CE30 Capacidad para diseñar sistemas de control y automatización industrial. |
| B5653 |
707CG1 Capacidad para la redacción, firma y desarrollo de proyectos en el ámbito de la ingeniería industrial que tengan por objeto, de acuerdo con los conocimientos adquiridos, la construcción, reforma, reparación, conservación, demolición, fabricación, instalación, montaje o explotación de: estructuras, equipos mecánicos, instalaciones energéticas, instalaciones eléctricas y electrónicas, instalaciones y plantas industriales y procesos de fabricación y automatización. |
| B5654 |
707CG2 Capacidad para la dirección, de las actividades objeto de los proyectos de ingeniería descritos en el epígrafe anterior. |
| B5655 |
707CG3 Conocimiento en materias básicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. |
| B5656 |
707CG4 Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la Ingeniería Industrial. |
| B5663 |
707CG11 Conocimiento, comprensión y capacidad para aplicar la legislación necesaria en el ejercicio de la profesión de Ingeniero Técnico Industrial. |
| B5664 |
707CT1 Capacidad para el análisis, síntesis, resolución de problemas y la toma de decisiones. |
| B5665 |
707CT2 Capacidad para interpretación de resultados con iniciativa, creatividad y razonamiento crítico y autocrítico. |
| B5666 |
707CT3 Capacidad para comunicar y transmitir de forma oral o por escrito conocimientos y razonamientos derivados de su trabajo individual o en grupo de forma clara y concreta. |
| B5667 |
707CT4 Capacidad para el aprendizaje autónomo e individual en cualquier campo de la ingeniería. |
| B5668 |
707CT5 Capacidad de trabajo en equipo, asumiendo diferentes roles dentro del grupo. |
| B5671 |
707CT8 Capacidad para manejar entornos basados en NTIC y sus tecnologías emergentes. |
| B5672 |
707CT9 Capacidad para realizar montajes y experimentos de laboratorio. |
| C2 |
CMECES2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio. |
| C3 |
CMECES3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. |
| C4 |
CMECES4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
| C5 |
CMECES5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
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Resultados |
Competencias |
| Conoce los fundamentos de automatismos y su normativa |
A18646
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B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5664
B5665
B5666
B5668
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C2
C3
C4
C5
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| Conoce los principios y las aplicaciones de los sistemas robotizados |
A18663
A18664
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B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5666
B5668
B5672
|
C2
C3
C4
C5
|
| Aplica la informática industrial y comunicaciones |
A18664
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B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5666
B5667
B5668
B5671
B5672
|
C2
C3
C4
C5
|
| Diseña y realiza sistemas de automatización industrial |
A18664
A18666
|
B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5664
B5665
B5666
B5667
B5668
B5672
|
C2
C3
C4
C5
|
| Conoce sistemas básicos de regulación automática |
A18662
A18666
|
B5653
B5654
B5655
B5656
B5663
B5664
B5665
B5666
B5668
|
C2
C3
C4
C5
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| Bloque |
Tema |
| Bloque I: AUTOMATIZACIÓN i4.0-IIoT. NORMATIVA |
Tema 1: AUTOMATIZACIÓN i4.0-IIoT.
La industria i4.0, sociedad superinteligente s5.0 (concepto japonés sampo-yoshi, mottai-nai).
Agentes Tecnológicos IIoT: Cobótica, IA, Ciberseguridad, Sistemas Ciberfísicos CPS. Sistemas de Arquitecturas y HMI i4.0 con Cloud computing, Fog computing y Edge computing. Sistemas de Comunicación, Big data, Informática Móvil, Digital Twin. Integración de Cobot.
Especificaciones para la elaboración de un Proyecto de Automatización i4.0 con IA y Cobot con visión para pick and place.
Tema 2: NORMATIVA EN AUTOMATIZACIÓN INDUSTRIAL.
Conceptos de Calificación y Validación.
Normas ICH (Consejo Internacional para la Armonización).
Normas GMP (Goog Manufacturing Practice). ncf, bpf.
Normas GAMP (Buenas Prácticas de Manufactura Automatizada).
Normas ISO (Organización Internacional de Normalización).
Norma ISO 10218 (Robótica).
