Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2023_24

Asignatura

TENDENCIAS EMERGENTES EN SEGURIDAD DE DATOS

Código

01742013

Enseñanza

1742 - M.U. EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA EN ENTORNOS SEGUROS - A DISTANCIA

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Obligatoria

Primer

Primero

Idioma

Otros

Prerrequisitos

Departamento

MATEMATICAS

Responsable

SUAREZ CORONA , ADRIANA

Correo-e

asuac@unileon.es
amunc@unileon.es

Profesores/as

MUNOZ CASTANEDA , ANGEL LUIS

SUAREZ CORONA , ADRIANA

Web

http://

Descripción general

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	TROBAJO DE LAS MATAS , MARIA TERESA
Secretario	MATEMATICAS	CASTRO GARCIA , NOEMI DE
Vocal	MATEMATICAS	SANTAMARIA SANCHEZ , RAFAEL

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	MATEMATICAS	GOMEZ PEREZ , JAVIER
Secretario	MATEMATICAS	ARIAS MOSQUERA , DANIEL
Vocal	MATEMATICAS	GARCIA FERNANDEZ , ROSA MARTA

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A17957	1742CSD6. Conocer y aplicar las últimas tendencias y tecnologías emergentes en el campo de la seguridad con aplicaciones a Big Data.
Tipo B	Código	Competencias Generales y Transversales
Tipo C	Código	Competencias Básicas
	C1	Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
	C2	Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.
	C3	Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.
	C4	Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.
	C5	Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Últimas tendencias y tecnologías emergentes en el ámbito de la privacidad y seguridad	A17957
Conocer los aspectos fundamentales en seguridad de datos	A17957
Identificación, planteamiento y vías de solución de problemas vinculados a la seguridad de datos	A17957
Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio en el contexto de la seguridad de datos Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios en el contexto de la seguridad de datos Comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades en el contexto de la seguridad de datos Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo en el contexto de la seguridad de datos Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación en el contexto de la seguridad de datos		C1 C2 C3 C4 C5

Contenidos

Bloque	Tema
	- Privacidad y seguridad en Big Data.
	- Privacidad en las fases de generación, almacenamiento y procesamiento de los datos.
	- Medidas y técnicas para preservar la privacidad y sus limitaciones en Big Data.

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Trabajos	0	40	40

Presentaciones/exposiciones	5	0	5
Tutorías	0	2	2
Foros de discusión	0	3	3
Tutoría de Grupo	6	0	6

Sesión Magistral	0	14	14

Pruebas mixtas	0	5	5

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Trabajos	Realización de trabajos y proyectos
Presentaciones/exposiciones	Realización de presentaciones breves y exposiciones
Tutorías	Tutoría via correo electrónico, foros de Moodle o a través de plataformas de videoconferencia.
Foros de discusión	Foro de la asignatura en Moodle
Tutoría de Grupo	Tutoría a través de plataformas de videoconferencia con grupos de alumnos.
Sesión Magistral	Exposición de contenidos de forma no presencial.

Tutorías

Tutorías

descripción

Vía correo electrónico, foros en Moodle o a través de herramientas de videoconferencia, previa solicitud al profesor por correo electrónico.

Evaluación

	descripción	calificación
Trabajos	- Realización de trabajos, proyectos, resolución de problemas y casos.	60%
Foros de discusión	- Participación en foros y otros medios participativos.	10%
Pruebas mixtas	- Evaluación sumativa que incluye pruebas parciales individuales y prueba final.	30%

Otros comentarios y segunda convocatoria
La segunda convocatoria se evaluará con el mismo tipo de pruebas que en la primera. En la realización de las pruebas de evaluación no estará permitido el uso de dispositivos electrónicos (móviles, tablets, etc) que permitan al alumno comunicarse, recibir información, etc, de otras personas, plataformas digitales, etc. También queda prohibido el uso de apuntes y otro material, excepto el especificado previamente por el profesor. La simple tenencia de dichos dispositivos así como materiales diversos no autorizados durante las pruebas de evaluación, supondrá la retirada inmediata del examen, su expulsión del mismo y su calificación como suspenso, comunicándose la incidencia a la Autoridad Académica del Centro para que realice las actuaciones previstas en las Pautas de Actuación en los Supuestos de Plagio, Copia o Fraude en Exámenes o Pruebas de Evaluación, aprobadas por la Comisión Permanente del Consejo de Gobierno de 29 de enero de 2015.

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica	Colin Tankard, Big data security, , Network Security 7 (2012) Fei Hu, Big Data: Storage, Sharing, and Security, CRC,

Complementaria	Choo, Kim-Kwang Raymond, Dehghantanha, Ali (Eds.), Handbook of Big Data Privacy, Springer,

Recomendaciones