Educational guide
IDENTIFYING DATA 2023_24
Subject ACTUARIAL STATISTICS II Code 01739008
Study programme
1739 - MASTER UNIVERSITARIO CIENCIAS ACTUARIALES Y FINANCIERAS (MUCAF)
Descriptors Credit. Type Year Period
6 Compulsory First Second
Language
Prerequisites
Department ECONOMIA Y ESTADISTICA
Coordinador
ALVAREZ DIAZ , SAMUEL
E-mail salvd@unileon.es
abgarg@unileon.es
Lecturers
GARCÍA GALLEGO , ANA BELÉN
ALVAREZ DIAZ , SAMUEL
Web http://
General description
Tribunales de Revisión
Tribunal titular
Cargo Departamento Profesor
Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA HUERGA CASTRO , MARIA DEL CARMEN
Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA BLANCO ALONSO , PILAR
Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA ABAD GONZáLEZ , JULIO IGNACIO
Tribunal suplente
Cargo Departamento Profesor
Presidente ECONOMIA Y ESTADISTICA ALVAREZ ESTEBAN , RAMON
Secretario ECONOMIA Y ESTADISTICA FERNANDEZ HUERGA , EDUARDO CLAUDIO
Vocal ECONOMIA Y ESTADISTICA RODRIGUEZ FERNANDEZ , MARIA DEL PILAR

Competencies
Type A Code Competences Specific
  A17649
  A17693
Type B Code Competences Transversal
  B5462
  B5467
  B5469
  B5471
  B5472
Type C Code Competences Nuclear
  C1

Learning aims
Competences
B5462
B5467
B5471
B5472
C1
A17693
B5462
B5469
B5471
B5472
C1
A17649
B5462
B5469
B5471
B5472
C1

Contents
Topic Sub-topic

Planning
Methodologies  ::  Tests
  Class hours Hours outside the classroom Total hours
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms 20 10 30
 
Assignments 0 50 50
Personal tuition 10 0 10
 
Lecture 20 30 50
 
Oral tests 10 0 10
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies   ::  
  Description
Practicals using information and communication technologies (ICTs) in computer rooms
Assignments
Personal tuition
Lecture

Personalized attention
 
Personal tuition
Description

Assessment
  Description Qualification
Assignments 80%
Oral tests 10%
 
Other comments and second call

Sources of information
Access to Recommended Bibliography in the Catalog ULE

Basic Díaz de Rada Iguzquiza, Vidal. (2002)., Técnicas de análisis multivariante para investigación social y comercial : (ejemplos prácticos utilizando SPSS versión 11), Paracuellos del Jarama (Madrid): Ra-Ma,
, , ,
Zamora Saiz. (2020). (Quesada González, L. Hurtado Gil, & D. Mondéjar Ruiz, Eds.;), An Introduction to Data Analysis in R [electronic resource]: Hands-on Coding, Data Mining, Visualization and Statistics from Scratch , Springer International Publishing; Imprint Springer. , https://doi.org/10.1007/978-3-030-48997-7
Pagès, J. (2015)., Multiple Factor Analysis by Example Using R. , NY: CRC Press,
Garza García, J. de la, Morales Serrano, B.N.,& González Cavazos, B.A (2013)., Análisis Estadístico Multivariante. Un enfoque teórico y práctico, México: McGraw-Hill.,
Escofier, B. & Pages, J. (1992)., Análisis factoriales simples y múltiples. Objetivos, métodos e interpretación., Bilbao: Ed. Servicio editorial de la Universidad del País Vasco. ,
Aldás, J., & Uriel, E. (2017)., Análisis Multivariado aplicado con R, Madrid:Ediciones Paraninfo.,
Pituch, Keenan A. & Stevens, James P. (2016)., Applied multivariate statistics for the social sciences., New York: Routledge.,
Mohammed, J. Z., Wagner Meira, JR. (2020), Data Mining and Machine Learning. Fundamental concepts and algorithms., Cambridge University Press,
Sarabia Alegría, J.M., Gómez Déniz, E., & Vázquez Polo, J. (2007)., Estadística Actuarial. Teoría y Aplicaciones, Pearson. Madrid,
Quezada Lucio, N. (2016)., Estadística con SPSS 22, Lima: Marcombo,
López Cachero, M. (1996)., Estadística para Actuarios, Fundación Mapfre Estudios,
Husson, F., Lê S., Pagès, J. (2017)., Exploratory Multivariate Analysis by example using R, NY: CRC Press,
Estadísticas Europeas, http://ec.europa.eu/eurostat, ,
Instituto de Actuarios, http://www.actuarios.org/default.htm, ,
Banco de España, http://www.bde.es/bde/es/areas/estadis/, ,
Bolsa de Madrid, http://www.bolsamadrid.es/esp/aspx/Portada/Portada.aspx, ,
Dirección General de Seguros y Fondos de Pensiones, http://www.dgsfp.mineco.es/, ,
Unión Española de Entidades Aseguradoras y Reaseguradoras, http:/www.unespa.es/frontend/unespa/base.php, ,
, https://www.ecb.europa.eu/home/html/index.enhtml, ,
, https://www.inese.es, ,
Pérez López, C. (2005)., Métodos Estadísticos Avanzados con SPSS, Thomson. Madrid,
Latorre Llorens, L. (1992)., Teoría del Riesgo y sus Aplicaciones en la Empresa Aseguradora, Fundación Mapfre Estudios,
Instittuto Nacional de Estadística, www.ine.es, ,

Complementary Jaggia, S., Kelly, S., Lertwachara, K., Chen, L. (Ed.). (2021)., Business analytics?: communicating with numbers., McGraw-Hill Education., ([International Student ed.]).
Cid Cid, A.I. (1999), Mixturas de distribuciones: Aplicación a las variables mas relevantes que modelan la siniestralidad de la empresa aseguradora, Fundación Mapfre Estudios, Cuaderno nº 50
Härdle, W.; Hlávka, Z. (2007), Multivariate Statistics: Exercices and Solutions. , Springer. New York,
Daykin, Ch.D.; Pentikäinen, T.; Pesonen, M.I. (1996), Practical Risk Theory for Actuaries, Die Kölnische Rück,
Martín Peña, M.L.; Leguey Galán, S.; Sánchez López,J.M. (1999), Solvencia y Estabilidad Financiera en la empresa de seguros: Metodología y Evaluación Empírica mediante Análisis Multivariante, Fundación Mapfre Estudios, Cuaderno nº 49
Díaz de Rada Iguzquiza, V. , Técnicas de análisis multivariante para la investigación social y comercial, RA-MA. Madrid,


Recommendations


Subjects that it is recommended to have taken before
ACTUARIAL STATISTICS I / 00515002