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Guia docente | |||||||||||||||||||||
| DATOS IDENTIFICATIVOS | 2011_12 | |||||||||||||||||||||
| Asignatura | ESTADISTICA Y METODOS NUMERICOS | Código | 00907108 | |||||||||||||||||||
| Enseñanza |
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| Descriptores | Cr.totales | Tipo | Curso | Semestre | ||||||||||||||||||
| 4.5 | Troncal | Segundo | Segundo |
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| Idioma | ||||||||||||||||||||||
| Prerrequisitos | ||||||||||||||||||||||
| Departamento | MATEMATICAS |
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| Responsable |
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Correo-e | svegc@unileon.es darim@unileon.es |
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| Profesores/as |
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| Web | http:// | |||||||||||||||||||||
| Descripción general |
Comprender y aplicar técnicas básicas de estadí¬stica y métodos numéricos para la resolución de problemas en ingenierí¬a. Conocer metodologías estadísticas básicas que permitan al alumno comprender técnicas más complejas aplicables a su futuro como ingeniero agrícola. |
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| Tribunales de Revisión |
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| Objetivos |
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Comprender y aplicar técnicas básicas de estadí¬stica y métodos numéricos para la resolución de problemas en ingenierí¬a. Conocer metodologías estadísticas básicas que permitan al alumno comprender técnicas más complejas aplicables a su futuro como ingeniero agrícola. |
| Metodologías |
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- Clases Teóricas - Clases de Problemas. - Clases de Prácticas en Laboratorio de Informática - Acción Tutorial |
| Contenidos |
| Bloque | Tema |
| Bloque I : PROBABILIDAD | TEMA 1. Teoría de Probabilidad. TEMA 2. Variables Aleatorias. TEMA 3. Modelos de Probabilidad. |
| Bloque II: INFERENCIA ESTADÍSTICA | TEMA 4. Estadística Descriptiva. TEMA 5. Introducción a la Inferencia: Estimación y Contrastes TEMA 6. Aplicación de los Contrastes de Hipótesis. |
| Bloque III: MÉTODOS NUMÉRICOS | TEMA 7. Resolución de Ecuaciones no lineales. TEMA 8. Interpolación e Integración Numérica. |
| Otras actividades |
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- Si el tiempo disponible en el desarrollo del curso lo permite se realizarán prácticas en el laboratorio de informática con una aplicación adecuada: EXCEL, MINITAB o SPSS. Las prácticas se dirigirán a la resolución de problemas. - A lo largo del curso se propondrán problemas en el Aula Virtual. EL profesor tendrá en cuenta el seguimiento que los alumnos realicen de estas propuestas en la evaluación final. |
| Evaluación |
| descripción | calificación | ||
| Otros comentarios y segunda convocatoria | |||
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- Examen de problemas prácticos. El alumno podrá disponer del material teórico para su resolución. Se valorará fundamentalmente el planteamiento, la correcta exposición y los razonamientos aplicados. - Prueba práctica en el laboratorio de informática. Si el tiempo disponible en el desarrollo del curso lo permite, se realizará una prueba voluntaria que permita al alumno complementar y mejorar su calificación final. - Se valorará la resolución de problemas planteados en el Aula Virtual. ual. |
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| Fuentes de información |
| Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura |
| Básica | |
- Canavos, G.C. Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill, 1998. - Devore, J.L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. International Thomson Editores ,1998 (4º Ed). - J. Susan Milton, Jesse C. Arnold Probabilidad y estadística : con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. McGraw-Hill, 2003. (4º Ed). - Chapra, S.C. y Canale, R.P. Métodos Numéricos para Ingenieros. McGraw-Hill, 1999 |
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| Complementaria | |
- McKencie Jr, J.D. y Goldman, R. The Student Edition of MINITAB release 14. Addison Wesley. - Berk, K. y Carey P. Análisis de datos con Microsoft EXCEL. Thomson Learning, 2002. |