Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS							2011_12
Asignatura	METODOS ESTADISTICOS PARA INGENIEROS					Código	00807007
Enseñanza	I.T. EN TOPOGRAFIA
Descriptores	Cr.totales	Tipo	Curso	Semestre
	6	Troncal	Primer	Segundo
Idioma
Prerrequisitos
Departamento	ECONOMIA Y ESTADISTICA
Responsable	SALIO HERRERO , Mª ANGELES				Correo-e	masalh@unileon.es abgarg@unileon.es
Profesores/as	GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN SALIO HERRERO , Mª ANGELES
Web	http://
Descripción general	Conocer las principales medidas descriptivas y los conceptos fundamentales del cálculo de probabilidades y de la inferencia estadística. Aplicar las técnicas estadísticas en la resolución de problemas reales. "
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor

Objetivos

Conocer las principales medidas descriptivas y los conceptos fundamentales del cálculo de probabilidades y de la inferencia estadística. Aplicar las técnicas estadísticas en la resolución de problemas reales. "

Metodologías

Se utilizara la lección magistral para impartir los contenidos teóricos, y en las clases se resolverán algunos de los problemas propuestos en los listados que para cada tema se proporcionaran a los alumnos.Se realizaran prácticas con el ordenador. "

Contenidos

Bloque

Tema

"PROGRAMA (temario) PRIMERA PARTE: ESTADISTICA DESCRIPTIVA TEMA 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1 Conceptos básicos 1.2 Obtención y tabulación de la información 1.3 Representaciones gráficas 1.4 Medidas de posición : media aritmética, mediana , moda y cuantiles 1.5 Medidas de dispersión: varianza, desviación típica y coeficiente de variación 1.6 Medidas de forma: asimetría y curtosis 1.7 Aplicaciones SEGUNDA PARTE: CÁLCULO DE PROBABILIDADES TEMA 2 TEORÍA DE LA PROBABILIDAD 2.1 Conceptos previos: experimento aleatorio, espacio muestral, sucesos aleatorios y álgebra de sucesos 2.2 Axiomas de probabilidad. Consecuencias 2.3 Probabilidad condicionada. Independencia de sucesos 2.4 Teorema de la probabilidad total y teorema de Bayes 2.5 Aplicaciones TEMA 3 VARIABLES ALEATORIAS 3.1 Concepto de variable aleatoria. Clasificación 3.2 Variables aleatorias discretas y continuas 3.3 Características de las variables aleatorias: esperanza matemática y varianza 3.4 Función generatriz 3.5 Aplicaciones TEMA 4 MODELOS DE DISTRIBUCIÓN DE PROBABILÍDAD 4.1 Distribución Binomial 4.2 Distribución de Poisson 4.3 Distribución normal 4.4 Teorema central del limite y teorema de DeMoivre 4.5 Distribuciones deducidas de la normal: Chi-cuadrado de Pearson, t de Student y F de Fisher-Snedecor 4.6 Aplicaciones TERCER PARTE: INFERENCIA ESTADÍSTICA TEMA 5 ESTIMACIÓN PUNTUAL Y POR INTERVALO 5.1 Generalidades sobre la inferencia estadística 5.2 Concepto de estadístico. Estadísticos notables 5.3 Distribución muestral de un estadístico 5.4 Propiedades de los estimadores 5.5 Concepto e interpretación de un intervalo de confianza 5.6 Determinación de los intervalos de confianza 5.7 Aplicaciones TEMA 6 CONTRASTES DE HIPÓTESIS PARAMÉTRICAS 6.1 Aspectos generales del contraste 6.2 Tipos de contrastes de hipótesis 6.3 Contraste de hipótesis en poblaciones normales 6.4 Contraste de hipótesis en poblaciones binomiales 6.5 Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis 6.6 Aplicaciones TEMA 7 AJUSTE DE OBSERVACIONES 7.1 El concepto de ajuste. 7.2 El método de los mínimos cuadrados (MM.CC.). 7.3 Sistema de ecuaciones normales. 7.4 Estimación de la precisión de los valores ajustados. 7.5 Aplicaciones sencillas del método de los MM.CC. 7.6 Aplicaciones TEMA 8 ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS ERRORES DE MEDIDA 8.1 Tipos de errores. 8.2 Ley de probabilidad de los errores aleatorios y de los valores observados 8.3 Estimación de la desviación típica asociada a una medición. Precisión de la estimación 8.4 Límites de confianza del verdadero valor. 8.5 Contrastes de hipótesis en el análisis estadístico de los errores 8.6 Aplicaciones "

Otras actividades

"

Evaluación

	descripción	calificación
Otros comentarios y segunda convocatoria
"La evaluación de la asignatura consistirá en: - Un examen final escrito cuya valoración será del 60% - Un trabajo obligatorio individual cuya valoración será del 20% - Evaluación continua cuya valoración será del 20% La evaluación continua consistirá en la realización de ejercicios prácticos que se propondrán en clase El examen final incluirá teoría (20%) y práctica (80 %)debiéndose aprobar ambas partes, pudiéndose compensar a partir de una nota mínima." "

