Guia docente

DATOS IDENTIFICATIVOS

2023_24

Asignatura

FUNDAMENTOS DE CIBERSEGURIDAD

Código

01742016

Enseñanza

1742 - M.U. EN INTELIGENCIA DE NEGOCIO Y BIG DATA EN ENTORNOS SEGUROS - A DISTANCIA

Descriptores

Cr.totales

Tipo

Curso

Semestre

Obligatoria

Primer

Segundo

Idioma

Otros

Prerrequisitos

Departamento

ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.

Responsable

CAMPAZAS VEGA , ADRIAN

Correo-e

acamv@unileon.es
jpela@unileon.es

Profesores/as

CAMPAZAS VEGA , ADRIAN

PELAEZ ALVAREZ , JUAN DELFIN

Web

http://

Descripción general

Fundamentos de Ciberseguridad, Obligatoria, 3 créditos

Tribunales de Revisión

Tribunal titular
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	MATELLAN OLIVERA , VICENTE
Secretario	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	SANCHEZ GONZALEZ , LIDIA
Vocal	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	PANIZO ALONSO , LUIS

Tribunal suplente
Cargo	Departamento	Profesor
Presidente		CONDE GONZALEZ , MIGUEL ANGEL
Secretario	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	RODRIGUEZ LERA , FRANCISCO JAVIER
Vocal	ING.MECANICA,INFORMAT.AEROESP.	FERNANDEZ LLAMAS , CAMINO

Competencias

Tipo A	Código	Competencias Específicas
	A17952	1742CSD1. Capacidad de aplicar, validad y evaluar métodos de Ciencia de Datos/Data Science e Inteligencia Artificial sobre conjuntos y flujo de datos masivos y complejos
	A17956	1742CSD5. Capacidad de diseñar y aplicar soluciones relativas a los aspectos relativos a temas de la seguridad y privacidad en entornos de Big Data.
Tipo B	Código	Competencias Generales y Transversales
	B5578	1742CG2. Capacidad de planificar y construir sistemas que permitan una gestión segura de los datos.
Tipo C	Código	Competencias Básicas
	C1	Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.
	C4	Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

Resultados de aprendizaje

Resultados	Competencias
Análisis de los aspectos de seguridad en un proyecto Big Data	A17952
Identificación de los distintos elementos y actores en el contexto de seguridad			C1
Planteamiento y solución de algunos problemas vinculados a la seguridad en Big Data	A17956	B5578
Sistemas de Gestión de Seguridad de la Información: Comprender y aplicar planes de continuidad de negocio ante un evento de seguridad		B5578	C4

Contenidos

Bloque	Tema
Bloque I: Fundamentos de ciberseguridad	- Introducción a la ciberseguridad y el ciber crimen. - Conceptos clave.
Bloque II: Taxonomías	- Taxonomía de ciberseguridad. - Taxonomía de gestión de incidentes de ciberseguridad. - Taxonomía de soluciones de ciberseguridad.
Bloque III: Buenas prácticas

Planificación

Metodologías :: Pruebas
	Horas en clase	Horas fuera de clase	Horas totales
Tutorías	3	0	3

Presentaciones/exposiciones	5	0	5
Dirigidas	0	45	45

Sesión Magistral	12	0	12

Pruebas mixtas	2	8	10

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías

Metodologías ::

	descripción
Tutorías	Tutoría individual, participación en foros y otros medios colaborativos
Presentaciones/exposiciones	Pruebas de seguimiento y exposición de trabajos
Dirigidas	Actividades autónomas y en grupo (trabajos y lecturas dirigidas)
Sesión Magistral	Clases, conferencias y técnicas expositivas

Tutorías

Tutorías

descripción

Vía correo electrónico o a través de los foros de Moodle.

Evaluación

	descripción	calificación
Presentaciones/exposiciones	Realización de trabajos, proyectos, resolución de problemas y casos	30% - 80%
Pruebas mixtas	Evaluación sumativa, que incluye pruebas parciales individuales y prueba final	20% - 50%
Otros	Participación en foros y otros medios	10% - 40%

Otros comentarios y segunda convocatoria
En el plazo regulado se efectuará una segunda convocatoria para los estudiantes que no hayan superado la asignatura en primera convocatoria. En las pruebas de evaluación realizadas por medios telemáticos podrá exigirse el uso de herramientas de proctoring (e.g. SMOWL). En referencia a los programas de proctoring utilizados durante los exámenes de las convocatorias oficiales, la navegación en páginas externas a la del propio examen salvo indicación expresa puede suponer el suspenso en dicha actividad, a discreción del profesorado. En caso de surgir problemas en la identificación del alumnado, el profesorado puede requerir actividades de evaluación adicionales mediante videoconferencia. Las condiciones de estas pruebas pueden verse condicionadas por la conectividad, iluminación, etc. siendo responsabilidad del alumnado seguir las indicaciones recibidas al respecto, así como proteger su privacidad, realizando el examen en un entorno apropiado (aislado, con buena conexión, iluminación, etc).

Fuentes de información

Acceso a la Lista de lecturas de la asignatura

Básica

Complementaria

Recomendaciones