Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2023_24

Asignatura

INTELIGENCIA DE NEGOCIO/BUSINESS INTELLIGENCE APLICADA I

Código

01742011

Enseñanza

1742 - M.U. EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA EN ENTORNOS SEGUROS - A DISTANCIA

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Obligatoria

Primer

Segundo

Idioma

Castellano

Prerrequisitos

Departamento

DERECHO PRIV. Y DE LA EMPRESA

Responsable

ÁLVAREZ CUESTA , HENAR

Correo-e

halvc@unileon.es
mcong@unileon.es

Profesores/as

ÁLVAREZ CUESTA , HENAR

CONDE GONZALEZ , MIGUEL ANGEL

Web

http://ubuvirtual.ubu.es

Descripción general

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	MATELLAN OLIVERA , VICENTE
Secretario	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	PANIZO ALONSO , LUIS
Vocal	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	FERNANDEZ LLAMAS , CAMINO

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	RODRIGUEZ DE SOTO , ADOLFO
Secretario	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	ALFONSO CENDON , JAVIER
Vocal	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	CASTEJON LIMAS , MANUEL

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A17944	1742CBI2. Capacidad para aplicar el Business Intelligence en el desarrollo de proyectos de optimización de la gestión de la empresa (clientes-marketing, personal, producción e innovación), y de la mejora de la toma de decisiones
Tipo B	Código	Competencias Generales y Transversales
	B5579	1742CG3. Capacidad de diseñar e implementar sistemas capaces de extraer conocimiento práctico de grandes volúmenes de datos aplicado al mundo de la empresa (Inteligencia de Negocio/Business Intelligence)
Tipo C	Código	Competencias Básicas

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Diseña y aplica el Business Intelligence en el desarrollo de proyectos de optimización de la gestión de la empresa (clientes-marketing, personal, producción e innovación), y de la mejora de la toma de decisiones	A17944	B5579

Contenidos

Bloque	Tema
	- Exposición por parte de expertos de empresa de casos reales de aplicación del Business Intelligence y Business Analytics · Descripción por parte de expertos de empresa de las herramientas que utilizan para en Business Intelligence y Business Analytics en sus distintas facetas

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Presentaciones/exposiciones	0	12	12

Dirigidas	0	45	45
Tutorías	0	8	8
Trabajos	0	5	5

Sesión Magistral	0	0	0

Pruebas mixtas	5	0	5

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Presentaciones/exposiciones	Clases (en remoto), conferencias y técnicas expositivas
Dirigidas	Actividades autónomas y en grupo (trabajos y lecturas dirigidas)
Tutorías	Tutoría individual, participación en foros y otros medios colaborativos
Trabajos	Pruebas de seguimiento y exposición de trabajos
Sesión Magistral

Tutorías

Trabajos

descripción

Por email o en el foro del moodle

Evaluación

	descripción	calificación
Trabajos	Realización de trabajos, proyectos, resolución de problemas y casos	30%-80%
Pruebas mixtas	Evaluación sumativa, que incluye pruebas parciales individuales.	20%-50%
Otros	¡ Participación en foros y otros medios participativos	10%-40%

Otros comentarios y segunda convocatoria
De confomidad con lo indicado para la primera convocatoria Al ser un máster interuniversitario, las guías docentes de aplciación en su desarrollo completo son aquellas indicadas en la página web del máster interuniversitario de la Universidad coordinadorahttps://www.inf.uva.es/master-online/

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Complementaria

Recomendaciones