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	"BLUME, J. (1974), Ampliación de estadística para ingenieros. Barcelona: Ed. Labor. CANAVOS, G. C. (1987), Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. México: Ed. McGraw-Hill. CANDEL ATO, J.; MARÍN PÉREZ, A.; RUIZ GÓMEZ, J. M. (1991), Problemas de Estadística Aplicada I: Estadística Descriptiva. Barcelona: Ed. PPU. CRISTOBAL CRISTOBAL, J. A. (1995), Inferencia Estadística. Zaragoza: Ed. Prensas Universitarias. DURÁ PEIRO, J. M.; LÓPEZ CUÑAT, J. M. (1988), Fundamentos de Estadística. Estadística Descriptiva y modelos probabilísticos para la inferencia. Barcelona: Ed. Ariel Economía. FEIGENBAUM, A. U. (1972), Control de calidad. Ingeniería y administración. México: Ed. CECSA. JUAN RUIZ, J. et al. (1994), Estadística. Problemas resueltos. Madrid: Ed. Servicio de Publicaciones. Universidad Politécnica de Madrid. MILLER, I. R.; FREUND, J. E.; JOHNSON, R. (1992), Probabilidad y estadística para ingenieros. Englewood Cliffs: Ed. Prentice-Hall International. MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. (1996), Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Ed. McGraw-Hill. NOVO SANJURJO, V. (1993), Problemas de cálculo de probabilidades y estadística. Madrid: Ed. UNED. SCHEAFER, R. L.; McClave, J. T. (1993), Probabilidad y estadística para ingeniería. Ed. Grupo Editorial Iberoamericana. SERRET MORENO-GIL, J. (1995), Manual de Estadística Universitaria. Inductiva. Madrid: Ed. ESIC. SIERRA, M. A. (1987), Ejercicios resueltos de Estadística. Madrid: Ed. Ceura. ROSARIO DELGADO DE LA TORRE (2008)Probabilidad y Estadística para Ciencias e Ingenierías. DELTA PUBLICACIONES UNIVERSITARIAS" "
Complementaria
	"ALLEN, A. O. (1990), Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications. Second Edition. San Diego: Ed. Academic Press. BAILS, D. G., PEPPERS, L. C. (1993), Business Fluctuations. Forecasting Techniques and Application. New Jersey: Ed. Prentice-Hall International. BARBANCHO, A. G. (1992), Estadística. Teoría Básica. Probabilidad y modelos probabilísticos. Barcelona: Ed. Ariel. BERENSON, M. L.; LEVINE, D. M. (1989), Basic Business Statistic. Concepts and applications. Englewood Cliffs: Ed. Prentice-Hall International. BOWKER, A. H.; LIEBERMAN, G. J. (1981), Estadística para ingenieros. Englewood Cliffs: Ed. Prentice-Hall International. CUADRAS, C. M. (1991), Problemas de Probabilidades y Estadística. Vol.2: Inferencia Estadística. Barcelona: Ed. PPU. FERNÁNDEZ ABASCAL, H. et al. (1994), Cálculo de Probabilidades y Estadística. Barcelona: Ed. Ariel. FERNÁNDEZ ABASCAL, H. et al. (1995), Ejercicios de Cálculo de Probabilidades. Barcelona: Ed. Ariel. FERNÁNDEZ CUESTA, C.; FUENTES GARCÍA, F. (1995), Curso de Estadística Descriptiva. Teoría y Práctica. Barcelona: Ed. Ariel Economía. GUTIÉRREZ JÁIMEZ, R. et al. (1993), Inferencia Estadística: Un enfoque clásico. Madrid: Ed. Pirámide. HERMOSO GUTIÉRREZ, J. A.; HERNÁNDEZ BASTIDA, A. (1989), Introducción a la Estadística. Granada: Ed. Los Autores. IMAN, R. L.; CONOVER, W. J. (1989), Modern Business Statistics. New York: Ed. John Wiley and Sons. LASALA, CALLEJA, P. (1996), Problemas resueltos de cálculo de probabilidad. Zaragoza: Ed. Prensas Universitarias. LÓPEZ DE LA MANZANARA, J. (1990), Problemas de Estadística. Madrid: Ed. Pirámide. LÓPEZ ORTEGA, J. (1994), Problemas de Inferencia Estadística para Ciencias Económicas y Empresariales (muestreo y control de calidad). Madrid: Ed. Tebar Flores. MARTÍN PLIEGO, F.; RUIZ-MAYA, L. (1995), Estadística. I. Probabilidad. Madrid: Ed. AC. MILLER, I. R.; FREUND, J. E.; JOHNSON, R. (1992), Probabilidad y estadística para ingenieros. Englewood Cliffs: Ed. Prentice-Hall International. NORTES CHECA, A. (1991), Estadística teórica y aplicada. Barcelona: Ed. PPU. PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. (1991), Estadística. Modelos y Métodos. 1.Fundamentos. 2ª edición. Madrid: Ed. Alianza Universidad. PULIDO SAN ROMÁN, A.; SANTOS PEÑAS, J. (1998), Estadística aplicada para ordenadores personales. Madrid: Ed. Pirámide. RUIZ-MAYA, L. (1986), Problemas de Estadística. Madrid: Ed. AC. RUIZ-MAYA, L.; MARTÍN PLIEGO, F. J. (1995), Estadística. II. Inferencia. Madrid: Ed. AC. TOLEDO MUÑOZ, M. I.; ARNAIZ VELLANDO, G. (1989), Problemas de Estadística. Valladolid: Ed. Lex Nova. WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. (1992), Probabilidad y Estadística. 4ª ed. México: Ed. MgGraw-Hill." "