Guia docente | ||||||||||||||||||||||
DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
Asignatura | SIMULACION NUMERICA EN INGENIERIA | Código | 00805024 | |||||||||||||||||||
Enseñanza |
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Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
4.5 | Optativa | Segundo | Primero |
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Idioma |
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Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
Departamento | MATEMATICAS |
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Responsable |
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Correo-e | asaes@unileon.es mpvicm@unileon.es |
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Profesores/as |
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Web | http:// | |||||||||||||||||||||
Descripción general | Adquirir unos conocimientos básicos para formular y utilizar modelos de simulación como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones al analizar los diferentes tipos de sistemas. | |||||||||||||||||||||
Tribunales de Revisión |
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Objetivos |
Adquirir unos conocimientos básicos para formular y utilizar modelos de simulación como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones al analizar los diferentes tipos de sistemas. |
Metodologías |
<p> Advertencia: la asignatura pertenece a un plan antiguo a extinguir, y no tiene docencia.</p><p>Mientras se impartía, la metodología era la siguiente:</p><p>- clases teóricas magistrales.<br />- clases prácticas en aula de informática con atención personalizada del profesor.<br />- realización de prácticas y trabajos en grupo fuera del horario de clase.<br />- utilización de software informático para realizar cálculos, simulaciones y comprobación de resultados.</p> |
Contenidos |
Bloque | Tema |
Bloque único | Tema 1.- INTRODUCCIÓN A LA SIMULACIÓN POR ORDENADOR. 1.1. Introducción al programa SCILAB y otros programas de simulación. 1.2. Conceptos básicos de la simulación. Sistemas y modelos. Proceso general de la simulación. Tema 2.- NÚMEROS ALEATORIOS Y VARIABLES ALEATORIAS. 2.1. Características de los números pseudoaleatorios y métodos de generación. 2.2. Generación de variables discretas y continuas. Distribuciones notables. Tema 3.- SIMULACIÓN DE SUCESOS. 3.1. Formulación de modelos. Conceptos generales de la simulación de eventos discretos. Análisis estadístico de los resultados. 3.2. Simulación de algunos procesos continuos: sistemas dinámicos y evolución de poblaciones, fenómenos de crecimiento fractal. 3.3. Introducción a los lenguajes de simulación. Tema 4.- SIMULACIÓN Y OPTIMIZACIÓN. 4.1. Optimización local y global. Búsqueda aleatoria pura. 4.2. Métodos modernos de optimización global: recocido simulado y algoritmos genéticos. |
Otras actividades |
Evaluación |
descripción | calificación | ||
Otros | Examen único de ordenador | total 100% |
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Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
<p>La asignatura pertenece a un plan antiguo a extinguir y no tiene docencia. La única forma de evaluación es un examen único valorado en 100%.</p> |
Fuentes de información |
Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
Básica |
Cross R., Simulación, Limusa, 2000 Ross, S.M., Simulación, Prentice-Hall, 1999 Creus Solé, A., Simulación y control de procesos por ordenador, Marcombo, 2007 Cross R., Simulación, un enfoque práctico, Limusa, 2000 Ríos Insua D. y otros, Simulación. Métodos y aplicaciones, Rama, 1997 Law, A. y Kelton, D., Simulation modeling and analysis, McGraw-Hill, 2000 |
Complementaria | |