Guia docente
DATOS IDENTIFICATIVOS							2019_20
Asignatura	ELEMENTOS DE ESTADISTICA					Código	01004109
Enseñanza
Descriptores	Cr.totales	Tipo	Curso	Semestre
	6	Optativa	Primer
Idioma
Prerrequisitos
Departamento
Responsable					Correo-e
Profesores/as
Web	http://
Descripción general
Tribunales de Revisión	Tribunal titular Cargo Departamento Profesor Tribunal suplente Cargo Departamento Profesor

Objetivos

Metodologías

Contenidos

Bloque

Tema

"1.- ORGANIZACIÓN DE DATOS: Conceptos previos. Definición de Estadística. Características y modalidades. Variables y su clasificación. Organización de datos de variables cualitativas, ordinales y cuantitativas. 2.- ESTADÍSTICOS DE POSICIÓN O TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO: La media aritmética. La mediana. Las modas. Comparación entre las medidas de tendencia central. Desviación media. Varianza y desviación típica. Percentiles. Otras mediadas de dispersión. Momentos. Asimetría. Índices de asimetría. Apuntamiento. 3.- PUNTUACIONES TÍPICAS: Puntuaciones directas, diferenciales y típicas. Propiedades y significado. Puntuaciones típicas y curva normal. 4.- ESTUDIO DE DOS VARIABLES. CORRELACIÓN Y REGRESIÓN: Distribución conjunta de frecuencias. Representación gráfica. Distribuciones marginales. Distribuciones condicionadas. Covarianza. Coeficiente de correlación de Pearson. Propiedades. Factores de dependencia y significado. Regresión o ajuste. Regresión lineal. Regresión cuadrática. Regresión exponencial. Regresión lineal y correlación. Interpretación. 5.- INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD: Espacio muestral y sucesos. Probabilidad. Probabilidad condicional. Sucesos independientes. Fórmula de Bayes. 6.- VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. VALORES ESPERADOS Y MOMENTOS: Variable aleatoria. Función de probabilidad. Función de distribución. Estudio conjunto de dos variables. Independencia. Ejemplos. Esperanza matemática. Propiedades. Valor esperado y media. Valor esperado y juegos de azar. Valor esperado e independencia. Momentos. Valor esperado de algunas variables discretas. 7.- VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. VALORES ESPERADOS Y MOMENTOS: Función de densidad de probabilidad. Función de distribución. Funciones de distribución de dos variables. Independencia. Ejemplos. Esperanza matemática. Propiedades. Valor esperado e independencia. Momentos. Valor esperado de algunas variables discretas. 8.- PRÁCTICAS CON EXCEL: Se realizarán en Aula de Informática con la aplicación Excel, desarrollando ejemplos concretos de Estadística Discreta."

Otras actividades

Evaluación

	descripción	calificación
Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	"Amón J., Estadística para Psicólogos, (2 vols), Pirámide, Madrid, 1980. Glass, G.V. y Stanley, J.C., Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales, Prentice-Hall, Madrid, 1974. Lopes, P. A., Probabilidad y Estadística (Conceptos, modelos, aplicaciones en Excel), Prentice-Hall, Bogotá, 2000. Pérez , C., Estadística aplicada a través de Excel, Prentice Hall, Madrid, 2002. Pulido , A., Estadística y técnicas de investigación social, Pirámide, Madrid, 1981. Pulido, A. y Santos, J., Estadística aplicada para ordenadores personales, Pirámide, Madrid, 1998. Runyon, R.P. y Haber, A.: Estadística para las Ciencias Sociales, Addison-Wesley Iberoamericana, USA, 1992. San Martín , R., Espinosa , L. y fernández Pedriza, L.: Psicoestadística descriptiva, Pirámide, Madrid, 1987." "
Complementaria
	"