Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2023_24

Asignatura

TENDENCIAS ACTUALES Y RIESGOS EMERGENTES EN CIBERSEGURIDAD

Código

01733112

Enseñanza

1733 - MASTER UNIVERSITARIO EN INVESTIGACION EN CIBERSEGURIDAD

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Optativa

Segundo

Primero

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

MUNOZ CASTANEDA , ANGEL LUIS

Correo-e

amunc@unileon.es
ncasg@unileon.es

Profesores/as

CASTRO GARCIA, NOEMI DE

MUNOZ CASTANEDA , ANGEL LUIS

Web

http://

Descripción general

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	GOMEZ PEREZ , JAVIER
Secretario	MATEMATICAS	SAEZ SCHWEDT , ANDRES
Vocal	MATEMATICAS	TROBAJO DE LAS MATAS , MARIA TERESA

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	SUSPERREGUI LESACA , JULIAN JOSE
Secretario	MATEMATICAS	LOPEZ CABECEIRA , MONTSERRAT
Vocal	MATEMATICAS	GARCIA FERNANDEZ , ROSA MARTA

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A17093	1733EOPT15 Conocer a grandes rasgos los temas de mayor actualidad en el ámbito de la ciberseguridad
Tipo B	Código	Competencias Generales y Transversales
	B5220	1733G1 Elaborar y defender argumentos y resolver problemas dentro del área de seguridad informática y de las comunicaciones.
	B5221	1733G2 Reunir e interpretar datos relevantes dentro del área de seguridad informática y de las comunicaciones.
	B5222	1733G3 Emitir juicios sobre temas relevantes de índole social, científica o ética desde la perspectiva de la ciberseguridad.
	B5223	1733G4 Transmitir soluciones al entorno industrial y empresarial en el campo de la ciberseguridad.
	B5224	1733G5 Aprender de forma autónoma.
	B5225	1733G6 Ser capaz de desarrollar proyectos de seguridad informática y de las comunicaciones.
Tipo C	Código	Competencias Básicas
	C1	Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
	C2	Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
	C3	Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
	C4	Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
	C5	Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Conocer a grandes rasgos los temas de mayor actualidad en el ámbito de la ciberseguridad	A17093	B5224 B5225	C1 C2 C4 C5
Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones		B5220 B5221 B5222 B5223	C3
Conocer y desarrollar algoritmos programados en Python	A17093	B5223 B5224 B5225	C1 C2 C4 C5
Identificar cuándo un problema es susceptible de ser abordado con técnicas de Machine Learning	A17093	B5223 B5224 B5225	C1 C2 C4 C5
Conocer los modelos básicos de Machine Learning y entender los conceptos matemáticos en los que se basan	A17093	B5224 B5225	C1 C2 C4 C5
Implementar los modelo básicos en Python, así como hacer uso de las librerías específicas de Machine Learning en Python	A17093	B5223 B5224 B5225	C1 C2 C4 C5
Conocer y saber utilizar las principales métricas para la selección de modelos.	A17093	B5223 B5224 B5225	C1 C2 C4 C5

Contenidos

Bloque	Tema
1. Introducción a Machine Learning y aplicaciones a ciberseguridad	Tema I: Introducción a Python Tema II: Introducción al Machine Learning aplicado a ciberseguridad. Aprendizaje supervisado, Error y ruido, Overfitting, Regularización, Validación, Introducción al aprendizaje no supervisado. Aplicaciones a ciberseguridad
2. Últimas tendencias en ciberseguridad.	Tema III: Últimas tendencias en ciberseguridad.

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Portafolios / Carpeta de aprendizaje	2	21	23

Prácticas en laboratorios	21	61	82
Presentaciones/exposiciones	5	20	25

Sesión Magistral	20	0	20


(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Portafolios / Carpeta de aprendizaje	Técnica de recopilación y organización de evidencias que promueven la reflexión del estudiante sobre su evolución y demuestran su logro de competencias profesionales que lo capaciten para un desarrollo profesional satisfactorio
Prácticas en laboratorios	Realización de ejercicios prácticos en ordenador basados en los conocimientos impartidos en las clases magistrales y con la asistencia, orientación y supervisión del trabajo del alumno por parte del profesor.
Presentaciones/exposiciones	Exposición de trabajos o proyectos desarrollados por los alumnos.
Sesión Magistral	Exposición de los contenidos de la asignatura.

Tutorías

Sesión Magistral

descripción

El alumno puede contar con la ayuda del profesor previa solicitud vía correo electrónico o utilizando los foros de la asignatura en Moodle.

Evaluación

	descripción	calificación
Presentaciones/exposiciones	Exposición de trabajos o proyectos desarrollados por los alumnos.	20%
Prácticas en laboratorios	Realización de ejercicios prácticos en ordenador basados en los conocimientos impartidos en las clases magistrales y con la asistencia, orientación y supervisión del trabajo del alumno por parte del profesor.	60%
Portafolios / Carpeta de aprendizaje	Técnica de recopilación y organización de evidencias que promueven la reflexión del estudiante sobre su evolución y demuestran su logro de competencias profesionales que lo capaciten para un desarrollo profesional satisfactorio. Evaluación continua-formativa.	20%

Otros comentarios y segunda convocatoria

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica
	Artículos científicos publicados en los últimos años.
Complementaria

Recomendaciones