Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS							2011_12
Asignatura	ESTADISTICA Y METODOS NUMERICOS					Código	00905110
Enseñanza	I.T.A. ESP.EN INDUS. AGRARIAS Y ALIMENTARIAS
Descriptores	Cr.totales	Tipo	Curso	Semestre
	4.5	Troncal	Segundo	Primero
Idioma
Prerrequisitos
Departamento	MATEMATICAS
Responsable	VILLAR PUERTO , HUMBELINA				Correo-e	hvilp@unileon.es fjmerg@unileon.es
Profesores/as	MERAYO GONZÁLEZ , FRANCISCO JOSÉ VILLAR PUERTO , HUMBELINA
Web	http://
Descripción general	Se trata de dotar al futuro Ingeniero Técnico de las bases numéricas y estadísticas, insistiendo en el punto de vista práctico. Se estudiarán las herramientas más necesarias para otras asignaturas. "
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor

Objetivos

Se trata de dotar al futuro Ingeniero Técnico de las bases numéricas y estadísticas, insistiendo en el punto de vista práctico. Se estudiarán las herramientas más necesarias para otras asignaturas. "

Metodologías

Clases magistrales. "

Contenidos

Bloque

Tema

"Métodos numéricos: --Aproximación de funciones mediante polinomios. --Resolución de ecuaciones no lineales. --Integración numérica. Estadística descriptiva: --Organización y clasificación de datos. --Frecuencias, distribuciones y representación de un conjunto de datos. --Medidas de posición, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad. --Datos bivariados. Regresión lineal. Teoría de la probabilidad: --Métodos de enumeración. --Noción de probabilidad. --Probabilidad condicionada. --Independencia de sucesos. --Teorema de la Probabilidad Total. Regla de Bayes. Variables aleatorias discretas: --Noción de variable aleatoria. --Función de probabilidad de variables aleatorias discretas. Función de distribución acumulativa. --Medidas de una variable aleatoria discreta. --Distribución de Bernoulli. --Distribución binomial. --Distribución de Poisson. --Distribución hipergeométrica. Variables aleatorias continuas: --Función de densidad. Función de distribución acumulativa. --Medidas de una variable aleatoria continua. --Distribución normal. Estimación: --Muestras aleatorias. --Distribución de muestreo de estadísticos. --Distribuciones: Chi-cuadrado, t de Student y F de Fisher-Snedecor. --Estimación puntual. --Estimación por intervalos. Pruebas de hipótesis estadísticas: --Conceptos básicos. --Región crítica. --Pruebas de hipótesis respecto a parámetros. --Contrastes clásicos."

Otras actividades

"

Evaluación

	descripción	calificación
Otros comentarios y segunda convocatoria
"Se realizará un único examen final en cada convocatoria oficial. En función del desarrollo de la asignatura y de la disponibilidad de fechas, pudieran realizarse exámenes parciales de carácter eliminatorio. El examen consistirá en una prueba escrita en la cual los alumnos deberán resolver cuestiones y problemas correspondientes a los diferentes tópicos estudiados a lo largo del curso, siendo valorados los razonamientos utilizados, así como los resultados obtenidos." "

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	"Álvarez Contreras S.J. Estadística aplicada. Teoría y Problemas. CLAGSA, (2000). Burden R.L., Douglas Faires J. Análisis numérico. International Thomson Editores, (1998). Devore J.L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. ITP, (1998). Mckenzie J.D., Goldman R. The Student Edition of MINITAB for Windows 95 and Windows NT. Addison Wesley, (1999). Wisniewski P., Velasco G. Problemario de probabilidad. Thompson learning, (2002). Walpole R.E., Myers R.H., Myers S.L. Probabilidad y Estadística para ingenieros. Prentice-Hall, (1999)." "
Complementaria
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