Normas UNE 0060-0061 para i4.0 (Una Norma Española).
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| Bloque II: TECNOLOGÍAS DE AUTOMATIZACIÓN i4.0-IIoT |
Tema 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Sistemas de Inteligencia Artificial IA. Conceptos y aplicaciones. Lógica Borrosa-Fuzzy, Redes Neuronales, Algoritmos Genéticos. Bloques neuro-difusos y neuro-genéticos.
Aplicaciones Industriales.
Tema 4: ROBÓTICA-COBÓTICA.
Sistemas Ciberfísicos. Cobótica. Clasificación de Cobots, Tecnologías de una célula cobótica, Ciberseguridad-Cloud, Visión, Digital Twin, Control Remoto.
Tema 5: MONITORIZACIÓN Y CONTROL-ARQUITECTURAS-HMI i4.0-IIoT.
Sistemas de Autómatas Programables-PLC, Control Distribuido-DCS, Supervisión Control y Adquisición de Datos-SCADA en i4.0. Arquitecturas IIoT. Arquitecturas globales. HMI multiproceso en consola y online y con smartphone. Aplicaciones industriales y con Cobots.
Tema 6: COMUNICACIONES i4.0-IIoT.
Redes de Área Local, Protocolos de comunicación para Internet, Ethernet TSN, Redes inalámbricas.
Comunicaciones con MQTT, OPC-UA-5G. Arquitecturas de comunicación en Automatizaciones industriales avanzadas.
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| PROYECTO DE AUTOMATIZACIÓN i4.0-Fuzzy-Cobot |
Proyecto de Automatización i4.0 con Lógica fuzzy y Cobot con visión para pick and place.
Diseño y elaboración de la Memoria Técnica para el alcance del Proyecto planteado.
Debe incluir la simulación mediante herramientas de IA-Fuzzy, que contenga: Conceptual. Membresía. Fis editor, Memberschip, Function editor, Rule editor, Rule viewer, Surface viewer.
Para el Cobot con visión se diseña Arquitectura y Comunicaciones, Arquitectura de Ciberseguridad, HMI para Cobot.
La Memoria Técnica debe cumplir con las normativas de aplicación. |
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descripción |
| Prácticas en laboratorios |
El profesor guiará a los estudiantes en la aplicación de conceptos y resultados teóricos necesarios en la Automatización avanzada de procesos industriales y su estandarización. Se empleará básicamente el método presencial, reforzado online y se fomentará en todo momento el razonamiento crítico y el intercambio de información entre grupos de trabajo. Con esto se logra afianzar los conocimientos adquiridos y se consigue un mayor nivel de abstracción en el estudiante y la creación de estructuras de razonamiento basadas en casos y el uso de herramientas informáticas. |
| Trabajos |
Realización, presentación y defensa del Proyecto de Automatización i4.0-IA-cobot, para lo que el estudiante dispone de toda la información necesaria y de los formatos completos. |
| Sesión Magistral |
Además de la sesión convencional el profesor hará uso, cuando lo considere oportuno, de herramientas de educación a distancia para ilustrar los conceptos teóricos con aplicaciones industriales prácticas y así lograr la completa simbiosis de la teoría y la práctica. |
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descripción |
calificación |
| Sesión Magistral |
Asistencia a clases y seguimiento de los conocimientos teóricos del programa. 20%. |
máximo 2 puntos. |
| Prácticas en laboratorios |
Asistencia a las clases en laboratorio y dominio de equipos y herramientas informáticas. 20%. |
máximo 2 puntos. |
| Otros |
Realización, presentación y defensa del Proyecto de Automatización i4.0-IA-Cobot y de un test final, para lo que el estudiante dispone de toda la información necesaria y de los formatos completos. 60%. |
máximo 6 puntos. |
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| Otros comentarios y segunda convocatoria |
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El método de evaluación será el mismo en primera y segunda convocatoria. Se realizará un seguimiento en la asignatura tanto de las actividades de carácter presencial como no presencial. Para aprobar la asignatura es necesario alcanzar un mínimo de 6 puntos sobre 10. Nota: Serán de aplicación las pautas de actuación en los supuestos de plagio, copia o fraude en pruebas de evaluación presencial y a distancia de la Universidad de León. |